过去一个月出现回归。为什么？由于摇摆州民意调查的微小变动，因此尚不清楚。我预计这些几率会非常接近，但事实并非如此。流动性？Polymarket 偏离很大（与美国参与者分开？）。RealClearPolitics 平均值不包括 PredictIt（也不包括 Kalshi）。538 的预测随时间变化。绿线标记上个月数据的开始。 […]
Urban Heat Island Effects Have Not Yet Been Removed from Official GHCN Warming Trends
这些结果表明，现在有更多理由不相信美国气象站报告的官方温度趋势。平均而言，它们太热了。有多热？这还有待确定。我们的方法提供了第一种（据我所知）独立估计城市变暖效应随时间变化的方法，尽管是在平均意义上（即，它对许多站点的平均值是准确的，但其在单个站点的准确性未知）。随着我的职业生涯逐渐结束，我希望将来其他人能够扩展这种分析。
SARS-CoV-2 Adaptability Linked to Flexible RNA Structures
由国立理工学院的 Yahaira de Tamayo-Ordóñez 博士和 Ninfa Rosas-García 博士领导的一项新研究揭示了 SARS-CoV-2 病毒中某些 RNA 成分如何随时间变化，从而帮助病毒存活、传播和变异。这项发表在《分子生物学当前问题》上的研究使用先进的计算机模型探索特定的 RNA 结构，[…]
Visualizing The Rise Of Antibiotic Resistance
可视化抗生素耐药性的崛起细菌感染变得越来越危险。当您对抗细菌感染时，医生通常会给您开抗生素来帮助您康复。不幸的是，抗生素耐药性的上升意味着这些药物的有效性正在降低。在本系列关于抗生素耐药性的第一部分中，Visual Capitalist 的 Jenna Ross 与 MSCI 可持续发展研究所合作，强调了细菌对抗生素的耐药性的增加。什么是抗生素耐药性？当细菌进化并对用于治疗它们的药物产生耐药性时，就会发生抗生素耐药性。在某种程度上，这是由于病原体的基因变化而自然发生的。然而，人们滥用和过度使用药物来预防、控制和治疗人类、动物和植物的感染。这是细菌耐药性增强的主要原因。耐药率随时间变化根据最新可
Bursting the AI Hype Bubble Once and for All
错误信息和不良研究：案例研究人们不能忽视这样一个事实：ChatGPT 等人工智能模型已经占领了互联网，并进入了互联网的每个角落。大多数人工智能应用程序对于广泛的任务（医疗保健、工程、计算机视觉、教育等）都非常有用和有益，我们没有理由不投入时间和金钱来开发它们。但生成式人工智能 (GenAI) 的情况并非如此，我将在本文中特别提到它。这包括 LLM 和 RAG，例如 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 和其他模型。对于我们所说的人工智能、我们使用的模型及其环境影响，必须非常具体。[1]：人们对“AI”和“ChatGPT”一词的兴趣随时间变化（过去四年）。截图由我拍摄。来源：G
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Number 5, October 2024
1) 基于自编码器编码策略的粒子群优化算法高效演化深度卷积神经网络作者：；袁公林, 王斌, 薛冰, 张梦洁页数：1190 - 12042) 基于条件生成对抗网络的双层进化多目标优化算法作者：；王伟忠, 刘海林页数：1205 - 12193) 进化聚类有理论保证吗？作者：；钱超页数：1220 - 12344) 基于词汇表选择的遗传编程用于大规模动态灵活作业车间调度作者：；徐萌, 梅懿, 张芳芳, 张梦洁页数: 1235 - 12495) 约束进化优化中基于相关性的适应度评估动态分配方案作者:; 黄涵, 徐月婷, 项逸, 郝志峰页数: 1250 - 12646) 随时间变化的稳健优化：评论作者:;
Snow Surface Roughness across Spatio-Temporal Scales
摘要：雪面位于大气与地球的交界处。积雪表面的变化是由于它与降水、风、湿度、短波和长波辐射、底层地形特征和土地覆盖的相互作用。这些联系创造了一个动态的雪面，影响了积雪的能量和质量平衡、吹雪潜力和其他积雪过程。尽管如此，雪面通常被认为是许多地球系统模型中的一个恒定参数。美国国家航空航天局 (NASA) 于 2002 年和 2003 年在科罗拉多州北部收集的冷陆过程实验 (CLPX) 数据被用于研究雪面粗糙度的空间和时间变化。本研究中使用的随机粗糙度 (RR) 和分形维数 (D) 指标具有很好的相关性。然而，粗糙度在各个尺度上并不相关，这里是从毫米分辨率的雪粗糙度板和米分辨率的机载激光雷达计算出来的
Domestic factory orders and production vs. real imports as economic forecasting tools
- 作者：新政民主党在过去一年中，我降低了制造业指标作为整体经济预测工具的重要性。这篇文章探讨了原因，并提出了一个可能有用的短期领先指标的修订工具。周一，耐用品订单在 7 月份从 6 月份的急剧下降中大幅反弹。不过，如下图所示，过去一年，新工厂订单和核心资本货物订单的增长都停滞不前：在过去 30 年里，这种停滞并不罕见，正如两者的同比变化百分比所示：新工厂订单和核心资本货物订单在 1998 年以及 2013-19 年的大部分时间里，包括我所说的 2015-16 年“浅层工业衰退”，同样停滞不前，甚至同比下降。然而，在所有这些时期都没有发生更大范围的经济衰退。这很简单，与美国经济进口的增加有关。
