图形关键词检索结果

发布通知:使用最大稳定空间过程模型分析康涅狄格河流域上游雪水当量年度最大值

PUBLICATION NOTICE: Analysis of Snow Water Equivalent Annual Maxima in the Upper Connecticut River Basin Using a Max-Stable Spatial Process Model

摘要:空间极值科学和模型正则化的最新进展被应用于开发康涅狄格河流域上游雪水当量 (SWE) 区域极值数据。基于区域的 SWE 超标概率估计的开发与冷季概率洪水灾害分析 (PFHA) 相关。本案例研究中介绍的方法适用于与 PFHA 相关的其他水文气象变量。方法论符合极值理论(EVT)对空间极值的分析;因此,外推有坚实的理论基础。趋势面的开发以 EVT 理论和正则化一般线性模型的最新进展为指导。 R(一种用于统计计算和图形的免费软件环境)和 QGIS(一种免费开源地理信息系统)是用于产品开发和交付的主要工具。项目执行期间主要使用以下 R 软件包:evd、Glmnet、maps、raster、rgd

图神经网络 - 概述

Graph Neural Networks - An overview

神经网络如何用于图形数据

我做到了!(重温童年最喜欢的游戏)

I did it! (Revisiting a childhood favorite game)

我 12 岁的时候,Commodore 64 上最令人印象深刻的模拟游戏之一发布了:MicroProse 的 Gunship。我花了数月时间,花费数百小时在里面执行飞行任务,试图获得游戏中的最高奖项:国会荣誉勋章。[是的,我知道它实际上只是“荣誉勋章”。游戏中将其称为国会荣誉勋章,所以我在这篇文章中就是这样称呼它的。]赢得终极勋章实际上只是次要的,飞行和享受飞行的乐趣才是最重要的。这是 Commodore 上最难的游戏之一,因为它不是射击游戏;而是一款真正的模拟游戏。它力求将尽可能多的真实感融入一个拥有 1 MHz 处理器(原始时钟速度比 4 GHz 8 核处理器的一个核心慢约 4000 倍)

GTA 07-01-006 - 掷弹兵指南

GTA 07-01-006 - Grenadier Guide

此图形训练辅助工具 (GTA) 提供有关 M320 手榴弹战斗技巧的技术信息。这为指定掷弹兵提供了基本信息...

特朗普总统、JSOC、QAnon 和拯救世界的计划

President Trump, JSOC, QAnon & The Plan to Save the World

第 1 部分:介绍、沙特阿拉伯、穆斯林兄弟会和巴基斯坦 作者:罗伯特·帕特里克·刘易斯 *感谢 Twitter 用户 @Thorlock1248 为本文创建图形 让我们暂时谈谈一些严酷的现实。如果五年前有人告诉你有一个由富有的恋童癖者组成的精英网络互相飞行 […]特朗普总统、JSOC、QAnon 和拯救世界的计划首次出现在 Heroes Media Group 上。

希拉 M.S.海因

Sheila M.S. Hein

9 月 11 日,Sheila Hein 在五角大楼参加陆军实习,学习人力分析。她是马萨诸塞州斯普林菲尔德人,高中毕业后加入海军,并被派往弗吉尼亚州。她作为一名摄影师工作了 10 年,并开始涉足计算机图形领域,从事政府合同工作。 1998年,希拉

通过GUI

Editing Certificate Group Locations for InstallRoot via the GUI

通过GUI编辑安装Root的编辑证书组位置此快速参考指南(QRG)描述了如何使用install Root图形用户界面(GUI)编辑默认安装Root证书组位置。

美联储的底线系统是否开始崩溃?

Is the Fed's Floor System Beginning to Fold?

去年 12 月,我参加了 AEI 活动,在会上我提出了美联储当前的底部操作系统可能很快就会崩溃为走廊操作系统的观点。我的观点是,即使没有大幅减少准备金供应,准备金需求的大幅转变也足以使美联储脱离银行准备金需求曲线的完全弹性或“平坦”部分。换句话说,美联储可能拥有相对较大的资产负债表,但最终仍会陷入走廊操作系统。下图以图形方式描述了这种情况。左图显示了底部操作系统,其准备金供应量较大,位于需求曲线的平坦部分。在该系统中,IOER 既是目标利率,也是隔夜利率。右边第二个图显示了我想象中可能发生的情况。由于新的监管要求,准备金需求正在向外转移,而随着美联储开始缩减资产负债表,准备金供应正在向内转移。

家庭模拟器需要什么样的计算机?

What kind of computer do you need for a home simulator?

