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使用 Amazon SageMaker Unified Studio 和 SageMaker Catalog 构建离线特征存储

Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog

此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式,数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表,而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。

Workhuman 如何使用 Amazon Quick Sight 嵌入式仪表板构建多租户自助服务报告

How Workhuman built multi-tenant self-service reporting using Amazon Quick Sight embedded dashboards

本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果,为您提供实用的蓝图,帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。

介绍由 llm-d 提供支持的 AWS 上的分解推理

Introducing Disaggregated Inference on AWS powered by llm-d

在这篇博文中,我们介绍了下一代推理能力背后的概念,包括分解服务、智能请求调度和专家并行。我们讨论它们的优势,并介绍如何在 Amazon SageMaker HyperPod EKS 上实施它们,以显着提高推理性能、资源利用率和运营效率。

人工智能推荐系统解释

AI Recommendation Systems Explained

为什么重要:人工智能推荐系统解释清楚。了解 Netflix、Amazon 和 Spotify 如何预测用户需求。

您可以以近 50% 的折扣购买 LG 的高级条形音箱系统 - 无需 Amazon Prime

You can buy LG's premium soundbar system for nearly 50% off - Amazon Prime not required

LG S95TR 音响系统配有条形音箱、两个后置环绕扬声器和一个无线低音炮。您可以在亚马逊以折扣价购买一件。

利用 TTFT 和估计配额消耗的新 CloudWatch 指标提高 Amazon Bedrock 上推理工作负载的运营可见性

Improve operational visibility for inference workloads on Amazon Bedrock with new CloudWatch metrics for TTFT and Estimated Quota Consumption

今天,我们宣布针对 Amazon Bedrock 推出两个新的 Amazon CloudWatch 指标:TimeToFirstToken 和 EstimatedTPMQuotaUsage。在这篇文章中,我们将介绍它们的工作原理以及如何设置警报、建立基线以及使用它们主动管理容量。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略保护 AI 代理

Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略如何创建一个独立于代理自身推理运行的确定性执行层。您将学习如何将业务规则的自然语言描述转化为 Cedar 策略,然后使用这些策略来实施细粒度的身份感知控制,以便代理仅访问其用户有权使用的工具和数据。您还将了解如何通过 AgentCore Gateway 应用策略,在运行时拦截和评估每个代理到工具的请求。

加速自定义 LLM 部署:使用 Oumi 进行微调并部署到 Amazon Bedrock

Accelerate custom LLM deployment: Fine-tune with Oumi and deploy to Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示如何在 Amazon EC2 上使用 Oumi 微调 Llama 模型(可以选择使用 Oumi 创建合成数据)、在 Amazon S3 中存储工件以及使用自定义模型导入部署到 Amazon Bedrock 进行托管推理。

Amazon-Anthropic 交易引发人工智能热潮

Amazon-Anthropic Deal Ignites AI Surge

为什么重要:随着 AWS 获得 Claude 独家访问权以及投资者推高 AI 科技股,Amazon 与 Anthropic 的交易引发了 AI 热潮。

亚马逊大胆的 $200B AI Power Play

Amazon’s Bold $200B AI Power Play

为什么重要:Amazon 的 Bold $200B AI Power Play 树立了新的技术基准,改变了 AWS、物流和电子商务。

与 Amazon 一起实现人工智能驱动的应用程序现代化

AI-Powered App Modernization with Amazon

为什么重要:了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。

定向在线营销的令人毛骨悚然的恐怖谷

The Creepy Uncanny Valley Of Targeted Online Marketing

个性化在线广告必须发挥作用,就像广告必须发挥作用一样;如果它不起作用,它就不会成为一个万亿美元的产业。即使是补充剂和有机食品也只有 1400 亿美元,而那些确实是很受欢迎的东西却不起作用。广告根本不受欢迎,但如果没有它,祝你成功。然而,人们在不感到不舒服的情况下接受的东西是有限度的。在机器人和动画中,这一直被称为“恐怖谷”——有些东西不够逼真,看起来很真实,但又太逼真了,让人无法接受。一些数字营销有其自己的恐怖谷;它变得令人不安。例如,人们说他们在 Amazon Echo 面前提到了某件事,然后 Facebook 上的广告开始针对他们。阅读更多

在 Amazon Bedrock 上将 NVIDIA Nemotron 3 Nano 作为完全托管的无服务器模型运行

Run NVIDIA Nemotron 3 Nano as a fully managed serverless model on Amazon Bedrock

我们很高兴地宣布,NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型提供。此前,我们在 AWS re:Invent 上宣布支持 NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B 和 NVIDIA Nemotron 2 Nano VL 12B 型号。本文探讨了 NVIDIA Nemotron 3 Nano 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。此外,它还提供技术指导,帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。

通过全球跨区域推理在 Amazon Bedrock 上访问印度的 Anthropic Claude 模型

Access Anthropic Claude models in India on Amazon Bedrock with Global cross-Region inference

在本文中,您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例,以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。

我们测试过的最准确的智能体重秤之一现在处于有史以来最低的价格

One of the most accurate smart scales we have tested is now at its lowest-ever price

在 Amazon 购买 Renpho MorphoScan Nova 智能体重秤可节省 19% - 但要快点,这次闪购活动今晚结束。

在 AWS 上使用 Amazon Nova 构建可扩展的虚拟试戴解决方案:第 1 部分

Building a scalable virtual try-on solution using Amazon Nova on AWS: part 1

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Nova Canvas 中现有的虚拟试穿功能,包括快速入门的示例代码以及帮助获得最佳输出的提示。

Lendi 如何利用 Amazon Bedrock 在 16 周内利用代理 AI 为客户改进再融资之旅

How Lendi revamped the refinance journey for its customers using agentic AI in 16 weeks using Amazon Bedrock

本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验,同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。

像专业人士一样构建安全的生成式 AI 应用程序:使用 Amazon Bedrock Guardrails 的最佳实践

Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails

在这篇文章中,我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能,实施最佳实践来保护您的应用程序,并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。