当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时，他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。
Laobambos calcareus Haev., Lamxay & D.Z.Li, in Haevermans, Mantuano, Zhou, Lamxay, Haevermans, Blanc et Li, 2020. DOI: 10.3897/phytokeys.156.51636 摘要茂密的丛林旗舰物种，木本竹子（禾本科 - 竹亚科）以其 同步开花以及某些物种可以在热带或温带环境中形成广阔的“竹林”。在其自然分布的部分地区，竹科成员对环境参数的季节性（例如霜冻或季节性干旱）产生了各种适应。这里描述的一个新分类单元，Laobambos calcareus，在显示第一个有记录的竹子肉质
«РТ-Техприемка» представила квантово-химическую платформу Qphorus на конференции «Код индустрии»
该解决方案专为分子结构和性质以及具有指定参数的材料的数字建模和可视化显示而设计
Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit
在这篇文章中，我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发，该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解，该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。
