Interactive Learning 3.0: How Game Design Is Revolutionizing Employee Upskilling
企业培训正在迅速发展，游戏设计和游戏化领先于员工提高技能。传统的学习方法努力使员工参与并为现实世界的挑战做好准备。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Training Strategy In 2025: Key L&D Insights From Today's Canadian Legal Talent Landscape
加拿大的法律人才格局正在迅速发展，混合工作成为整个行业的常态和技能差距的扩大。这种断开连接强调了内部人才发展的重要性以及对可以适应的更具创新，灵活的学习方法的需求。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Future-Proofing Your Workforce: What Are The Most Effective Corporate Learning Services For 2025?
这种企业学习方法使员工可以方便地从事培训材料，同时受益于互动式，由讲师主导的会议。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
The 5 Key Ingredients for Successful Blended Learning in K-12 Classrooms
“混合学习的主要优点之一是，它允许更大的灵活性提供各种学习方式，”世界银行说，同时指出，混合学习将使K-12教育能够将K-12教育带入未来。这种学习方法为学生和老师提供的好处解释了为什么其全球市场在[...]中阅读更多...
Women in Science: Air Quality and Climate Change Researcher Garima Raheja
为了纪念国际科学妇女和女孩日，我们以拉赫哈（Raheja）为特色，他们研究了用于测量世界各地脆弱社区空气污染的机器学习方法。
The Many Faces of Reinforcement Learning: Shaping Large Language Models
近年来，大型语言模型（LLM）已大大重新定义了人工智能（AI）的领域，使机器能够以非常熟练的方式理解和生成类似人类的文本。这种成功在很大程度上归因于机器学习方法的进步，包括深度学习和强化学习（RL）。尽管有监督的学习在训练中发挥了至关重要的作用[…]帖子的帖子，但塑造大型语言模型的许多面孔首先出现在Unite.ai上。
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 1, January 2025
1）IMTLM-Net：基于定位机制网络的改进型多任务转换器，用于手写英文文本识别作者：张乾锋、刘峰、宋婉如2）基于混合数据类型的系统可靠性建模因果发现与故障诊断作者：王小康、蒋思琪、王墨竹3）一种用于负荷预测的二次支持向量回归方法作者：贾彦河、周帅光、高哲明4）释放拼音的力量：利用多重嵌入和注意力机制促进中文命名实体识别作者：赵吉贵、钱玉荣、小开提艾孜买提5）CSTrans：用于无监督域自适应的跨子域转换器作者：刘俊驰、张翔、罗志刚6）煤矿设备系统的交互关系推理方法作者：曹宪刚、高嘉俊、程博阳7）一种用于高光谱异常的新型图卷积和频域滤波方法检测作者：杨丁、闫浩、阿如涵8）一种考虑残差恢复的新
Khanmigo and Blooket: AI Question Sets for Fun Classroom Challenges
借助 Khanmigo 和 Blooket，无需增加更多工作即可将学习游戏化！世界各地的教师都在努力创建引人入胜的课程并使用吸引学生兴趣的学习方法，但规划可能很耗时，这已经不是什么秘密了。可汗学院的免费人工智能助教 Khanmigo 和 Blooket 之间的这一激动人心的合作，[…]文章《Khanmigo 和 Blooket：用于有趣课堂挑战的人工智能问题集》首先出现在可汗学院博客上。
Teen ChatGPT Usage Surges: What Does This Mean for Education?
数字很清楚：自 2023 年以来，青少年 ChatGPT 用于学校作业的人数翻了一番。这不是一个小转变。这是一个信号，表明学生正在采取一种全新的学习方法。让我们看看现在学校里到底发生了什么。最新的皮尤研究中心数据显示，26% 的青少年现在正在使用 […] 文章《青少年 ChatGPT 使用量激增：这对教育意味着什么？》首先出现在 Unite.AI 上。
Interactive Video-Based Learning: Driving Learner Engagement
数字生活改变了学习方法的面貌。交互式视频学习是这方面的游戏规则改变者。它将视频的力量与互动性相结合，让位于沉浸式学习体验，增强了参与度和保留率。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。
‘Switch’ by VEX Robotics: Bridging the Gap Between Block Coding and Python
帮助学生在熟悉的编码环境中按照自己的节奏学习 Python 德克萨斯州格林维尔 2024 年 12 月 9 日 /PRNewswire-PRWeb/ — K-12 STEM 教育的领导者 VEX Robotics 宣布推出“Switch”，这是一种革命性的计算机科学学习方法。Switch 是……继续阅读 →
Shake Up Your Learning Strategy For Mastery
踏上技能习得之旅是一场错综复杂的冒险，不是吗？制定有影响力的学习途径并推动个人从新手变成大师需要了解何时使用正确的学习方法。本文首次发表于 eLearning Industry。
The new ecolinguistics: A vision for the future of language learning
《数字教育前沿》发表的一篇文章倡导一种变革性的语言学习方法，引入了一种新的生态语言学框架，强调语言、技术和具体参与之间的动态相互作用。这项工作的标题是“新生态语言学：用数字技术进行语言学习。”
Researchers Develop Accurate Method for Detecting Parkinson’s Disease
多伦多大学和普埃布拉美洲大学的研究人员开发了一种先进的机器学习方法，利用大脑成像技术跟踪休息期间的大脑活动，以提高对帕金森病的检测。这项由 Gabriel Solana-Lavalle 博士及其同事领导的研究应用了因果森林机器学习算法来分析[...]
许多医疗保健应用本质上是多模态的，涉及多种生理信号。随着这些信号的传感器变得越来越普遍，改进多模态医疗保健数据的机器学习方法至关重要。预训练基础模型是一条有希望的成功途径。然而，在医疗保健领域开发基础模型的方法仍处于早期探索阶段，鉴于生理信号的多样性，目前尚不清楚哪种预训练策略最有效。这部分是由于多模态健康数据面临的挑战：获取许多患者的数据是……
A Balanced Approach to Tech and Learning: Revising the Dynamic Learning Model
文章《平衡的技术和学习方法：修订动态学习模型》首先出现在 Shake Up Learning 上。作为教育工作者，在有意义的技术集成和有效的教学实践之间找到平衡是一项持续的挑战。在本集中，Kasey 重新审视了动态学习模型，以探索它如何发展以更好地服务于当今的课堂，特别是在技术和人工智能的作用日益增强的情况下，而不会牺牲心理健康和健康。本集内容包括继续阅读文章《科技与学习的平衡方法：修订动态学习模式》首先出现在 Shake Up Learning 上。
