Allais Paradox II : Do Two Wrongs Make a Right?
我已经开始了一个可能很长的系列，关于人们在尝试思考概率时的启发式和偏见。我发布了一个对阿莱悖论的解释。单击链接查看定义，因为我假设之前的帖子已经阅读过（这会产生问题，但我无法避免）。简而言之，阿莱悖论 […]The post Allais Paradox II : Do Two Wrongs Make a Right? appeared first on Angry Bear.
S4E11: Sally Bergquist on Explicit Writing Lessons for K-2
欢迎回到《渐进式错误》，我是主持人 Zach Groshell 博士。本期节目是我和 Sally Bergquist 之间的对话。Sally 是一位非常有才华和经验丰富的老师，她最近挑战我使用她的 Engelmann 启发式写作计划教我的孩子写作。能够……继续阅读 S4E11：Sally Bergquist 谈 K-2 的明确写作课程
Revolutionizing AI: The Tiny Tech Powering Brain-Like Computers
研究人员正在为先进的神经形态计算系统开发原子级精确的忆阻器。在美国国家科学基金会未来半导体计划 (FuSe2) 的 180 万美元支持下，堪萨斯大学和休斯顿大学正在合作开发原子级可调的记忆电阻器，即“忆阻器”。这些先进的组件专为大脑启发式计算应用而设计，将 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 11, November 2024
1) 基于部分可观马尔可夫博弈的微电网能源调度优化作者：Jiakai Gong, Nuo Yu, Fen Han, Bin Tang, Haolong Wu, Yuan Ge页数：5371 - 53802) MRI 中的智能多级脑肿瘤识别：基于元启发式的不确定集框架作者：Saravanan Alagarsamy, Vishnuvarthanan Govindaraj, A. Shahina, D. Nagarajan页数：5381 - 53913) 通过不确定性感知结构知识迁移实现 360° 高分辨率深度估计作者：Zidong Cao, Hao Ai, Athanasios V. Vasila
Roger Garrison On The Inadequacy Of Hayekian Triangles
哈耶克在他的著作《价格与生产》的讲座中介绍了他的三角形。第一版出版于 1931 年，第二版出版于 1935 年。他在 1941 年出版的《资本的纯粹理论》一书中尝试对资本理论进行更一般的处理。我想说，哈耶克知道他无法在这些更一般的假设下绘制三角形。他知道资本理论需要比他所能提供的更多的发展。杰克·伯纳知道这一点，尽管我不知道现成的参考资料。我想说罗杰·加里森也知道这一点，他在 2001 年出版的《时间和金钱：资本结构的宏观经济学》一书中展示了他的三角形图表，主要是因为它们具有启发性和教学价值。他在下文中说了类似这样的话：“……哈耶克三角理论被广泛认可但很少被理解，哈耶克在 1931 年伦敦经济
Educating Families Who Slow Travel the World with Rekha Magon
Mike Palmer 与 Boundless Life 联合创始人兼教育主管 Rekha Magon 进行了交谈，Rekha 从巴厘岛赶来，讨论她对全球教育的创新方法。我们探讨了 Rekha 的正念背景和在家教育孩子的经验如何促使她在葡萄牙、希腊、意大利、黑山和西班牙等风景优美的地方建立了一个微型学校网络。Rekha 分享了 Boundless Life 如何为想要慢慢环游世界的家庭提供交钥匙解决方案，将带家具的公寓、联合办公空间、蒙特梭利启发式教育与芬兰教学方法相结合。我们讨论了疫情如何为重新构想教育创造了完美的条件，导致许多家庭寻求融合旅行、社区和体验式学习的替代方案。对话深入探讨了 B
Soft Computing, Volume 28, Issue 15-16, August 2024
1) AENCIC：一种基于图像复杂度估计聚类数量的方法，用于图像分割的模糊聚类算法作者：Luis Madrid-Herrera、Mario I. Chacon-Murguia、Juan A. Ramirez-Quintana页数：8561 - 85772) 基于混合元启发式算法的深度神经网络肺癌检测和分类作者：Umesh Prasad、Soumitro Chakravarty、Gyaneshwar Mahto页数：8579 - 86023) 一种新的并行蝙蝠群优化算法及其在人工选择进化 CNN 架构中的应用作者：Kanishk Bansal、Amar Singh页数：8603 - 86214
Upcoming Journal Special Issue Deadlines
IEEE 进化计算学报 - 进化动态优化特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 1 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 元启发式算法方法进展特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 认知与发展系统学报 - 语音处理中弥合机器与大脑之间差距特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 人工智能的数字信任特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 1 日IEEE 模糊系统学报 - 柔性电子与系统的模糊智能特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 31 日IEEE 模糊系统学报 - 模糊情感计算系统特刊。论文提交截止
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 8, August 2024
