DeepSeek’s R1: A Useful Reminder
作为一名大学教育者和前IT行业老将，我发现围绕中国DeepSeek R1模型的炒作是有用的提醒，提醒了三件事。首先是生成AI不再只是处理大量内容以产生对提示的相关响应。这也是关于认知推理的（“ r” […] DeepSeek的R1：一个有用的提醒。
Is AI the answer to predicting how future diseases will spread?
国际科学家，包括澳大利亚人，称人工智能（AI）有可能改变传染病流行病学，这是对疾病如何传播的研究。专家概述了AI的最新进展如何帮助回答关键问题，并讨论可用于常规收集的传染病监测数据的现有AI方法。他们还考虑使用AI进行流行病学的社会背景，包括解释性，安全性，问责制和道德等问题。最后，他们确定了当前AI的一些解决流行病学的局限性，包括无法解释推理，大多数现有模型仅限于文本或语音输出的事实，以及大型科技公司的所有权，这些公司花费了巨额资金来培训AIS。并选择何时以及如何发布新的迭代。作者总结说，等待新的AI部署来微调它们以回答流行病学问题可能不是可持续或公平的。
Perplexity släpper R1-1776 en DeepSeek-R1-justering som tar bort kinesisk censur
Perplexityai已启动了R1-1776语言模型DeepSeek-R1的修改版本。该新模型是专门设计的，目的是消除与中国审查制度相关的限制，同时保留其令人印象深刻的推理和分析能力，它是开源代码，可以从Huggingface下载。 R1-1776对创建R1-1776的无审查响应后的培训，Perplexityai进行了[…]邮政的困惑释放R1-1776 R1-1776 A DeepSeek-R1调整，该调整最初出现在AI新闻上。
Компания Илона Маска объявила о запуске «самого умного в мире» чат-бота
Grok-3具有特殊的模式，他在其中解释了推理的过程。
AlphaGeometry2: The AI That Outperforms Human Olympiad Champions in Geometry
人工智能长期以来一直在试图模仿类似人类的逻辑推理。尽管它在模式识别方面取得了巨大进展，但抽象的推理和象征性推论仍然是AI的艰巨挑战。当AI用于数学问题解决问题时，这种局限性尤其明显，这是一项长期以来证明人类认知的学科[…] ALPHAGEMOMETRY2：AI优于人类奥林匹亚冠军的AI在几何学中首先出现在Unite.ai上。
Perplexity har nu en egen Deep Research variant
本月初，OpenAI在ChatGpt中引入了一项深入的研究功能，该功能使用O3模型的推理能力来完成复杂的任务。困惑现在拥有自己的深入研究工具，该工具使用户能够在有关不同主题的深度研究报告中生成。该工具可免费提供给所有用户，并且最多可用于五个问题[…]现在的困惑现在具有自己的深入研究变种，首次出现在AI News上。
Gemini 2.0: Your Guide to Google’s Multi-Model Offerings
在测试了Google新的Gemini 2.0家族中的各种模型之后，有趣的是：Google正在探索与OpenAI类似的专业AI系统共同工作的潜力。 Google围绕实际用例构建了AI产品 - 从快速响应系统到深层推理引擎。每个模型都有一个特定的目的，[…] Post Gemini 2.0：您的Google多模型产品指南首先出现在Unite.ai上。
反对哈佛大学的第一位黑人校长克劳丁·盖伊（Claudine Gay）的运动已成为越来越多的蓝图，对斯坦福大学数学教育教授Colorjo Boaler的女性和学者越来越多，并不是批评她的工作变得丑陋的批评。 Boaler倡导一种改良主义者教授数学的方法，认为强调推理而不是记忆的策略会导致更公平的结果。当她在1990年代后期第一次从英国搬到美国时，她被警告说，她的研究会激怒捍卫传统方法的捍卫者。一些同事的反弹 - 包括大学驳回的“科学不当行为”的指控 - 变得如此个人化，以至于她短暂地搬回了英国。二十年后，斯坦福大学的返回，Boaler在2019年被加利福尼亚州教育部与其他四个其他四个教育部门一起
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 1, January 2025
1）IMTLM-Net：基于定位机制网络的改进型多任务转换器，用于手写英文文本识别作者：张乾锋、刘峰、宋婉如2）基于混合数据类型的系统可靠性建模因果发现与故障诊断作者：王小康、蒋思琪、王墨竹3）一种用于负荷预测的二次支持向量回归方法作者：贾彦河、周帅光、高哲明4）释放拼音的力量：利用多重嵌入和注意力机制促进中文命名实体识别作者：赵吉贵、钱玉荣、小开提艾孜买提5）CSTrans：用于无监督域自适应的跨子域转换器作者：刘俊驰、张翔、罗志刚6）煤矿设备系统的交互关系推理方法作者：曹宪刚、高嘉俊、程博阳7）一种用于高光谱异常的新型图卷积和频域滤波方法检测作者：杨丁、闫浩、阿如涵8）一种考虑残差恢复的新
