Building a Local Face Search Engine — A Step by Step Guide
构建本地人脸搜索引擎 — 一步一步指南第 1 部分：关于人脸嵌入以及如何动态运行人脸搜索“办公室”演员的面部识别和搜索示例演示在这篇文章（第 1 部分）中，我们将介绍人脸识别和搜索的基本概念，并纯用 Python 实现一个基本的工作解决方案。在本文的最后，您将能够在自己的图像上本地动态运行任意人脸搜索。在第 2 部分中，我们将通过使用矢量数据库来优化接口和查询，扩展第 1 部分的学习。人脸匹配、嵌入和相似性指标。目标：在图像池中找到给定查询人脸的所有实例。我们可以通过基于相似性对结果进行排序来放宽标准，而不是将搜索限制为完全匹配。相似度得分越高，结果匹配的可能性就越大。然后，我们可以只选择前
Event Study Designs: A Beginner’s Guide
它们是什么，它们不是什么在本文中，我试图阐明应用计量经济学家工具包中基本工具的使用：差异-差异 (DiD) 和事件研究设计。这篇文章主要受到我学生的启发，分解了基本概念并解决了经常使从业者感到困惑的常见误解。如果您想知道为什么标题关注事件研究而我也在谈论 DiD，那是因为，当谈到因果推理时，事件研究是差异-差异的概括。但在深入研究之前，让我向您保证，如果您感到困惑，这可能是有充分理由的。近年来，DiD 文献随着新方法的出现而蓬勃发展，因此很难跟上。事件研究设计的起源也无济于事……事件研究的起源金融起源事件研究起源于金融，旨在评估特定事件（如收益公告或合并）对股价的影响。事件研究法由 Ball
Towards Monosemanticity: A Step Towards Understanding Large Language Models
理解机械可解释性研究问题并对这些大型语言模型进行逆向工程上下文人工智能研究人员的主要问题之一是了解这些大型语言模型的工作原理。从数学上讲，我们对不同神经网络权重如何相互作用并产生最终答案有一个很好的答案。但是，直观地理解它们是人工智能研究人员旨在回答的核心问题之一。这很重要，因为除非我们了解这些 LLM 的工作原理，否则很难解决 LLM 对齐和人工智能安全等问题，也很难对 LLM 进行建模以解决特定问题。理解大型语言模型如何工作的问题被定义为机械可解释性研究问题，核心思想是我们如何对这些大型语言模型进行逆向工程。Anthropic 是在理解这些大型模型方面取得巨大进步的公司之一。主要问题是这些
Ten Fundamental Economic (Mis)understandings
一切都与文字有关。。。作者：Steve Roth 最初发表于 Wealth Economics 这篇文章最初发表在 Cameron Murray 的伟大作品《新鲜经济思维》上。这里略有修改。也许我只是笨，但大约二十年前，当我开始学习经济学时，我立即遇到了一堆基本概念，[…]The post Ten Fundamental Economic (Mis)understandings 首次出现在 Angry Bear 上。
BLOG 4: A Glimpse into ROS 2 Basics
在机器人领域，有各种各样的软件和系统让我们最喜欢的机器人栩栩如生。其中一个系统是 ROS 2，即机器人操作系统。今天，我们将深入研究 ROS 2 的一个基本概念：节点。如果您是 16 岁或 60 岁，本指南旨在让您更轻松地了解复杂的机器人世界。
简介 数学是一门迷人的学科，几个世纪以来一直困扰着人们。虽然许多人觉得数学很有挑战性，但一旦你理解了基础知识，它就会很有趣。在本文中，我们将探讨数学中的一个基本概念，即 BODMAS。BODMAS 是帮助我们解决复杂数学问题的重要工具 [...]
