衡量关键词检索结果

人工智能对学习与发展领导者的提示:从技能差距分析到培训投资回报率报告

AI Prompts For L&D Leaders: From Skills Gap Analysis To Training ROI Reports

人工智能正在将企业学习从课程创建转变为劳动力智能。本指南为 L&D 领导者分享了 30 个战略性 AI 提示,涵盖技能差距分析、技能映射和培训投资回报率。了解如何将 ChatGPT L&D 工作流程与 LMS 分析结合使用来推动可衡量的业务影响。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

IATA:新年伊始,乘客数量和货运量增长

IATA: Year begins with pax, cargo growth

国际航空运输协会 (IATA) 发布的 2026 年 1 月全球旅客需求数据显示,以收入客公里 (RPK) 衡量的总需求比 2025 年 1 月增长了 3.8%。[...]

RBC — 四十年的智力倒退

RBC — four decades of intellectual regress

新古典经济学以其非法使用乱码语言而闻名,这些语言隐藏和复杂而不是解释......一个有趣的例子是爱德华·普雷斯科特的章节,标题为“RBC方法论和总体经济理论的发展”。让我们首先请他发言,请注意“休闲”意味着“可衡量的失业”:“结果是 [...]

人工智能重塑工作的速度比 L&D 重塑自身的速度还要快

AI Is Reshaping Work Faster Than L&D Is Reshaping Itself

人工智能正在提高生产力并压缩入门级角色,但许多学习与开发团队仍然将其视为内容主题。为了保持战略性,学习领导者必须从工具培训转向劳动力架构——设计增强路径、嵌入治理和衡量真实绩效。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

“没有人想错过人工智能巴士”:随着人工智能接管董事会,印度公司重新调整战略

'No one wants to miss the AI bus': India Inc resets strategy as AI takes over boardroom

印度公司董事会现在优先考虑采用人工智能。领导者正在讨论整合人工智能的策略,以提高效率和竞争优势。这种转变在各个行业都很明显,包括制造业和数字原生行业。公司正在寻求清晰的人工智能实施路线图和可衡量的业务成果。正在建立专门的单位来推动这一技术转型。

印度以2022-23年为基准年的新GDP系列有何变化?

What changes in India’s new GDP series with 2022-23 as base year?

印度统计部发布了新的GDP数据。现在的基准年是 2022-23 年,取代了较早的 2011-12 年。此更新使用新的数据源来更好地反映当前经济。该部也将很快发布系列数据。这样做的目的是为了更准确的经济衡量。

查尔斯·曼斯基 (Charles Manski) 荣获经济、金融和管理领域知识前沿奖

Charles Manski Receives Frontiers of Knowledge Award in Economics, Finance and Management

BBVA 基金会宣布西北大学教授查尔斯·曼斯基 (Charles Manski) 荣获第 18 届经济、金融和管理类别知识前沿奖,表彰他在衡量经济研究不确定性、影响公共政策分析方面的开创性工作。

大型模型推理容器 – 最新功能和性能增强

Large model inference container – latest capabilities and performance enhancements

AWS 最近发布了大型模型推理 (LMI) 容器的重大更新,为在 AWS 上托管 LLM 的客户提供全面的性能改进、扩展的模型支持和简化的部署功能。这些版本的重点是降低操作复杂性,同时在流行的模型架构中提供可衡量的性能提升。

治理审查:联盟部长介绍改革成果

Governance review: Union ministers to present reforms outcome

所有联盟部委都在对自 2024 年以来进行的改革进行编目。这些改革将在即将举行的内阁会议上提出。这项工作涵盖立法、法规、政策和行政变更。将评估可衡量的成果,包括经商和生活的便利性。这种结构化的绩效评估整合了之前的审查。该倡议旨在推动政策转型并重新调整治理优先事项。

按指标购买新闻

Buying News By Metric

几十年来,我一直在思考如何通过寻找方法来衡量人们希望从每个领域获得的长期成果,然后向提供者支付实现这些成果的费用,从而改革生活领域。

马尔文国际的观点:为什么路径必须超越规模发展

The view from Malvern International: why pathways must evolve beyond scale

马尔文国际公司的 Ashleigh Veres 表示,仅通过吸引多少学生来衡量你的途径是否成功已经不够了。马尔文国际的观点:为什么途径必须超越规模的帖子首先出现在 PIE 新闻上。