Meta SAM 2.1 is now available in Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 2.1 视觉分割模型已通过 Amazon SageMaker JumpStart 公开发布，可用于部署和运行推理。Meta SAM 2.1 在单个模型中提供了最先进的视频和图像分割功能。在这篇文章中，我们探讨了 SageMaker JumpStart 如何帮助数据科学家和 ML 工程师发现、访问和部署各种预先训练的 FM 进行推理，包括 Meta 迄今为止最先进、最强大的模型。
Build agentic AI solutions with DeepSeek-R1, CrewAI, and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们将演示如何将 DeepSeek-R1 等 LLM（或您选择的其他 FM）从 SageMaker JumpStart 或 Hugging Face Hub 等热门模型中心部署到 SageMaker AI 进行实时推理。我们探索了 Hugging Face TGI 等推理框架，它有助于简化部署，同时集成内置性能优化以最大限度地减少延迟并最大限度地提高吞吐量。此外，我们还展示了 SageMaker 开发人员友好的 Python SDK 如何简化端点编排，从而实现 LLM 支持的应用程序的无缝实验和扩展。
Neetu Pathak, Co-Founder and CEO of Skymel – Interview Series
Skymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak 带领公司通过其创新的 NeuroSplit™ 技术革新 AI 推理。她与首席技术官 Sushant Tripathy 一起推动 Skymel 的使命，即提高 AI 应用程序性能，同时降低计算成本。NeuroSplit™ 是一种自适应推理技术，可在最终用户设备和云服务器之间动态分配 AI 工作负载。这种方法 […]Neetu Pathak，Skymel 联合创始人兼首席执行官 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
Alternativ till OpenAI:s dyra AI-forskningsagent Deep Research
OpenAI 的深度研究 AI Agent 每月收费 200 美元，但有四种完全开源的替代方案提供类似的功能。这些选项包括 Deep-Research、OpenDeepResearcher、Firecrawl 的 Open Deep Research 和 Jina AI 的 DeepResearch——结合搜索功能、网络抓取和基于人工智能的推理来自动化研究过程。它们是完全可定制的、自托管的，并提供[…]OpenAI 昂贵的 AI 研究代理 Deep Research 的替代品首先出现在 AI 新闻上。
Is DeepSeek Better Than ChatGPT? A Detailed Comparison
随着人工智能的不断发展，出现了许多人工智能语言模型，每个模型都在竞相提供最佳的对话能力、推理能力和上下文理解能力。该领域的两个主要竞争者是 DeepSeek 和 ChatGPT。虽然 OpenAI 的 ChatGPT 已被广泛认为是对话式人工智能的领导者，但 DeepSeek 是由一家中国初创公司开发的新型人工智能聊天机器人。它因其速度快、推理能力强和免费访问而广受欢迎。一些用户报告说，DeepSeek 在某些任务（例如逻辑推理、数学推理和编码）上比 ChatGPT 更好。在本文中，我们从多个维度比较了 ChatGPT 和 DeepSeek，以确定哪种人工智能模型可能在各种用例中更胜一筹。Ch
Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2
随着技术的不断发展，新的模型不断涌现，提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型，它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中，我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行，从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。
Acanthosaura cuongi Ngo, Le, T. T. Nguyen, T. M. Nguyen, N. T. Nguyen, Phan, T. Q. Nguyen, Ziegler & Do, 2025 DOI：doi.org/10.5852/ejt.2025.976.2781摘要我们根据综合分类分析，描述了来自越南南部长山山脉的 Acanthosaura Gray, 1831 属的一个新物种。Acanthosaura cuongi sp. nov. 与其同类的不同之处在于以下诊断特征的组合：中等尺寸（吻肛长度：79.4–104.61 毫米）；短颈脊和背脊棘之间没有间隙；脊椎脊
Optimizing LLMs: Comparing vLLM, LMDeploy, and SGLang
了解 vLLM、LMDeploy 和 SGLang 如何优化 LLM 推理效率。了解 KV 缓存管理、内存分配和 CUDA 优化。
