IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
The Choice Of Technique As A Linear Complementarity Problem
1.0 简介线性互补问题 (LCP) 具有众所周知的算法（其他人最少知道的算法）来解决它们。我特别感兴趣的是 Lemke 算法。我认为 ChristianBidard 或 Guido Erreygers 是第一个指出 Lemke 算法以这种方式应用于经济学的人。但我不知道他们在这篇文章中指定了细节。我经常需要逐步了解其他人认为显而易见的内容才能理解某些内容。2.0 线性互补问题 (LCP)表 1：LCPSymbolTypeDefinitionkParameterProblem 大小的参数和变量，称为 LCP 的阶数。MParameterA k x k 矩阵.uParameterA k 元素列向
UNF*CKING Company Administration
哈里·萨米特 (Harry Samit) 打破了精锐军队的自我监管与流行政府的弱点之间的残酷区别。他借鉴了前线海豹突击队和联邦特工的专业知识，揭示了为什么问责制在管理层面上崩溃了，以及当没有人有勇气执行这些要求时，实际要求是如何消失的。喜欢的朋友请点击订阅，点赞并分享给好朋友。观看剧集：Ep. 262 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #NavySEALs #CIAleadership #Agentculture #Teamdiscipl
哥伦比亚卡尔达斯半城市森林中广食性树皮捕食者 Neotama mexicana（Araneae：Hersiliidae）的自然饮食、营养生态位和猎物选择性摘要坐等捕食者通常通过消耗广泛的猎物来有效地利用资源。这项研究首次评估了哥伦比亚马尼萨莱斯热带潮湿森林中墨西哥蜘蛛（Hersiliidae）的自然饮食和猎物选择性。进行白天和夜间调查以记录实际和潜在的猎物。总共记录了 102 种猎物。虽然在目的水平上没有检测到统计上显着的正选择性，但墨西哥蜘蛛表现出明显的捕食蜘蛛（特别是 Clubiona 和 Anyphaenidae）的倾向，并且以双翅目、半翅目、膜翅目和裸翅目蜘蛛为食的倾向较低。这些发现表