秘密老师:我的学生对考试了如指掌,但对更广阔的世界知之甚少

Secret Teacher: my students know all about exams but little of the wider world

我们过于专注于测试,却忽略了让学生接触课堂之外的想法和经验阅读秘密老师的更多内容我需要护照才能前往利物浦吗?什么是明信片?康沃尔郡真实存在吗?这些都是我被 GCSE 学生(通常是聪明的)问过的问题,这些问题在“孩子们提出的 10 个搞笑问题”列表中不会显得格格不入。但对我来说,它们揭示了学生缺乏接触日常生活之外的活动和概念的机会。我在一个贫困和弱势程度很高的城镇教书。学校旅行不仅费用昂贵(对于学校和家长来说),而且占用了核心课程的时间。由于教师面临着交付测试结果的巨大压力,因此花费大量时间来组织不易衡量的学习体验并不是一个有吸引力的前景。如果学生在农场里跑来跑去,你就不能硬塞进三个学习片段评估

二氧化碳管道中的微量水可能导致窒息气体的灾难性释放

Tiny Amounts of Water in CO2 Pipelines Could Cause Catastrophic Release of Asphyxiating Gas

此类事件发生时常见的一种疑问是,破裂是由碳酸的形成引起的。这是二氧化碳管道中的一个主要问题,因为酸会与微量的水(低至百万分之 100)形成。极左派米利班德疯子正在推进耗资数十亿英镑的计划,在英格兰北部铺设数百英里的近地表大直径管道,以埋藏大量二氧化碳,而这对气候变化不会产生任何可衡量的影响,这只是需要考虑的又一个危险。

西非经共体必须领导非洲大陆自由贸易区的推出,促进贸易和工业化 - 演讲者

ECOWAS must lead AfCFTA rollout, boost trade, industrialization – Speaker

西非经共体议会议长梅穆纳托·易卜拉希马 (Mémounatou Ibrahima) 呼吁立法者在该地区加速发展的同时取得可衡量的成果 - 议长 西非经共体必须领导非洲大陆自由贸易区的推出,促进贸易和工业化

世界银行《妇女、商业和法律》报告发现 PHL 在三个类别中的两个方面取得了进步

WB Women, Business, and the Law report finds PHL improvements in two of three categories

世界银行《2026 年妇女、商业和法律》(WBL) 报告中,菲律宾在三大支柱中的两个方面取得了进步,得分超过了全球以及东亚和太平洋地区的平均水平。该报告于周二发布,衡量了法律、政策和实践如何塑造女性的经济机会。它研究了 190 个经济体在三个指数中的表现:[...]

经济学家:世界比你想象的更加平等。

Economist: the world is more equal than you think.

经济学家:[2000年],富人的支出大约是穷人的40倍;如今这个数字已接近 18。……但在许多民粹主义政客感叹穷人被抛在后面的国家,消费差距最近已经缩小——这表明低收入家庭正在迎头赶上。这种情况在西班牙和希腊以及英国和法国很快就发生了。不平等可以用不同的方式来衡量。在消费方面,主要是好消息。■

卡托学者对 CBO 预算和经济前景的评论

Cato Scholar Commentary on CBO’s Budget and Economic Outlook

今天,国会预算办公室 (CBO) 发布了预算和经济展望。卡托研究所政策分析师多米尼克·莱特发表以下声明:“国会预算办公室的预测提醒我们,我们的财政轨迹仍然不可持续。到2036年,债务与GDP的比率(衡量财政健康状况的常用指标)预计将达到120%,远超二战时期的历史新高。老年退休计划、医疗保健和债务利息方面的支出仍然是赤字和债务水平不断膨胀的主要原因。”鲁莽的借贷会给美国人带来真实的、有形的成本,造成通货膨胀压力,减缓经济增长,并使借贷成本更高。如果债券持有人对财政部偿还债务的能力或意愿失去信心,美国可能会面临一场突然的、严重的、经济上痛苦的财政危机。现在是国会认真对待预算挑战并减少福利计划支出

计量经济学——第二好的解释性实践

Econometrics — a second-best explanatory practice

作为因果解释力的衡量标准,R 平方也没有表现得更好。这里也出现了解释方差而不是水平的问题——如果它衡量因果影响,它必须是对方差的影响。但我们往往不关心经济变量方差的原因,而是 [...]