1) 自主视觉感知的开放式在线学习作者：Haibin Yu, Yang Cong, Gan Sun, Dongdong Hou, Yuyang Liu, Jiahua Dong页数：10178 - 101982) 连续时间强化学习控制：理论结果回顾、性能洞察和新设计需求作者：Brent A. Wallace, Jennie Si页数：10199 - 102193) 可解释人工智能归纳逻辑编程技术评论作者：Zheng Zhang, Levent Yilmaz, Bo Liu页数：10220 - 102364) 离线强化学习调查：分类、评论和开放问题作者：Rafael Figueiredo Pru
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
Judge an LLM Judge: A Dual-Layer Evaluation Framework for Continuous Improvement of LLM Evaluation
“评判 LLM 评委”：用于持续改进 LLM 申请评估的双层评估框架“LLM 评委对 LLM 应用程序的评估”是否可以由另一位 LLM 评委审核，以持续改进评估过程？采用无参考方法的 LLM 应用程序评估持续改进框架 - 图片来自作者TLDR本文解释了雇用 LLM 评委评估另一位 LLM 评委的概念和低抽象实现。目的是改进 LLM 申请的评估流程，减少 LLM 评委未能做出公正评估的情况。目录介绍研究问题实验设计实施实验结果结论👉 简介❇️ 在构建 LLM 应用程序领域，如何确保一致且可靠的性能是讨论最多的主题之一。由于其不确定性，LLM 模型会在输出中产生很大的变化。因此，严格要求对 LLM
earhartsease：这真是一针见血[ID：The Garantine 引用维基百科文章开头的帖子非常厌倦听到关于意图是什么。如果一个系统不断产生与其“预期”不同的结果，那么完全有理由认为实际意图就是它持续产生的结果。下面引用的文章开头如下：系统的目的就是它所做的事情系统的目的就是它所做的事情 (POSIWID) 是由 Stafford Beer 创造的系统思维启发式方法，他观察到“声称系统的目的是做它经常做不到的事情是没有意义的。”这个术语被系统理论家广泛使用，通常用来反驳这样一种观点，即系统的目的可以从设计、操作或推广系统的人的意图中读出。当系统的副作用或意外后果表明其行为尚不为人所知
earhartsease：这真是一针见血[ID：The Garantine 引用维基百科文章开头的帖子非常厌倦听到关于意图是什么。如果一个系统不断产生与其“预期”不同的结果，那么完全有理由认为实际意图就是它持续产生的结果。下面引用的文章开头如下：系统的目的就是它所做的事情系统的目的就是它所做的事情 (POSIWID) 是由 Stafford Beer 创造的系统思维启发式方法，他观察到“声称系统的目的是做它经常做不到的事情是没有意义的。”这个术语被系统理论家广泛使用，通常用来反驳这样一种观点，即可以从设计、操作或推广系统的人的意图中读出系统的目的。当系统的副作用或意外后果表明其行为尚不为人所知
Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024
1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者：A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数：6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法)：一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者：Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数：6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者：Zhe Liu、Fei Han...Jing J
Soft Computing, Volume 28, Issue 7-8, April 2024
1) 某些树结构的紧密度作者：Hande Tunçel Gölpek页数：5751 - 57632) 使用新的数据驱动优化方法进行家庭医疗保健设备生产组合设计作者：Mohammad Sheikhasadi、Amirhossein Hosseinpour...Masoud Rabbani页数：5765 - 57843) 用于强广义最小标签生成树问题的基于社区的之字形引导算法作者：Hao Long、Yinyan Long...Fu-ying Wu页数：5785 - 57934) 具有增强开发和探索功能的持续人工学习优化作者：Ling Wang、Yihao Jia...Minrui Fei页数：57
Acquisition chief calls for disruptive agility, new digital paradigm
在他的黑客帝国启发式虚拟主题演讲中，罗珀讨论了空军部的成就和未来的收购，同时呼吁实现颠覆性敏捷性，以便在不断创新的全球安全环境中保持竞争力。
#115 – Dileep George: Brain-Inspired AI
Dileep George 是神经科学和人工智能交叉领域的研究员，Vicarious 的联合创始人，曾是 Numenta 的联合创始人。从早期对分层时间记忆的研究到递归皮层网络，再到今天，Dileep 一直在寻求设计出与人脑密切相关的智能。通过支持我们的赞助商来支持此频道。单击链接可获得折扣：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Raycon：https://buyraycon.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.c
Vladimir Vapnik: Predicates, Invariants, and the Essence of Intelligence
Vladimir Vapnik 是支持向量机、支持向量聚类、VC 理论和统计学习中许多基础思想的共同发明者。他出生于苏联，曾在莫斯科控制科学研究所工作，后来在美国工作，在 AT&T、NEC 实验室、Facebook AI 研究中心工作，现在是哥伦比亚大学的教授。他的作品已被引用超过 200,000 次。此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜
