自然语言关键词检索结果

自然语言处理的 5 个非常规应用

5 Outside the Box Applications of Natural Language Processing

您可能从未知道的 NLP 应用程序。

MSD 如何使用 Amazon Bedrock 将自然语言转换为 SQL 用于复杂的医疗保健数据库

How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases

领先的制药公司 MSD 与 AWS 合作,使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型实施了强大的文本到 SQL 生成 AI 解决方案。这种方法简化了从 DE-SynPUF 等复杂医疗保健数据库中提取数据的过程,使分析师能够从自然语言问题生成 SQL 查询。该解决方案解决了编码列、非直观名称和模糊查询等挑战,大大减少了查询时间并实现了数据访问的民主化。

使用 Amazon Bedrock 以自然语言生成 AWS Resilience Hub 发现结果

Generate AWS Resilience Hub findings in natural language using Amazon Bedrock

本博文讨论了一种结合 AWS Resilience Hub 和 Amazon Bedrock 以自然语言生成架构结果的解决方案。通过使用弹性枢纽和亚马逊基岩的功能,您可以与公司内部的C套件高管,工程师,经理和其他角色分享发现,以提供更好的可见性,而不是维护弹性架构

自然语言处理中的经验方法 (EMNLP) 2024

Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2024

Apple 将在 11 月 12 日至 16 日在佛罗里达州迈阿密举行的自然语言处理经验方法 (EMNLP) 会议上展示新研究。我们很荣幸再次赞助这次会议,它将自然语言处理和人工智能领域的科学和工业研究界聚集在一起。以下是 Apple 参加 EMNLP 2024 的概述。

聚合和调整自然语言提示以实现 CLIP 的下游泛化

Aggregate-and-Adapt Natural Language Prompts for Downstream Generalization of CLIP

大型预训练视觉语言模型(如 CLIP)已显示出良好的泛化能力,但在专业领域(例如卫星图像)或细粒度分类(例如汽车模型)中可能会遇到困难,因为在预训练期间看不到视觉概念或视觉概念代表性不足。即时学习提供了一个参数高效的微调框架,即使在注释数据有限的情况下,也可以使 CLIP 适应下游任务。在本文中,我们通过从自然语言提示(人工或 LLM 生成)中提取文本知识来改进即时学习,以提供……

如何使用 AI 实现卓越的自然语言搜索

How to Use AI for Superior Natural Language Search

DaaX 是一种人工智能搜索解决方案,可为自然语言搜索提供卓越的结果。

AIhub 月度文摘:2024 年 5 月——因果关系和自然语言、AfriClimate AI 和智慧城市的数字孪生

AIhub monthly digest: May 2024 – causality and natural language, AfriClimate AI, and digital twins for smart cities

欢迎阅读我们的每月文摘,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事,浏览最新消息,回顾近期事件等。本月,我们将学习因果关系和自然语言,了解草根倡议 AfriClimate AI,并讨论负责任和值得信赖的人工智能的真正含义。采访 […]

33 个最佳 NLP 数据集用于训练您的自然语言处理模型

33 Best NLP Datasets to Train Your Natural Language Processing Models

自然语言处理是机器学习装甲中的重要组成部分。然而,它需要大量的数据和训练才能使模型正常工作。NLP 的一个重要问题是缺乏可以覆盖该领域内广泛关注领域的训练数据集。如果你刚开始 […]

自然语言提升 LLM 在编码、规划和机器人技术方面的表现

Natural language boosts LLM performance in coding, planning, and robotics

三种神经符号方法可帮助语言模型在自然语言中找到更好的抽象,然后使用这些表示来执行复杂的任务。

自然语言处理 (NLP) 在放射学中的力量:提高诊断和效率

The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radiology: Enhancing Diagnosis and Efficiency

放射学在医疗保健中起着至关重要的作用。它使用 CT 扫描、X 射线和 MRI 等成像技术来诊断和治疗各种疾病。自然语言处理 (NLP) 近年来成为放射学的一项关键技术。NLP 处理和理解人类语言以帮助分析放射学报告。这项技术可以改变放射科医生的工作方式 […]

自然语言处理 (NLP) 在肿瘤学中的作用

The Role Of Natural Language Processing (NLP) In Oncology

癌症对全球健康构成了重大挑战。当细胞以不受控制的方式生长和扩散时就会发生这种情况。它是全球第二大死亡原因,每年影响数百万人。肿瘤学,即癌症的研究和治疗,在医疗保健中发挥着至关重要的作用,随着免疫疗法和精准医疗等进步而不断发展。在这些之中 […]

F3RM 允许机器人以自然语言解释文本提示

Система F3RM позволяет роботам интерпретировать текстовые подсказки на естественном языке

受人类处理陌生物体能力的启发,麻省理工学院 CSAIL 的团队开发了机器人操纵特征场 (F3RM) 系统,该系统将 2D 图像融合到 3D 场景中,帮助机器人识别和抓取附近的物体。

探索翻译中的自然语言处理 (NLP)

Exploring Natural Language Processing (NLP) in Translation

NLP 技术正在以渐进的速度获得重视。计算机科学、信息工程和人工智能的结合可能会消除语言障碍。借助 NLP 技术,无论使用何种语言进行交流,各方都能够以他们所知道的语言收听和阅读信息。自然语言处理 […]

释放临床自然语言处理 (NLP) 在医疗保健领域的潜力

Unlocking the Potential of Clinical Natural Language Processing (NLP) in Healthcare

自然语言处理 (NLP) 使计算机能够理解人类语言。它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。标记化方法将我们在人类文本中提供的信息分成预处理中的较小语义单元。NLP 在医疗保健领域的整合特别侧重于生物医学方面。[…]

揭开 NLU 的神秘面纱:理解自然语言处理的指南

Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing

您是否曾与 Siri 或 Alexa 等虚拟助手交谈过,并惊叹于他们似乎理解您在说什么?或者您是否使用聊天机器人预订航班或订购食物,并惊讶于机器如何准确地知道您想要什么?这些体验依赖于一种称为 […]

医疗保健中自然语言处理的主要用例

Top Use Cases of Natural Language Processing in Healthcare

全球自然语言处理市场预计将从 2021 年的 18 亿美元增至 2026 年的 43 亿美元,在此期间的复合年增长率为 19.0%。随着医疗保健数字化的显著发展,NLP 等先进技术正在帮助该行业从大量非结构化临床数据中提取有用的见解 [...]

自然语言处理挑战是什么,如何解决它们?

What are the Natural Language Processing Challenges, and How to fix them?

为什么重要:毋庸置疑,NLP 已发展成为最受广泛接受和欢迎的人工智能技术之一。如果您了解具体情况,那么到 2025 年,NLP 市场预计将比 2017 年增长近 1400%。根据预期和推断,到 2025 年底,NLP 市场的价值将达到近 4300 万美元。尽管自然语言处理有诸多好处,但它也存在一些局限性——您可以在与可靠的 AI 供应商联系后解决这些问题。

如果你想了解自然语言处理,这 10 本好书值得一读

10 Great Books If You Want To Learn About Natural Language Processing

自然语言处理 (NLP) 是人工智能的核心部分。有很多文献涵盖了这一主题。但你如何找到关于 NLP 的最佳书籍?一个简单的解决方案是询问专家。这就是为什么我们准备了关于 NLP 的十大必读书籍(和电子书!)清单。我们相信每个[…]文章如果你想了解自然语言处理,10 本好书由 DLabs.AI 提供。