10 Pandas One-Liners for Data Cleaning
是否想让数据清洁更有趣？这些熊猫的单线将帮助您完成更多工作！
Rosemary Compound Shows Promise in Reversing Alzheimer’s Memory Loss
Scripps Research的科学家开发了一种稳定的肉瘤酸形式，可增强记忆功能并改善小鼠疾病相关的症状。草药迷迭香长期以来一直与记忆有关：“有迷迭香，那是为了纪念，”莎士比亚小村庄的奥菲莉亚说。合适的是，研究人员研究了在迷迭香和鼠尾草（碳替酸）中发现的一种潜在影响[...]
Meta AI’s Scalable Memory Layers: The Future of AI Efficiency and Performance
人工智能（AI）以前所未有的速度发展，大规模模型达到了新的智能和能力水平。从早期的神经网络到当今的高级体系结构，例如GPT-4，Llama和其他大型语言模型（LLMS），AI正在改变我们与技术的互动。这些模型可以处理大量数据，生成类似人类的文本，协助[…]元AI的可扩展记忆层：AI效率和性能的未来首先出现在Unite.ai上。
Quantum-inspired advancement turns crystal gaps into terabyte storage for classical memory
从1800年代的打孔卡式织机到现代手机，如果对象具有“ ON”和“ OFF”状态，则可以用于存储信息。
There Is a New, Third Category of Magnet and it Could Boost Computer Memory
科学家发现了交替磁铁，它兼具其他两种磁铁的有利特性。
Unlocking Near-Infinite Memory for Generative AI
为什么重要：为生成式人工智能解锁近乎无限的内存可实现高级创新，重新定义人工智能的功能和应用。
Agent Memory in AI: How Persistent Memory Could Redefine LLM Applications
人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的生活、工作和交流方式。大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-4、BERT、Llama 等，在对话式人工智能方面取得了显着进步，提供了快速且类似人类的响应。然而，这些系统受到一个关键缺点的限制，无法在单个会话之外保留上下文。一旦交互 […]The post Agent Memory in AI: How Persistent Memory Could Redefine LLM Applications appeared first on Unite.AI.
Memory in electronics: scientists create brain-like transistors
约翰霍普金斯大学的一组研究人员发现了一个令人惊讶的现象，可能会改变电子设备中内存的工作方式。通过修改有机晶体管（电子产品中使用的特殊开关）中的材料，他们创造了一种称为忆阻器的新型设备。这些忆阻器可以记住过去的电荷，类似于人类大脑的记忆方式 […]文章《电子产品中的记忆：科学家创造类似大脑的晶体管》首次出现在 Knowridge Science Report 上。
CHIPS 奖将支持美光 20 年制造愿景，扩大爱达荷州和纽约州的尖端 DRAM 生产 CHIPS PMT 将支持弗吉尼亚州工厂扩大到岸上重要的内存生产，今天，拜登-哈里斯
Magnetic Octupoles Revolutionize High-Speed, Energy-Saving Memory
研究人员揭示了一种使用反铁磁体创建没有移动部件的数据存储设备的方法。科学家们利用反铁磁材料和磁八极子改变了存储设备技术，实现了高速度和低功耗，为更小、更高效的设备铺平了道路。日本理化学研究所先进磁记忆物理学家展示了一种开创性的方法来创建 [...]
Light-Speed Breakthrough: The Dawn of Photonic In-Memory Computing
研究人员公布了一种新的光子内存计算方法，有望显著推动光学计算的发展。该技术利用磁光材料，实现了高速、低能耗和耐用的内存解决方案，适合与现有计算技术集成。光子内存计算全球电气工程师团队首次开发出一种新的光子内存计算方法 [...]
2024/07/31 Eliminating Memory Safety Vulnerabilities Once and For All
近年来，向编程语言 Rust 的文化转变以及大型语言模型 (LLM) 等机器学习技术的最新突破创造了一个可能适合新一类解决方案的环境。DARPA 的将所有 C 语言翻译成 Rust (TRACTOR) 计划希望通过大幅自动化将世界上遗留的 C 代码翻译成 Rust 来抓住这个机会。
Paving the Way to Extremely Fast, Compact Computer Memory
德克萨斯州奥斯汀 — 几十年来，科学家一直在研究一组称为多铁性材料的不寻常材料，这种材料可用于一系列应用，包括计算机内存、化学传感器和量子计算机。在《自然》杂志上发表的一项研究中，来自德克萨斯大学奥斯汀分校和马克斯普朗克结构研究所的研究人员 […] 文章《为极快、紧凑的计算机内存铺平道路》首先出现在 UT News 上。
自然语言处理正在迅速发展，重点是针对特定任务优化大型语言模型 (LLM)。这些模型通常包含数十亿个参数，对定制提出了重大挑战。目标是开发高效且更好的方法来微调这些模型以适应特定的下游任务，而无需过高的计算成本。这需要创新的方法来处理 DeepSeek AI 研究人员提出专家专业微调或 ESFT，以减少高达 90% 的内存和高达 30% 的时间，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Accenture creates a custom memory-persistent conversational user experience using Amazon Q Business
传统上，从文档中查找相关信息是一个耗时且常常令人沮丧的过程。手动筛选一页又一页的文本、搜索特定细节并将信息综合成连贯的摘要可能是一项艰巨的任务。这种低效率不仅阻碍了生产力，而且还增加了忽视隐藏在 [...] 中的关键见解的风险
