Humanities teaching will have to adapt to AI | Letter
吉姆·恩德斯比（Jim Endersby）回忆起数学老师如何回应1970年代廉价的计算器的到来，并将其比作当前对大学生对AI使用的恐惧，同意Andrew Moran和Ben Wilkinson教授和Ben Wilkinson博士（3月2日，3月2日），廉价且易于使用的AI工具为许多学术而造成了许多学术的反应，但这些工具对许多学术的反应与许多学术的反应相关联，该工具对许多学术的反应却与之相关。 1970年的计算器。事实证明，学校的数学教学即将死亡的报告被证明被夸大了。数学老师必须适应，尤其是教学学生长期以来的规则“垃圾，垃圾”；如果学生不了解数学背后的基本原理和思想，他们就不会意识到他们的答案毫
How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response
大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单：根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词（或标记）。然而，当它可以执行许多令人惊叹的任务（例如文本摘要）时，这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。
New Atom-Based Thermometer Measures Temperature More Accurately
由于该原子温度计依赖于量子物理的基本原理，因此它提供了“开箱即用”的精确测量。
New Webinar: "Personal Learning and Professional Growth with AI" with Reed Hepler
个人学习和专业成长与人工智能图书馆 2.0/学习革命“AI 基本原理”网络研讨会，Reed Hepler 概述：这个 60 分钟的会议探讨了人工智能工具如何增强个人学习和技能发展，促进专业成长。人工智能的快速发展为个人提供了前所未有的机会，可以利用其力量进行创造力和智力发展。会议讨论了人工智能工具在日常生活中的变革潜力，同时也考虑了将人工智能融入个人日常生活的道德影响和隐私问题。随着技术重塑我们的世界，本次研讨会提供了利用人工智能增强自主学习和职业发展的实用策略，并使与会者能够控制他们的学习旅程并利用这些先进的工具释放他们的全部潜力。参与者将在基于项目和基于问题的学习框架的指导下探索目标设定、
Elizabeth Warren And UnitedHealthcare: Ignorance And Manipulation
伊丽莎白·沃伦和联合健康保险：无知与操纵作者：Stephen Soukup，来自 American Greatness，在联合健康保险首席执行官 Brian Thompson 被谋杀后，许多左翼政治家表现出一定程度的道德堕落，这既令人震惊又完全不足为奇。对谋杀、肇事者以及激发他的暴力民粹主义精神的庆祝既令人反感又令人受益匪浅。他们揭露了美国媒体和政治精英中某些有影响力的人物是不可救药的堕落。更重要的是，他们揭露了这些人物极其无知，不仅对正常运作的社会的道德必需品一无所知，而且对治理和金融的基本原理也一无所知。让我们先规定几点。首先，这个故事最重要的方面是道德层面。那些庆祝对任何人（在本案中是两
The ball is now in Finance Ministry's court, Chinese economists say — Zichen Wang
显然，许多有影响力的中国经济学家都是老派凯恩斯主义者。没有迹象表明他们理解 MMT 的基本原理——主权货币发行者如果未发行货币，则不产生金融义务，从而垄断了其货币。考虑到中国面临的是通货紧缩而不是通货膨胀，这一点尤为重要。现在由财政部来决定。维基百科：中华人民共和国财政部（中文：中华人民共和国财政部；拼音：Zhōnghuá Rénmín Gònghéguó Cáizhèngbù）是中华人民共和国国务院的组成部门，负责管理宏观经济政策和年度预算。它还负责国家的财政政策、经济法规和政府支出。该部还记录和发布中国经济的年度宏观经济数据。其中包括中国以往经济增长率、中央政府债务和借款以及许多其他有关中
The Chemistry of Life: Atoms, Elements, and Isotopes
通过原子、元素和同位素探索生命的化学。了解这些基本原理如何塑造生物过程。文章《生命的化学：原子、元素和同位素》首先出现在《科学笔记》上。
DIAMOND: Visual Details Matter in Atari and Diffusion for World Modeling
2018 年，在神经网络世界模型的背景下首次引入了强化学习的概念，很快，这一基本原理就被应用于世界模型。一些实施强化学习的著名模型是 Dreamer 框架，它从潜在空间引入了强化学习 […]The post DIAMOND：Atari 中的视觉细节和世界建模的扩散很重要首次出现在 Unite.AI 上。