Introduction to Vector Norms: L0, L1, L2, L-Infinity
为什么重要：向量范数：L0 L1 L2 L-Infinity 是数学和机器学习中的基本概念，使我们能够测量向量的大小。
The Insane Engineering of SpaceX’s Merlin Engines Part-2: Introduction to Turbopump
首先，我祝愿我亲爱的读者们 2022 年新年快乐、兴旺发达。我希望在新的一年里，我们都能学到很多新东西，并能将它们应用于人类的进步。在阅读本文之前，我强烈建议您阅读 SpaceX 的 Merlin 发动机疯狂工程系列的第一部分文章，以便更好地理解。在本文中，我将向您介绍低温发动机中使用的涡轮泵的基本概念。在后面的文章中，我们可以利用这些知识来理解 Merlin 的设计和功能。那么，让我们开始吧……现在你有了一个燃料箱和推进剂。但仅凭这两件事还不足以使燃烧室中的有效燃烧产生大于重力的推力并最终升起火箭。因此，为了解决这个问题，火箭工程师开发了一种名为涡轮泵的装置。涡轮泵有助于将推进剂高速有效地送
22-663 - Unit Leaders Guide to Suicide Prevention
执行摘要 本手册的目的是从领导力的角度彻底审视基本概念和参与必要性...
Starting to think about AI Fairness
人工智能公平性指标这一主题对社会来说既重要又令人困惑。造成混乱的原因有很多：术语泛滥、公式丰富，最后同样重要的是，其他人似乎都知道他们在说什么。本文希望从对比两种基本立场的常识性方法出发，消除部分混乱：一方面，假设数据集特征可以被视为反映 ML 从业者感兴趣的基本概念；另一方面，概念和测量之间不可避免地存在差距，这种差距可能更大或更小，具体取决于测量的内容。在对比这些基本观点时，我们汇集了机器学习、法律科学和政治哲学的概念。
How to use Docker containers and Docker Compose for Deep Learning applications
了解如何使用 Docker 容器化深度学习模型。从容器背后的基本概念开始，使用 Docker 打包 Tensorflow 应用程序，并使用 Docker compose 组合多个图像
Self-supervised representation learning on videos
在本文中，我们通过仔细回顾学习视频表示的自监督基本概念，深入研究计算机视觉中自监督表示学习的最新方法。
#92 – Harry Cliff: Particle Physics and the Large Hadron Collider
哈里·克利夫是剑桥大学的粒子物理学家，他正在研究大型强子对撞机美夸克实验，该实验专门通过研究一种称为“美夸克”或“b 夸克”的粒子来寻找新粒子和新力的迹象。因此，他是物理学家团队的一员，他们正在寻找现代物理学中一些最大问题的答案。他还是一位杰出的科学传播者，他对粒子物理学的基本概念做出了我所听过的最清晰、最引人入胜的解释。通过注册以下赞助商来支持此播客：– ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/
Infinite surprise - the iridescent personality of Kullback-Leibler divergence
Kullback-Leibler 散度不仅用于训练变分自动编码器或贝叶斯网络（而且不仅仅是一个难以发音的东西）。它是信息论中的一个基本概念，被广泛应用于各种应用中。最有趣的是，它并不总是与约束、正则化或压缩有关。恰恰相反，有时它与新颖性、发现和惊喜有关。
我受到了亚伦的挑战，即将基本概念放在每个人都可以理解的简单术语中。我认为这是一个好主意。它将测试我对健康经济学的想法的理解，以及我在保留概念准确性的同时剥离数学和行话的能力。 （这是一个隐含的[…]简单的帖子：简介首先出现在附带的经济学家中。
这是另一个有趣的问题，该解决方案说明了游戏理论中的基本概念。 （其他游戏理论问题和帖子在游戏理论标签下都列出。）这个问题不难掌握，但是要设置它需要很多单词：十只小食堂居住在一个岛上。他们的文化非常[…]饥饿的食人族的后期结构最初出现在偶然的经济学家身上。
Two-Sided Markets, Part II: Health Insurance
此帖子在金融爱好者上交叉封闭。这是在双面市场上的两步系列中的第二个。第一篇文章介绍了基本概念，我将适用于下面对健康保险市场的讨论。我知道只有少数研究在[…]两侧市场，第二部分：健康保险首次出现在附带经济学家中。
