Power restored: USACE transitions from emergency efforts
经过针对 2026 年 1 月冬季风暴的挑战性部署，美国陆军工程兵团 (USACE) 萨凡纳地区临时应急电力规划和响应小组 (SAS PRT) 成功完成了在密西西比州的任务。
Building Strong: Looking Back Over More than 4 Decades of Superfund Work
自 20 世纪 80 年代以来，美国陆军工程兵团及其合作伙伴一直致力于一项重要使命：清理危险、有毒和放射性废物...
Power restored: USACE transitions from emergency efforts
密西西比州格林纳达 – 在应对 2026 年 1 月冬季风暴的挑战性部署之后，美国陆军工程兵团 (USACE) 萨凡纳地区...
Massachusetts Guardsman advances AI innovation through fellowship
马萨诸塞州国民警卫队高级飞行员马修赖特最近在麻省理工学院完成了一项具有挑战性的为期五个月的奖学金计划......
Innovative Decon System a "Game Changer" for CBRN Operations
处理化学、生物、放射性和核 (CBRN) 事件是一个非常复杂的情况。在某些情况下，只需少量接触 CBRN 农业...
IBCS And The Future Of Offensive And Defensive Integrated Fires
势均力敌的对手现在部署了复杂的空中威胁武器库，能够执行复杂的多域攻击，旨在压倒传统......
Forging the Eastern Flank Deterrence Line: How V Corps Is Building a 21st Century Defense
肯塔基州诺克斯堡 — 欧洲的安全格局发生了巨大变化，迫使北约重新评估如何在一个由……定义的时代威慑同等对手。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials
在这篇文章中，我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架，以应对这些挑战，同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。
Training for the Unthinkable: Task Force 2 Validates Domestic Response Readiness
来自各部队的士兵聚集在北卡罗来纳州布拉格堡，以验证他们作为国防化学、生物、放射性、核和爆炸物反应部队第二特遣部队的一部分的准备情况。
86th Maintenance Squadron Metal Technicians Melt Limits, Shape Readiness
在机库和航线之间的一家车间内，火花在钢铁上发出明亮的光芒，同时稳定的双手精确地操纵设备，分配到第 86 维修中队金属技术车间的飞行员正在悄悄地打造作战能力的基础。
Training, logistics and property accountability: Army preparing for influx of small drones
“如果我们拥有一架具有致命性和武装的 FPV 式无人机，并且我们希望该士兵能够在非常精确的点击中非常精确的目标……该士兵将需要更高水平的技能和训练，”航空卓越中心陆军无人机改造主任 Nick Ryan 上校说道。
Canada is still interested in Golden Dome. What can it bring – and how could it fall apart?
“那些[金顶]对话正在进行中，只有在双方都合适的情况下我们才会参与，”加拿大国防部长的一位发言人告诉《突破性防务》杂志。
US-led artillery drill combines NATO nations’ firepower for mass effect
一名指挥官表示，联合火力旨在产生威慑效果，打击“如此无情”，以至于没有对手敢攻击。
Build Effective Internal Tooling with Claude Code
使用 Claude Code 快速构建完全个性化的应用程序使用 Claude Code 构建有效的内部工具一文首先出现在 Towards Data Science 上。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant
了解如何将 OpenClaw 设置为个性化 AI 代理使用 OpenClaw 制作个人 AI 助理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