Cracking Quantum Secrets: Hardy’s Paradox Reimagined
在迷人的量子物理学领域，最近的一项研究对哈代悖论进行了突破性的改进，大大提高了我们根据局部现实主义测试量子力学基本原理的能力。这一进步由南开大学的陈景玲教授和理工大学的陈凯教授共同领导 […]
Threat intelligence explained | Unlocked 403: Cybersecurity podcast
我们分解了威胁情报的基本原理及其在预测和应对新兴威胁中的作用
Advanced Room Clearing for Close Protection
我们的最新著作重点介绍了房间清理战术 (RCT) 在 VIP 保护工作中的应用。本书是 Special Tactics 新高级系列的第一卷。术语“高级”并不一定意味着技术本身更先进。本书仍然侧重于基础知识和基本原理，但不是介绍单个技术，而是侧重于提供更多基于现实世界、基于场景的示例，说明如何结合各种技术来解决战术问题。
很高兴看到 Kelly 等人坚持不懈，顺利进入“双底”区域并添加了正则化。回报预测中复杂性的优点 (2022)Bryan T. Kelly；Semyon Malamud；Kangying Zhou现有文献使用仅使用少量参数的“简单”模型来预测市场回报。与传统观点相反，我们从理论上证明，与参数数量超过观察数量的“复杂”模型相比，简单模型严重低估了回报的可预测性。我们通过实证证明了美国股市回报预测中复杂性的优点。我们的研究结果确立了通过机器学习对预期收益进行建模的基本原理。http://d.repec.org/n?u=RePEc:nbr:nberwo:30217&r=
Introduction to Kubernetes with Google Cloud: Deploy your Deep Learning model effortlessly
什么是 Kubernetes？它背后的基本原理是什么？为什么它可能是部署机器学习应用程序的最佳选择？它提供哪些功能来帮助我们维护和扩展基础架构？如何在 Google Cloud 中设置一个简单的 Kubernetes 集群？
The Brick Wall Economic Theory
大约三个月前，我的邻居宣布他要把我们两栋房子之间的墙建得更高。乍一听这似乎不是什么问题，但随后你就会开始意识到这将会带来什么后果。第一个问题是这堵墙是用砖砌成的。然后，墙上要涂上一层特殊的石膏底漆，之后还要刷上一层能抵御自然界元素的油漆。现在你可能会问我这为什么是个问题？你看，砖块被一块块叠放在一起，然后用水泥固定在适当位置。对于那些不知道的人来说，水泥是一种流动的物质，当它被放在表面的一侧时，它会因重力而流下。在这种情况下，砖墙就是水泥被放在的表面。当水泥顺着墙流下时，它就会在我们曾经粉刷得很漂亮的那一面墙上留下难看的灰色斑块。我敢肯定，很多人此时会说：“我以为我点击了一个关于经济学的博客？
A Permutation Test Regression Example
在上周的一篇文章中，我谈到了排列（随机化）检验，以及它们与我们在计量经济学中通常使用的（经典参数）检验程序有何不同。我假设您已经阅读了该文章。（可能在某个时候会有一次小测验！）我承诺会提供一个基于回归的示例。毕竟，我在上一篇文章中介绍的两个示例旨在揭示排列/随机化检验的基本原理。它们确实没有太多“计量经济学内容”。在下文中，我将交替使用术语“排列检验”和“随机化检验”。我们在这里要做的是查看一个简单的回归模型，看看我们如何使用随机化检验来查看回归变量 x 和因变量 y 之间是否存在线性关系。请注意，我说的是“简单回归”模型。这意味着只有一个回归量（除了截距）。多元回归模型为置换检验提出了各种各
Реалистичные роботы-динозавры из эпохи Юрского периода (+видео)
美泰的新型控制论玩具的目的不仅仅是为了体验史前动物模型带来的刺激。通过自己组装它们，孩子们最终会得到具有逼真动作的复杂机器人恐龙。同时，他们理解技术学科的基本原理。
3rd ID conducts pilot program for individual skills training in Ukraine
乌克兰亚沃里夫 - 了解个人战斗训练技能的基本原理，例如急救和基本武器训练，对每个士兵都至关重要。在乌克兰，这些技能通常在国际维持和平与安全部队中得到加强。
这么说可能有点奇怪，但看起来少飞还是有好处的。在训练的这个阶段，我已经完成了训练，现在我要做的是保持我的技能。我不再每周与我的 CFI 会面。我的私人和商业课程计划已经完成，并准备好接受 FAA 的审查。我的飞行检查请求已提交给 FSDO。尚未确定日期。所以现在我除了保持之外没有太多事情要做。我以前每周飞行 3-4 次，试图完善我的技术。现在我每周飞行 1-2 次，我发现，在“练习”课程之间间隔大约 10 - 14 天似乎效果最好。练习课程是我飞上去并完成所有动作以保持它们在我的脑海中和反应中新鲜的时候。今天我在一个美丽的秋日早晨飞上去，做了 CFI 检查飞行期间可能需要我做的所有动作。起飞、
