Apple Workshop on Human-Centered Machine Learning 2024
一种以人为本的机器学习方法（HCML）涉及设计ML机器学习和AI技术，以优先考虑使用它的人的需求和价值。这导致AI补充并增强了人类能力，而不是更换它们。 HCML领域的研究包括开发透明且可解释的机器学习系统，以帮助人们使用AI更安全，以及预测和预测技术的潜在负面社会影响的策略。以人为中心的方法与我们关注负责人AI相一致的方法…
Flabby and flexible: How machine learning helps to build new proteins
天然蛋白质宇宙是广阔的，但是，超越自然界未观察到的新蛋白质可以产生新的功能，并且可以解决医学或材料科学中的问题。过去的几年标志着从头蛋白质设计的黄金时代：机器学习方法导致了前所未有的建模准确性水平。该进度使研究人员能够设计具有以前从未观察到的特定功能特性的蛋白质结构。这对于生物技术应用，治疗性开发和可持续性问题（例如塑料降解）特别感兴趣。
crossodactylodes Alairi Santos，Gehara，Oswald，Ferreira，Santos，Garcia，Zamudio，Haddad＆Magalhães，2025doi：doi.org/10.1111/zsc.70001两栖动物多样性，包括700多种，其中70％是地方性的。这些特有物种大多数具有限制的地理范围，通常局限于山区，这是用leptodactylid属交叉dactycylodes举例的。这些青蛙的特征是小体大小，一种溴化习惯和有限的分散能力，物种通常仅限于其类型的地方。先前的研究揭示了该属内的地理结构谱系，即使在短距离分开时也是如此。在这里，我们专注于一
AI Girlfriend Chatbots and Language Learning: A New Tool for Practicing Conversations
AI女友聊天机器人和语言学习：练习对话的新工具AI技术已经改变了我们与数字世界的互动方式，AI女友聊天机器人也不例外。这些机器人由自然语言处理（NLP）和机器学习提供支持，旨在模仿人类的对话，提供陪伴和支持。有趣的是，这些相同的机器人现在被用作语言学习者的创新工具，使他们能够以传统学习方法无法匹配的方式练习对话。在本文中，我将探讨语言学习的AI聊天机器人如何帮助练习新语言，他们教给我们的[…]
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 3, June 2025
1）通过两阶段培训培训者使用低资源数据集来增强尺寸图像情感检测：Sangeun Lee，Seoyun Kim，Yubeen Lee，Jufeng Ye，Jufeng Yang，Eunil Parkpages：455-4642） Boling Hu, Aiguo Song, Kaizhu HuangPages: 465 - 4793) Functional Connectivity Patterns Learning for EEG-Based Emotion RecognitionAuthor(s): Chongxing Shi, C. L. Philip Chen, Shuzhen Li,
Microlearning Statistics, Facts And Trends For 2025
传统培训方法的最大问题之一是它们太长了。值得庆幸的是，有微学习。下面，您可以根据实际统计和事实阅读有关这种学习方法及其好处的所有内容。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Unlocking Literacy with Thoughtfully Designed AI with Deb Mallin CEO Mighty Doodle Inc
在这一趋势的教育剧集中，主持人迈克·帕尔默（Mike Palmer）与Mighty Doodle Inc.的创始人兼首席执行官Deb Mallin谈论AI在改变扫盲教育方面的力量。 Deb的教育之旅的灵感来自于她作为母亲和教育者的经历，驱使她创建了一个基于AI的扫盲辅导系统的Mighty Doodle。 Mighty Doodle使用一系列引人入胜的迷你游戏来帮助孩子发展必不可少的阅读，写作和拼写技巧。 Mike和Deb讨论了解决扫盲差距，“阅读科学”的重要性，以及如何有效地使用AI来支持包括Neurodiverse在内的多样化的学习者。我们还探索了富有同情心的教学与对所有儿童识字的不懈追求之
20 Best Affordable Robotics Kits for STEM Education in 2025
机器人教育在2025年蓬勃发展，价格合理，旨在激发所有年龄段学生的好奇心和培养STEM技能。机器人套件使抽象的STEM概念有形，使学习者可以实时看到科学，技术，工程和数学的实际应用。这些创新的教育工具将理论和实践整合在一起，同时激发了人们对终身学习的深刻热情。LET凸显了2025年最佳的STEM教育最佳可负担的机器人套件。这些机器人套件套件融合了技术，创造力和创新，使学习者能够探索以动手的方式探索编码，工程和问题。负担得起的机器人套件用于STEM LearningKey的机器人套件在STEM Educationrobotics中的好处是教育工具，旨在通过提供有关建筑，编程和操作机器人的动手
RelCon: Relative Contrastive Learning for a Motion Foundation Model for Wearable Data
我们提出了RERCON，这是一种新型的自我监督的相对对比学习方法，用于训练从可穿戴加速度计量学传感器的运动基础模型。首先，对可学习的距离度量进行了训练，以捕获主题相似性和特定于域的语义信息，例如旋转不变性。然后，学到的距离提供了一对加速度计时序列之间语义相似性的测量，我们用来训练我们的基础模型，以对跨时间和主体进行相对关系模型。基础模型接受了87,376的10亿个细分市场的培训…
AI can be an effective tool for exploring corporate reporting, researcher finds
机器学习方法可以从公司报告中有效地挖掘大量数据。在芬兰VAASA大学的博士学位论文中，埃斯蒂·尼西宁（Essi Nousiainen）介绍了她开发的新的基于机器学习的方法如何用于检查与责任，创新和区块链相关的公司报告。
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
Interactive Learning 3.0: How Game Design Is Revolutionizing Employee Upskilling
企业培训正在迅速发展，游戏设计和游戏化领先于员工提高技能。传统的学习方法努力使员工参与并为现实世界的挑战做好准备。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Training Strategy In 2025: Key L&D Insights From Today's Canadian Legal Talent Landscape
加拿大的法律人才格局正在迅速发展，混合工作成为整个行业的常态和技能差距的扩大。这种断开连接强调了内部人才发展的重要性以及对可以适应的更具创新，灵活的学习方法的需求。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Future-Proofing Your Workforce: What Are The Most Effective Corporate Learning Services For 2025?
这种企业学习方法使员工可以方便地从事培训材料，同时受益于互动式，由讲师主导的会议。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
The 5 Key Ingredients for Successful Blended Learning in K-12 Classrooms
“混合学习的主要优点之一是，它允许更大的灵活性提供各种学习方式，”世界银行说，同时指出，混合学习将使K-12教育能够将K-12教育带入未来。这种学习方法为学生和老师提供的好处解释了为什么其全球市场在[...]中阅读更多...
Women in Science: Air Quality and Climate Change Researcher Garima Raheja
为了纪念国际科学妇女和女孩日，我们以拉赫哈（Raheja）为特色，他们研究了用于测量世界各地脆弱社区空气污染的机器学习方法。