Video Friday: Unitree Talks Robots
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RoboCup 2024：2024 年 7 月 17 日至 22 日，荷兰埃因霍温SICRA@40：2024 年 9 月 23 日至 26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿联酋阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！在 I
摘要：了解土壤微生物如何应对冻土融化对于预测气候变化对土壤过程的影响至关重要。然而，我们对微生物对变暖反应的了解主要基于实验室解冻实验，以及在较温暖的月份进行现场采样，因为这些月份的地点更容易进入。在本研究中，我们在美国阿拉斯加州 Imnavait Creek 流域的生长季（从夏季到深秋）对季节性解冻的活性层和永久冻土进行了深度剖面采样。扩增子测序表明，细菌和真菌群落的组成在采样深度和采样月份都有所不同。表面群落变化最大，而最深样本中的群落在整个采样期间都保持冻结状态，随时间变化很小甚至没有变化。然而，群落变化不能用微量金属浓度、土壤养分含量、pH 值或土壤条件（冻结/解冻）来解释，除非这些测
Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks
本文讨论了 MusGConv，一种用于符号音乐应用的感知启发式图卷积块。简介在音乐信息研究 (MIR) 领域，理解和处理乐谱的挑战不断被引入新方法和新途径。最近，许多基于图的技术已被提出，作为针对音乐理解任务的一种方式，例如语音分离、节奏检测、作曲家分类和罗马数字分析。这篇博文涵盖了我最近的一篇论文，其中我介绍了一种名为 MusGConv 的新图卷积块，专门用于处理乐谱数据。MusGConv 利用音乐感知原理来提高应用于音乐理解任务的图神经网络中图卷积的效率和性能。理解问题 MIR 中的传统方法通常依赖于音乐的音频或符号表示。虽然音频可以捕捉随时间变化的声波强度，但 MIDI 文件或乐谱等符号
A kiss on the cheek will still feel the same as you get older
虽然我们的许多感官会随着年龄的增长而变得迟钝，但我们可能不会失去对身体各处触摸的敏感性，国际研究人员表示，我们的毛发很可能在保护我们。为了测量我们对触摸的敏感度如何随时间变化，研究人员招募了 96 名年龄在 20-75 岁之间的女性，并进行了两项实验，先测量她们食指的触摸敏感度，然后测量她们能否感知到身体不同部位被非常小的力触摸。研究小组表示，虽然年轻女性食指的敏感度更强，但脸颊和前臂的敏感度并没有因年龄而有所不同。研究人员表示，这可能是因为这些部位被毛发覆盖，而我们的身体可能保留了这种感觉，因为触摸是灵长类动物如此重要的交流工具。
Appendix A: Views of NATO, Russia and Putin over time
文章附录 A：对北约、俄罗斯和普京的看法随时间变化首次出现在皮尤研究中心。
The Invisible Threat: How Tiny Soil Changes Release Radon
氡是一种无形无味的气体，来自地球上铀的自然衰变。尽管很难检测，氡对健康有重大风险，是导致肺癌的第二大原因。奇怪的是，从地面逸入我们家中和空气中的氡气量并不是恒定的——它会随时间变化 […]
GAO 在美国的发现根据政府问责局对北马里亚纳群岛联邦 (CNMI) 税收数据的分析，2018 年至 2022 年间，北马里亚纳群岛联邦 (CNMI) 的就业工人中至少有一半是工人。比较 2018 年和 2022 年时，GAO 发现北马里亚纳群岛工人中的美国比例有所增加，而外国工人比例则有所下降。除了使用北马里亚纳群岛税务数据对美国和外国工人进行分类外，当数据不足以将工人归入其他两类时，政府问责局还将工人归类为“未知”。由于这个未知部分，每年美国工人与外国工人的准确比例尚不确定。下图说明了美国工人每年所占的最低比例，以及该比例可能增加的程度，具体取决于未知工人是美国工人还是外国人。北马里亚纳群
The Importance of Douglass North
我刚刚听了一集 EconRoots，其中 MikeMunger 接受了采访，谈到了道格拉斯·C·诺斯的重要性。和我一样，芒格也去了华盛顿大学，与诺斯共事。他对诺斯为何如此重要的回答是“他对经济史的看法非常重视时间”。例如，他指出，诺斯会问偏好从何而来，而不是把它们当作既定事实。这是一集很棒的播客，但我对这个问题的个人回答略有不同，因为在读诺斯之前，我已经认识到解释制度随时间变化的重要性。作为常青州立大学的本科生，对我影响最大的两本书是萨缪尔森的《经济学》和托尔斯坦·凡勃伦的《有闲阶级理论》。萨缪尔森的新古典经济学立刻让我明白了。我发现使用模型来分析个人在约束条件下实现最大化以及与其他做同样事情
我与 Matthew Ford 合作撰写了一篇关于“遍历性经济学”的新工作论文，该论文试图“重新编写经济理论，同时考虑遍历性问题：随时间变化的平均值是否与期望值（随机集合的平均值）相同？”我们在增长最优方法的背景下研究遍历性经济学[…] 这篇文章《心理学是基础：增长最优方法在不确定条件下决策的局限性》首先出现在 John Kay 上。
