理解关键词检索结果

bananaz 为机械工程师推出人工智能驱动的设计代理

bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers

人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent,这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统,用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同,banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑,包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]

数学不仅仅是算术 |字母

There’s more to maths than arithmetic | Letters

凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要,这让我感到困惑(我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断?这还不够激进,11 月 7 日)。数学不仅仅是学习事实和公式,它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时,它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能,并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题,包括

为什么人工智能仍然难以区分事实与信念

Why AI still struggles to tell fact from belief

数据科学家 James Zou 讨论了新的发现,这些发现揭示了语言模型在理解人类视角方面的根本差距。

研究探讨卵细胞错误如何影响生育能力和遗传问题

Study Examines How Egg Cell Errors Impact Fertility, Genetic Issues

哺乳动物卵细胞中称为减数分裂纺锤体的微观结构起着至关重要的作用,在卵子成熟过程中,它只有几个小时的时间来正常完成这项工作。这几个小时内发生的事情对怀孕的健康和生存能力具有重要影响。艺术与科学学院研究人员的工作可能会提高我们对不孕症、流产的理解和治疗......这篇研究检查卵细胞错误如何影响生育力、遗传问题的文章首先出现在《今日雪城大学》上。

自由派冲突实际上是为了获胜——而不是选举

Liberal strife is really about winning – but not elections

对于最近的自由党内爆,人们最难理解的事情之一是它是不理性的。自由党后的冲突实际上是为了获胜——但澳大利亚研究所首先出现的不是选举。

关于个人养老金修订的技术建议(欧洲) - EIOPA 对欧盟委员会的回应

個人年金の改定についての技術的なアドバイス(欧州)-EIOPAから欧州委員会への回答

■摘要 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)公布了欧盟委员会关于养老基金和个人养老金产品发展的相对技术性问题的答案。在个人养老金方面,提出根据各体系实际情况设定适当的附加保险费水平,根据生命周期优化养老基金投资规则和风险管理,并提出通过贴上“欧盟标签”来推广符合这些条件的养老金产品。 ■目录1 - 简介2 - 意见内容1 |背景、目的和范围 2 |关于自动登记系统和养老金透明度工具的提案3 - 结论 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)针对欧盟委员会提出的有关养老基金和个人养老金产品开发的相对技术性问题发布了答案1。在上一次报告2中,我们介绍了企

您的手机走向专业版 - Nano Banana 2 如何将工作室级 4K AI 图像生成功能装进您的口袋

Your Phone’s Going Pro – How Nano Banana 2 Could Put Studio-Level 4K AI Image Generation in Your Pocket

他们说你永远不会在手机上创作真正的艺术 - 但似乎有人没有告诉即将推出的 Nano Banana 2 背后的人。坊间传闻,新一代 Google 实验性 AI 图像技术可以直接从你的口袋里制作出成熟的 4K 视觉效果。根据 Tom’s Guide 的详细报道,这次升级(内部称为 GemPix 2)继承了第一个版本的所有元素——那些风格化的 3D 肖像、生动的灯光、绘画纹理——并以更高的分辨率、更智能的即时理解和惊人的速度提升来增强它。 [...]

word2vec 到底学习什么?

What exactly does word2vec learn?

word2vec 到底学习什么以及如何学习?回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱,但多年来,研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中,我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制,其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学;最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时,word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左:权重矩阵中的排名递增学习步骤,每个步骤都会减少损失。右图:潜在嵌入空间的三个时间

特朗普的美元错觉:贸易战如何可能终结美国的“过高特权”

Trump’s dollar delusion: how trade war risks ending the US’s ‘exorbitant privilege’

特朗普团队考虑让美元走弱,威胁美国影响力、低借贷成本和全球稳定。要理解特朗普团队的经济政策制定,奇思妙想必不可少。白宫似乎常常相信两种相反的政策可以一起发挥作用,而一项政策可以做两到三件相互矛盾的事情。要使政府的美元政策符合美国的利益,需要采取大量的诡计,因为他们似乎想要结束美元在全球金融中的霸主地位。继续阅读...

