2 US troops KILLED 1 Missing 4 Injured in Iran Missile Strikes on Jordan base
美国中央司令部周日称，2名美军阵亡、1人失踪、4人被送往住宅
Обзор изменений в законодательстве за июнь 2026 года
在 2026 年 6 月的变化概述中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 让我们考虑一下官方发布的用于对国防工业中 CII 对象进行分类的行业详细信息。金融机构 让我们分析一下俄罗斯央行关于确保金融市场人工智能开发和应用中的信息安全的方法建议。 3．其他 让我们考虑一下正式发布的关于知识产权创造、开发和运营技术平台的联邦法律。让我们研究一下俄罗斯数字发展部关于托管行政机关和地方政府信息系统的 IT 基础设施的方法建议。让我们考虑一下用户授权和推荐技术使用领域的违规行为的新行政责任。4．俄罗斯 FSTEC 让我们看一下识别软件中的漏洞和未声明功能的方法。让我们考虑一下根据信息安全要求正
Immigration Courts: Stakeholder Perspectives on the Use of Remote Hearings
GAO 的发现司法部移民审查执行办公室 (EOIR) 亲自或使用远程技术（例如 WebEx——基于互联网的视频电话会议平台或电话）进行移民法庭诉讼。根据 EOIR 政策，移民法官可以酌情决定听证会参与者使用哪种远程媒体（如果有）。 EOIR 收集每次听证会所使用媒体的数据，该数据仅反映法官和被告的位置。根据 GAO 对这些数据的分析，在 2022 财年至 2025 财年举行的近 600 万场听证会上，约 63%（即 380 万场听证会）是现场举行的。在约 220 万场远程听证会中，大多数使用 WebEx（约 78% 或 170 万场）。在此期间，远程听证会的数量增加了近 50%，而现场听证会的
Expert Available: Trump’s Notification to Congress on Renewed Iran Military Action
唐纳德·特朗普总统周一通知国会，美国已恢复对伊朗的军事行动。导读：“唐纳德·特朗普总统通知国会，恢复针对伊朗的‘军事行动’，对于公开宣布战争权力决议的政府来说是一个奇怪的选择，并且国会在几个月前还试图限制总统单方面行动的能力，这是违宪的。这表明政府在一定程度上过度自信，认为国会没有影响力或能力来检查总统对伊朗的战争决定。虽然战争权力决议本身是一个无效的工具在控制总统权力方面，国会在国防和外交政策问题上的控制力比华盛顿的全国对话所暗示的要强。即，特朗普总统关于恢复战争的通知将招致国会对美国军队的战略和风险、成本、关键弹药支出以及最重要的是，在关于政府的最终决定的讨论中进行更强有力的威吓。 1.5
Cato Legal Fellow: Judge’s Order Guts Trump Settlement Immunity Deal
今天，美国地区法官凯瑟琳·威廉姆斯 (Kathleen Williams) 谴责了特朗普总统的和解协议，该和解协议为特朗普总统及其家人带来了豁免权，并拨款 18 亿美元作为赔偿基金。在该命令发布后，卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心的高级法律研究员丹·格林伯格发表声明：“法律禁止自我交易；威廉姆斯法官的命令解释了特朗普总统及其律师如何违反了该法律。特别是，威廉姆斯法官发现，18亿美元的特朗普和解协议是‘恶意且出于不正当目的’进行的，因此违反了律师行为的核心要求。正如命令所说，‘这是试图利用法院应为一项协议提供一定的合法性，以赋予与总统有联系的个人和实体豁免权，并从美国纳税人中拨出数十亿美元
Cato Expert: Meta’s AI Image Tool Pullback Shows the Market — Not Government — Should Police AI
最近，Meta 推出并迅速下架了一款 AI 图像生成器，该生成器使用 Instagram 上的公开个人资料生成图像。在 Meta 做出这一逆转之后，卡托研究所的言论自由和技术研究员 David Inserra 发表了一份声明：“Meta 最近推出了一款名为 Muse Image 的人工智能工具，但很快就撤下了该工具，原因是该工具允许用户修改任何公共 Instagram 帐户中的图像。虽然用户可以选择退出，但许多用户认为他们没有同意使用他们的图像，如果他们的图像被其他人使用，他们不会收到通知，这让他们感到沮丧，并担心他们的图像被滥用以造成不安全。” “需要明确的是，用户可以决定他们希望使用哪些平
House Reconciliation Plan Would Add More Than $100 Billion to Deficits, Cato Budget Expert Says
众议院预算委员会今天发布了 2027 财年预算决议，为第三项预算协调法案铺平了道路，该法案将通过授权增加国防和农业补贴支出，在不抵消支出削减的情况下产生超过 1000 亿美元的赤字。以下是卡托研究所预算和权利政策主任罗米娜·博恰 (Romina Boccia) 的一份声明：“国会正在浪费另一个机会，利用和解来完成它应该做的事情：通过减少联邦支出中的浪费、欺诈和滥用来减少赤字。立法者们没有通过改革臃肿的福利和医疗保健计划来让生活变得更加负担得起，而是利用这一强大的预算工具为农场游说团体提供另一轮特殊利益赠品并扩大国防机构，这一切都在和解应该是为了恢复财政纪律，而不是寻找新的方式来花借来的钱。”今