无论您驾驶 FSX、Prepar3D 还是 X-Plane,您都需要一台能够处理图形并仍能提供良好帧速率的计算机。帧速率是图片每秒刷新的次数。20 到 30 的帧速率是拍摄的良好最低值。如果您能得到一台……继续阅读“您需要什么样的电脑才能进行家庭模拟器?”文章“您需要什么样的电脑才能进行家庭模拟器?”首先出现在 Schaefer Flight 上。

新的Apple Watch EKG功能?跌倒不仅仅是UPS

That New Apple Watch EKG Feature? There Are More Downs Than Ups

以下最初出现在Upshot上(版权所有2018,《纽约时报》公司)。 Apple Watch的最新版本将配备一个可以执行心电图形式的心脏监视器应用程序。许多人向这一宣布致意,这是健康的巨大飞跃。美国心脏协会主席甚至参加了产品发布。 […]新的Apple Watch EKG功能的帖子?偶然的经济学家最初出现的跌倒多。

958 架无人机被用来制作《时代》杂志的封面(+视频)

958 дронов использовали для создания обложки журнала Time (+видео)

《时代》杂志封面上标志性的红色边框是在报摊上脱颖而出的好方法。通常使用图形软件进行渲染,但最新一期的封面使用了无人机。

全新富士通工作站和服务器支持深度学习技术

Новые рабочие станции и серверы Fujitsu поддерживают технологии глубинного обучения

富士通推出超高性能 CELSIUS 工作站和 PRIMERGY 服务器系统,加速人工智能和深度学习的采用。他们使用 NVIDIA 最新的图形处理单元 (GPU)。

恐龙粪便第 1 部分:谁排泄的?

Dinosaur Poop Part 1: Who Dung It?

称其为化石粪便、恐龙粪便或保存的粪便。这是关于恐龙粪便的两部分系列文章的第一部分!我们从现代粪化石科学开始。古生物学家 Karen Chin 分享了她如何破解神秘粪化石的案例,并发现了不同的恐龙饮食。敬请期待该系列的下一集,该系列讲述了一位开创性的女性古生物学家和一个非常不寻常的科学家家庭,他们发现看起来很有趣的岩石实际上是古代粪便。 Tumble 教师商店现已开放!查找课程包、活动、图形组织器、成绩单甚至音乐。请访问 sciencepodcastforkids.com/materials 查看。想要支持 Tumble?向我们的 Patreon 活动捐款!这是我们保持节目继续进行的重要部分。此

海星粘脚的惊人故事

The Surprising Story of Sea Stars' Sticky Feet

“海星如何抓住岩石?”这就是听众 Chloe 想要知道的。为了找到答案,我们去了一趟水族馆,看看海星细小的管足是如何活动的,并打电话给海星专家 Chris Mah。我们了解到一个令人惊讶的故事,讲述了科学家在研究海星惊人的抓握力时犯了一个大错误 - 以及他们最终如何做出正确的决定。这些星光熠熠的生物背后有一些令人惊叹的科学!你最喜欢的动物事实是什么?你能找出科学家如何知道它是真的吗?请通过向我们发送电子邮件、绘图或录音到 tumblepodcast@gmail.com 告诉我们你的发现。Tumble 的教师商店即将推出!我们正在为您的家庭和教室准备符合 NGSS 的材料!本月将提供科学活动、图

植物的秘密感官

The Secret Senses of Plants

“植物会感到疼痛吗?”Jude 的问题让我们对植物的感受、听到的声音,甚至谈论的内容有了惊人的发现!生物学家 Heidi Appel 揭示了科学家如何了解植物的内在生活,并向我们讲述了她如何发现“倾听”植物的故事。您将再也不会以同样的方式看待植物。您能观察到室内植物的哪些方面?它们对光线、水或其他变量的变化有何反应?请告诉我们,并将您的科学问题发送至 tumblepodcast@gmail.com。想了解有关植物交流的更多信息吗?请访问我们的博客 www.sciencepodcastforkids.com。Tumble 是由我们的赞助商 GoGoSqueeZ 为您带来的!在苹果酱货架上找到这些

增强现实和协作机器人如何推动下一波自动化浪潮

How Augmented Reality and Cobots Drive the Next Wave of Automation

增强现实 (AR) 技术通常集成在特殊耳机、眼镜或投影中,将数据或图形叠加在现实世界的图像上,并使用传感器和摄像头捕捉操作员的动作以进行反馈和控制。到目前为止,AR 的主要应用领域是游戏。但随着技术的发展……

Phystech 的神经网络将通过全新 NVIDIA DGX-1 超级计算机变得更加深入

Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером NVIDIA DGX-1

网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器,可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。

NVIDIA 处理器将安装在自动驾驶汽车中

Процессоры NVIDIA будут устанавливать в автономный транспорт

如今,在 AI 系统需求不断增长的支撑下,NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 销量激增,成为迄今为止由英特尔牢牢占据的半导体行业领导者头衔的有力竞争者。