[Paleontology • 2025] Nanotyrannus and Tyrannosaurus coexisted at the close of the Cretaceous
《Zanno et Napoli》中的小暴龙，2025 年。DOI：doi.org/10.1038/s41586-025-09801-6 艺术品：Anthony Hutchings x.com/JGN_PaleoTyrannosaurus rex 属于研究最全面的灭绝脊椎动物1，也是恐龙古生物学的模型系统。作为最后幸存的非鸟类恐龙之一，霸王龙是评估白垩纪末大灭绝（地球上最严重的生物灾难之一）之前的陆地生物多样性、生态系统结构和生物地理交换的重要数据。霸王龙的古生物学研究，包括个体发育生态位划分、进食、运动生物力学和生活史，都利用了包含多个假设生长阶段的不断扩大的骨骼样本，但霸王龙的下位体仍然存
Airborne Affordable Flyers 10.31.25: CubCrafter 37K'!, Affordable Expo, Sonex HW
另外：AFE25 门票信息、飞往 AFE、Deltahawk 大幅提升、SnF 对 AFE25 来说无价之宝 OK...这是一个疯狂的记录...而且这个记录可能会保持一段时间，因为我们不确定是否有很多人会选择挑战它。几天前，下一代 CubCrafters Carbon Cub UL 已在加利福尼亚海岸上空爬升至海拔 37,609 英尺的经验证高度，创下了 CubCrafters 声称的 Cub 型飞机的非官方新世界高度记录（让我们面对现实，大多数 Cub 型飞机不太可能达到接近这个高度的一半。随着更多参展商的加入，经济实惠的飞行博览会正在积蓄健康的动力。最近，我们收到了 Deltahawk R
推理已成为大型语言模型 (LLM) 的核心范式，不断提高各种基准的准确性。然而，它是否适合精度敏感的任务仍不清楚。我们提出了第一个在严格的低误报率（FPR）制度下分类任务推理的系统研究。我们的分析涵盖两项任务——安全检测和幻觉检测——使用标准法学硕士和大型推理模型（LRM）在微调和零样本设置下进行评估。我们的结果揭示了一个明显的权衡：Think On（推理增强）生成改进......
RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
我们提出，来自部分专家演示的强化学习（RL）不仅仅是一种训练启发式方法，而且是解决复杂序列生成任务的一个有前景的框架。监督微调（SFT）依赖于密集的真实标签，随着序列长度的增长，其成本也越来越高。另一方面，强化学习则面临着稀疏奖励和组合大输出空间的问题。我们通过引入自适应回溯（AdaBack）来解决这个问题，这是一种按样本课程学习算法，在训练期间仅显示目标输出的部分前缀。该...
Wet-and-wild water worlds may form under pressure
根据国际研究，一些行星在形成过程中可能会通过其岩石与氢气在压力下发生反应而产生水。该团队在实验室中尝试使用脉冲激光和高压来加热岩石样本。他们发现氢气与岩石中熔化的硅酸盐发生反应，释放出氧气，氧气与剩余的氢气结合形成水。他们认为这种反应可能会在数十亿年的时间内在系外行星的核心发生。这种在行星上产生水的方法与通常在地球和海王星大小之间的系外行星上观察到的不同，这些系外行星远离其主恒星，水来自太空，并且可以解释为什么美国宇航局的开普勒任务能够找到距离其主恒星更近的具有液态水的系外行星。
China’s Chang’e 6 Mission Found Rare Meteorite Fragments on Moon
中国嫦娥六号任务在月球上发现的这些稀有样本可能有助于揭示太阳系演化的秘密
Simplify and Accelerate Characterization with the DynaPro™ Plate Reader 4
如今，生物制药实验室面临着日益严峻的挑战：更多样本、更少样本量、更多要测量的属性以及更少的培训新员工的时间。开发时间正在缩短，提供高质量、可重复数据的压力比以往任何时候都更大。科学家和实验室经理需要能够满足这些需求的工具——能够简化工作流程、减少故障排除并支持跨团队自信决策的工具。这就是沃特世全新 DynaPro™ 酶标仪 4 平台 |怀亚特有所作为...
实体链接 (EL) 传统上依赖于大型注释数据集和广泛的模型微调。虽然最近的小样本方法通过提示来利用大型语言模型 (LLM) 来减少训练要求，但由于昂贵的基于 LLM 的推理，它们常常效率低下。 ARTER（自适应路由和目标实体推理）提出了一种结构化管道，通过策略性地结合候选生成、基于上下文的评分、自适应路由和选择性推理，无需深度微调即可实现高性能。 ARTER 计算一小组...