Cato’s Greenberg Rebuts Case for Supreme Court Packing
最近，安迪·克雷格 (Andy Craig) 在《非民粹主义者》(The Unpopulist) 上发表了一篇题为“为阻止美国威权主义漂移而不幸需要通过法庭挤塞”的文章，并附有一篇社论，开头写道：“绝望的时代需要绝望的措施。”卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心的高级法律研究员丹·格林伯格在一篇新博客文章中详细说明了为什么这是一个被误导和危险的论点，其中部分写道：“最终，像‘绝望的时代需要绝望的措施’这样的理由是站不住脚的。这样的语言不仅是一种让步，而且是一种坦白。它提出了一种与起源于它的治疗行业的观点不一致的观点。这一格言的现代运用传达了一种完全非医疗的情绪，例如：那些违反规范的人因此有权
这是皮尤研究中心的皮尤-奈特倡议 (Pew-Knight Initiative) 报告，该倡议是由皮尤慈善信托基金 (Pew Charitable Trusts) 以及约翰·S. 和詹姆斯·L. 奈特基金会 (John S. and James L. Knight Foundation) 联合资助的一项研究项目。在线查找相关报告：https://www.pewresearch.org/pew-knight/。主要研究员 Elisa Shearer，高级研究员Luxuan Wang，研究员 Katerina Eva Matsa，新闻与信息研究总监 Michael Lipka，新闻副总监 [...
2025 年跨部门参与度调查方法摘要 SSRS 使用基于地址的抽样和多模式协议为皮尤研究中心进行了跨部门参与度调查。该调查于 2025 年 7 月 9 日至 12 月 5 日进行。首先向参与者邮寄了完成在线调查的邀请。随后将纸质调查邮寄给那些[...]
How Americans are engaged with news, politics, religion and civic life
简报 ☀️ 周四快乐！简报是您了解新闻和信息世界的指南。在这里注册！在今天的电子邮件中： 🔥 特色故事 德国监管机构本周表示，在法院上个月裁定谷歌对不准确的内容负责后，该国的媒体法适用于人工智能生成的内容 [...]
关于皮尤研究中心 2026 年春季全球态度调查 该调查结果基于盖洛普、兰格研究中心和社会研究中心指导下进行的电话、面对面和在线访谈。除非另有说明，结果均基于国家样本。详细了解我们的国际调查方法和 [...]
关于皮尤研究中心 2026 年春季全球态度调查 该调查结果基于盖洛普、兰格研究中心和社会研究中心指导下进行的电话、面对面和在线访谈。除非另有说明，结果均基于国家样本。详细了解我们的国际调查方法和 [...]
Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于自主解决现实世界的任务。其中一个关键要素是法学硕士函数调用范式，这是一种广泛使用的方法，为法学硕士配备工具使用功能。然而，LLM 错误地调用函数可能会产生严重影响，特别是当其影响不可逆转时，例如转账或删除数据。因此，在执行函数调用之前，考虑法学硕士对函数调用正确解决任务的信心至关重要。不确定性量化（UQ）方法可用于量化……
Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
大型语言模型 (LLM) 能否在没有验证器、教师模型或强化学习的情况下仅使用其自己的原始输出来改进代码生成？我们通过简单自蒸馏（SSD）给出肯定的答案：从具有特定温度和截断配置的模型中抽取样本解决方案，然后使用标准监督微调对这些样本进行微调。 SSD 在 LiveCodeBench v6 上将 Qwen3-30B-Instruct 从 42.4% 提高到 55.3% pass@1，收益主要集中在更难的问题上，并且它在 4B、8B 和 30B 规模的 Qwen 和 Llama 模型上进行了推广，包括......
Interactive Proofs for General Distribution Properties
假设 Alice 从未知分布中收集了少量样本，并且想了解该分布。鲍勃是一位不受信任的数据分析师，他声称已经对分布进行了复杂的数据分析，并对其属性做出了断言。 Alice 何时以及如何有效地验证 Bob 的声明（使用比自己运行分析所需的资源更少的资源）？我们为可以由有界深度电路决定的一般分布属性构建了交互式证明系统。取 N 为分布的上限...
CLaRa: Bridging Retrieval and Generation with Continuous Latent Reasoning
检索增强生成（RAG）利用外部知识增强了大型语言模型（LLM），但仍然受到长上下文和不相交的检索生成优化的影响。在这项工作中，我们提出了 CLaRa（连续潜在推理），这是一个在共享连续空间中执行基于嵌入的压缩和联合优化的统一框架。为了获得语义丰富且可检索的压缩向量，从而减少输入生成器的文档长度，我们引入了 SCP，一种基于问答和释义的密钥保留数据合成框架......
