IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026
1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 6, June 2026
1) 多模态医学影像中基于人工智能的自动前列腺分割：综述作者：D. Xu, R. Jin, F. Lu, D. Li, D. Shang, L. Zhang, H. Zhou, F. Shi, W. Zhu, J. Cai, E. Gau, X. Chen, T. Peng 页数: 3034 - 30492) 网络对抗性学习的对比二元性入侵：评论作者：S. Saini、A. Chennamaneni、B. Sawyerr 页数：3050 - 30673) 神经网络正则化：方法的调查和实证分析作者：C. P. Opperman、A. S. Bosman、K. M. Malan 页数：3068 -
Начались продажи наушников со встроенной «Алисой AI»
Yandex Drops 用户将能够向神经网络提问。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
我们将“注意力就是你所需要的一切”规模化为一个工业规模的随机鹦鹉农场，然后安装了代理和工具，直到它开始看起来更像是我们的想法。现在，工程现实——晶圆厂、电力和令人眼花缭乱的代币账单——正在询问我们所做的事情是否值得。通用法学硕士开始在自己的输出上进行近亲繁殖，这与依靠严格约束的对抗性合成数据而蓬勃发展的游戏人工智能不同。我们是否将自己困在潜在推理空间的一个充满斜坡的子超平面中？从注意力开始就是你所需要的，然后进行扩展。结果是，正如 Cosma Shalizi 三年前指出的那样：分享赠送订阅Cosma Shalizi：神经网络“大型语言模型”中的“注意力”、“变形金刚”：“[一项]令人难以置信的
Исследователи Сбера представили инструмент для оценки долгосрочных прогнозов ИИ-моделей
俄罗斯储蓄银行实用人工智能中心的科学家们提出了第一个开放平台，用于评估神经网络长期预测事件的能力。
Smart Engines подвела технологические итоги 2025 года
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年，该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计，并重新思考了关键软件产品，使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时，该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向，并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构，可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性，同时将训练参数数量减少100倍以上，对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营；此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。
Ученые ИПМаш РАН создали роботизированную инвалидную коляску, управляемую «силой мысли»
俄罗斯科学院机械科学研究所和圣彼得堡国立大学的数学家创建了一种利用大脑神经信号无创控制轮椅的算法。该工作的负责人 Alexander Fradkov 在 LETI 举行的第六届神经网络和神经技术国际会议 (NeuroNT'2025) 上报告了这一进展。
Образовательный дрон Геоскана с бортовым ИИ впервые задействовали в соревнованиях на Архипелаге-2025
在设计和教育密集型“Archipelago-2025”中，“训练神经网络搜索感兴趣的物体”工程竞赛落下帷幕。参与者编写并运行实时处理无人机数据的算法。作为活动的一部分，Geoscan 公司首次在 Pioneer Mini 2 上展示了神经网络在真实飞行条件下的运行情况，这是第一款搭载人工智能的俄罗斯系列教育四轴飞行器。
Samsung открывает цикл лекций по Искусственному интеллекту в рамках Samsung Innovation Campus
作为“三星IT学院”项目“人工智能”轨道的一部分，三星创新园系列讲座开幕，致力于神经网络的发展及其应用来解决实际问题。
Студенты ДВФУ создали цифрового музыканта для Сбербанка
远东联邦大学（FEFU）数字经济学院的学生创造了一个基于人工智能（AI）的数字音乐家。神经网络以休闲风格演奏轻松轻松的曲目。
«Ростелеком» и Devar представляют интерактивную платформу для детей с технологиями AR и AI
Rostelecom 正在为孩子和他们的父母推出一个独特的互动平台，让您可以根据孩子的年龄和爱好制定个性化的孩子发展计划。该平台是基于增强现实领域的世界专家Devar的移动应用程序，利用神经网络技术、人工智能（AI）和增强现实（AR）开发的。
Танцы роботов во время соревнований «ДЕТалька-2020» пройдут заочно из-за коронавируса
由于冠状病毒的影响，国际竞赛“DETALKA-2020”今年将以缺席形式举行。这是神经网络产业联盟新闻服务部报道的。
Российские разработчики представили прототипы индустриальных решений на хакатоне КРОК и СИБУР
CROC 工业黑客马拉松 ProHack 4.0 的参与者找到了节省矿山能源、提高危险行业工人安全以及使用神经网络查找巧克力棒缺陷的方法。
三星电子在教育平台 Stepik.org 上推出了开放在线课程“神经网络和文本分析”。这是第二个专门讨论人工智能 (AI) 和机器学习主题的免费在线课程。
Самарский университет открывает в «Артеке» лабораторию искусственного интеллекта
在国际儿童中心，学童将获得训练神经网络、为机器人和无人驾驶车辆创建算法的技能