UCLA, community partners help Altadena fire recovery through free soil testing
加州大学洛杉矶分校的研究人员团队正在与社区合作伙伴一起测试受火灾严重影响的社区的土壤样本。
Kennedy Effect: Now NIEHS Scaremongers Any 'Detectable' PFAS Levels
美国国家环境健康科学研究所的一篇论文(1) 对特拉华州居民血液样本中可检测到的全氟烷基物质和多氟烷基物质 (PFAS) 发出警报。这听起来很可怕，但从科学角度讲，有两件事需要牢记：1。我们可以在 2025.2 检测到任何事物。存在不是病态。阅读更多
此图表来自民主与技术中心报告《携手并进，学校拥抱人工智能与学生面临的风险增加》的第 61 页。尽管我不是专家，但他们的方法对我来说似乎很合理：对 1,030 名 9 至 12 年级学生、806 名 6 至 12 年级学生的全国代表性样本进行的在线调查 [...]
Amynthas Sirindhornae Nantarat 和 Bantaowong，位于 Nantarat、Panha、Chanabun、Inkhavilay 和 Bantaowong。 2025. DOI：doi.org/10.58837/tnh.25.8.267375摘要湄公河下游盆地被认为是生物多样性显着的地区。然而，由于经济的快速发展和气候变化影响的加剧，目前它正在经历严重的退化。包括蚯蚓在内的许多物种正面临着日益严重的威胁。此外，Amynthas mekongianus (Cognetti, 1922) 表现出相当大的种内形态变异，使其鉴定具有挑战性。因此，本研究旨在利用形态学和
Thermo Fisher 的新型肺活检分子显微镜®诊断系统 (MMDx® Lung) 利用机器学习的力量来分析肺活检的基因表达数据，将每个新样本与超过 896 个肺活检的参考集进行比较。该系统评估排斥的可能性，并提供与损伤、移植物功能障碍和排斥相关的分子评分...
Doctor Web 正在更新 Dr.Web vxCube。即将发布的版本将允许沙箱的报告与 MITRE ATT&CK Enterprise 矩阵链接。因此，分析结果将被整合到对抗策略和技术的知识库中，以便研究人员能够更准确地评估正在检查的样本，并允许他们重新创建攻击时间线。 MITRE ATT&CK 框架包含有关威胁行为者的策略和技术的信息。网络安全专家利用该知识库进一步增强IT基础设施的安全性。最新的Dr.Web vxCube版本不仅可以为研究人员提供有关潜在威胁活动的报告，还可以帮助他们确定渗透和感染系统所采取的步骤顺序。此信息随后可用于了解应如何更改当前的安全策略以加强安全性。此外，有
印度研究人员表示，作为世界上最昂贵的咖啡之一，麝香猫咖啡或猫屎咖啡是由经过亚洲果子狸消化道的咖啡豆制成的，并可能在穿过哺乳动物体内的过程中获得额外的风味和脂肪。研究小组表示，他们在印度罗布斯塔咖啡农场采集了 68 个样本的粪便，并将粪便豆的化学成分与其未消化的形式进行了比较。研究人员发现，果子狸豆的总脂肪含量明显较高，两种脂肪酸的含量也明显较高，这两种脂肪酸都可能增加乳制品的味道。
УЦСБ вошел в топ-5 ведущих ИБ-интеграторов в России
根据行业门户网站 TAdviser 的数据，UCSB 进入信息安全领域前 5 名最大的私营专业集成商。该项目的目标是对以信息安全服务为主要活动的公司进行评级。最初的 92 家公司样本被缩小到 30 家符合标准的公司（没有政府参与的私营集成商公司）。该评级是在对公司关键绩效指标的综合分析的基础上得出的。评估根据 13 个参数进行，主要参数包括：2023 年和 2024 年的收入量及其按服务类型的分布；项目总数，以及 2023 年和 2024 年的项目总数；整个公司的员工人数，以及参与项目实施和提供支持服务的员工人数。为了确保评级的客观性，TAdviser 专家采用了积分法。所有 13 个参数都经
Gracixalus liusanjieaeWu, Pan, Chen, Ye, Yu & Zou, 2025 刘三姐纤树蛙 || DOI: doi.org/10.3897/zse.101.161448 摘要研究表明，Gracixalus jinxiuensis 物种复合体的分类非常混乱。在这项研究中，我们基于分子、形态学和生物声学证据，测试了来自中国广西帽儿山的Gracixalus物种的分类学，该物种曾被记录为G. jinxiuensis。基于线粒体16S rRNA序列的系统发育分析表明，猫儿山样本与金秀棉、花屏棉和魏氏棉形成了密切相关的独特谱系，并通过物种定界分析将其划分为独立的操作分类
CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中，我们证明，从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
