Groundbreaking Study Uncovers the Brain’s Secret Rules of Learning
一项由NIH资助的项目利用高级突触成像来监视学习过程中的实时神经元变化，揭示了可以激发下一代大脑般的AI系统的新见解。我们如何学习新知识？新工作的任务如何，最新热门歌曲的歌词或向朋友家的指示在我们的大脑中编码？ [...]
A Systems Change Framework to Impact Investing (Blog)
阻止投资最大潜力的关键因素是缺乏固定在系统变更原理中的强大监视和学习过程。
daimon Robotics的产品无缝整合了机器人的感知操作学习过程，提供了一种破坏性的，具体的智能一站式解决方案，从而加速了体现智能的工业化。
Super-Turing AI: Learning like the human mind
模仿大脑学习过程的新的高级神经系统有望创造更快，更高效和节能的AI。通过利用Hebbian学习和依赖于峰值的可塑性，这一创新可以提高AI的性能，同时大大降低环境和经济成本。
Learning Through Student Feedback And The Role Of Digital Engagement
在本文中，我将研究学生的反馈在增强学习设计和参与方面的关键作用，尤其是在在线教育环境中。我将探讨及时的建设性反馈不仅可以改善课程内容和交付的机制，而且还可以使学生成为学习过程中的共同创造者。阅读更多
Пробники ЕГЭ и ОГЭ — зачем нужны и как их использовать
在学年结束时，九年级和11年级的学生接受了最终的认证和考试。这些考试的结果会影响进一步的学习过程，因为在搬到10年级并入学时，它们就会考虑到它们。为了使学生在这次考试中不太紧张，进行了试验测试。关于它是什么以及为什么需要它们，请阅读材料“ Izvestia”。
What are the Top 10 Uses of Computer in Education?
在当今的数字时代，计算机不仅是商业或娱乐的工具 - 它们正在彻底改变教育。无论您是学生，老师还是父母，都可以理解计算机如何增强学习过程的能力。在本文中，我们将研究计算机在教育中的十大用途，探讨这些技术如何改变传统的教室，并为互动和个性化学习的机会打开了一个机会，用于教育计算机在教育computer中的重要性在当今的教育中起着至关重要的作用，从而改变了前所未有的教学和学习经验。计算机改变现代教育，并能够获得丰富的资源，互动学习经验和个性化的教学。他们支持数字素养，批判性思维和协作技能，推动学生的参与度和学术表现。computers允许教师使用多媒体和互动工具来创建和提供更多引人入胜且有效的课程。
What’s Popular In Game-Based Learning?
从严肃的游戏到电子竞技，请参阅基于游戏的学习中的趋势，并在学习过程中开始实施它以获得更好的结果和更多的参与。
When Companies Fail to Learn, They Learn to Fail
电动汽车电池制造商 Northvolt 的倒闭是一个警示故事，警示人们不要过度扩张，不要不加节制地追求利润。但它也凸显了企业必须经历的学习过程，以培养规模化运营所需的隐性能力。
Have I got an assessment for you?
本文讨论了为 GCSE 和 A Level 设计有效的内部评估的重要性，强调不断反思和修改试卷。它为部门主管提出了十二个反思问题，以评估考试的适当性、问题覆盖面、区分度、评分一致性和反馈过程，强调评估在学习过程中的作用。继续阅读 →
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Create an Interactive Journey to Career Readiness
结合沉浸式学习工具，让学生“边做边学”，将他们置于学习过程的中心，从而改变学习体验。游戏化体验通过向学生介绍不同的职业机会，让他们弥合学术学习与现实世界应用之间的差距，促进职业准备。什么是沉浸式，为什么是 […] 文章《创造互动式职业准备之旅》首先出现在 Discovery Education 博客上。
A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering
揭示隐藏的模式：对恶意行为进行分组聚类是无监督机器学习中的一种强大技术，它根据给定数据的固有相似性对其进行分组。与分类等依赖预先标记的数据来指导学习过程的监督学习方法不同，聚类对未标记的数据进行操作。这意味着没有预定义的类别或标签，相反，算法会在不事先知道分组应该是什么样子的情况下发现数据的底层结构。聚类的主要目标是将数据点组织成簇，其中同一簇内的数据点彼此之间的相似性高于不同簇中的数据点。这种区别使聚类算法能够形成反映数据中自然模式的组。本质上，聚类旨在最大化簇内相似性，同时最小化簇间相似性。这种技术在需要查找数据中隐藏的关系或结构的用例中特别有用，这使得它在欺诈检测和异常识别等领域很有价值
Like humans, AI could learn simply by thinking
一位美国研究人员表示，通过思考进行学习（一种无需外部输入（如思想实验或自我解释）的学习过程）可能并非人类独有，他表示人工智能也可以做到这一点。研究人员列举了人类和人工智能通过思考进行学习的四个例子：学习者可以通过解释、模拟、类比和推理，无需外部输入即可获得新信息。例如，在人类中，重新布置家具通常涉及在进行任何物理更改之前创建心理图像以模拟不同的布局（模拟），并且通过知道朋友的生日是闰日，明天是闰日，你可以推断出你朋友的生日是明天（推理）。据作者称，人工智能表现出类似的学习过程，促使人工智能参与逐步过程可能会使其找到无法通过直接查询获得的答案。作者认为，这种研究可以帮助我们通过人工智能了解人类思
Tone In Teaching: 20 Words That Can Change How Students Think
语气会影响学生如何看待自己以及他们在学习过程中的角色。您使用的词语会产生持久的影响。文章“教学中的语气：可以改变学生思维方式的 20 个词语”首先出现在 TeachThought 上。
Lack of Real Solo = Lack of “Command Authority”
每周的灵感和想法都在这里！从初学者到专家，每个技能获取项目都有一个“学习曲线”。在学习过程的早期，特定的死记硬背指导显然至关重要。我们从零开始（我们“知道”的东西甚至可能产生错误的负面影响）。早期的教学反馈 - 主要是死记硬背 - 可以培养我们的肌肉记忆。早期指导还设定了……继续阅读“缺乏真正的独奏 = 缺乏“指挥权””缺乏真正的独奏 = 缺乏“指挥权”一文首先出现在航空思想和讨论！。
Boosting Business Learning with AI and Data-Driven Insights
随着业务动态的快速发展和技术重新定义行业标准，持续学习已成为成功的关键。拥抱 AI 和数据驱动的洞察力有助于优化学习过程、推动创新并取得持续成功。了解更多。文章《利用人工智能和数据驱动的洞察力促进商业学习》首先出现在 Fusemachines 上。