技术分析会议

Technical Analysis Conference

问:阿姆斯特朗先生,不难理解为什么银行家和政府总是试图让您保持沉默。我在 Google 上搜索到了您对 2017 年的预测,其中您说股市将翻倍。道琼斯工业指数 2017 年 4 月收于 22405 点。上个月达到 48,000 点。有[...]

在具有多种农产品的模型中,在给定利润率下,效率顺序是否唯一?

Is The Order Of Efficiency Unique At A Given Rate Of Profits In Models With Multiple Agricultural Commodities?

1.0 简介这篇文章提出了两个我认为我永远无法解决的研究问题。它提出了我已经开始讨论的一个问题。2.0 多种农产品的效率顺序是否明确定义?我已经通过一个绝对地租、粗放地租和集约地租的例子进行了研究。在此示例中,效率和可出租性的顺序被唯一定义。该示例有一种工业生产的商品和一种土地生产的商品“玉米”。假设存在多种农业商品。例如,玉米和大麦都可以在陆地上生产。但假设除了土地使用之外不存在联合生产。在给定的利润率下,效率顺序是否仍然是唯一定义的?它会取决于净产出中玉米和大麦的构成,以及净产出水平吗?即使在我的例子中,我也看到哪些技术是可行的取决于净产出中铁和玉米的数量。但是多种农产品会在定义效率顺序时

9+ 有意义的高中 SEL 活动

9+ Meaningful SEL Activities for High School

通过高中 SEL 活动加强学生的社交情感理解,重点关注压力管理、社交技能和自我意识。

18 个最佳数字退出门票形成性评估工具

18 Of The Best Formative Assessment Tools For Digital Exit Tickets

18 个适合教师的最佳形成性评估工具 - 用于收集数据、拍摄理解快照、创建数字退出单等。来源

语言优先

Language First

玛雅·瓦伦西亚·古道尔 (Maya Valencia Goodall) 将口语视为阅读理解的基础 口语练习是阅读理解的基础。当学生定期生成语言(通过结构化学术演讲排练词汇、语法和话语)时,他们就构建了阅读理解所依赖的口语语言。这里特意使用“学术”一词来强调学生 [...]

积极改变以改变您的生活和工作的六个关键

Six Keys to Positive Change to Transform Your Life and Work

当我 2012 年开始写博客时,我想创建一个让研究与现实相遇的空间。我的希望是让关于教育、正义和政策的复杂想法对普通人来说是可以理解和有用的。一开始只是一个简单的博客,随着时间的推移变得更加复杂。今年它演变成了日常的反思实践 […]

我们如何才能找到对学习者提出挑战的“最佳点”?

How can We Find a “Sweet Spot” that Challenges Our Learners?

学习的最佳点:如何让您的孩子努力取得成功 视频简介 教育工作者经常讨论严格性,但也可能会被误解。虽然严格要求每个学生都遵循高标准,但必须将这些标准与适当的支持相结合。创建一个鼓励挑战和理解的环境可以导致[...]

研究揭示 9/11 后媒体报道如何形成有争议的定罪

Research Reveals How Post-9/11 Media Coverage Shaped a Controversial Conviction

Lender 社会正义中心研究调查了媒体对 Yassin Aref 被捕和定罪的报道如何以支持检方叙述的方式塑造公众理解。这篇文章《研究揭示了 9/11 后媒体报道如何塑造有争议的定罪》首先发表在《今日雪城大学》上。

新研究发现,在最后一个冰河时代,人类占据了澳大利亚的高海拔地区

Humans Occupied a High-Altitude Site in Australia During the Last Ice Age, New Study Finds

考古学家和当地原住民团体发现了早期证据,重塑了我们对高海拔人类居住和流动的历史理解。