A spacecraft carrying human remains and cannabis crashes into the ocean
自1957年10月4日推出的第一颗卫星（Sputnik 1）以来，我们已经向太空发送了一些非常有趣的有效载荷。随着空间的访问的增加，这在很大程度上要归功于商业空间行业，因此我们发送的有效负载的类型也是如此。考虑一下德国航空航天创业公司创建的NYX胶囊，该公司[…]该邮政上载有人类遗体的航天器和大麻坠毁到海洋中，这是Knowridge Science的首次报道。
GAO在过去30年中的创业，国防部（DOD）使用了不同的收购策略来为商业提供商的军事卫星采购发射。国防部最近的收购策略（第3页）对国防部对发射服务和基础架构的不断发展和不断增长的需求。《档案3》是一种双车道方法，旨在降低政府的发射成本，确保任务成功并获得太空的机会，并促进竞争。泳道1：扩展国防部的较新商业提供商的供应，可以满足发射要求的一部分。 LANE 2：确保DOD可以与三个商业提供商访问太空，这必须满足DOD数量最重要的有效负载的所有发布要求。DOD也正在采取措施升级其发射基础架构，这会因发射速度的提高而受到影响。除军事发射外，公司还利用联邦范围来满足自己的商业发布需求 - 自2021年
Центр мониторинга кибербезопасности УЦСБ SOC и CURATOR заключили партнерское соглашение
监测社会策展人中央执行委员会的网络安全中心，网络安全领域的专家和DDOS攻击的中和，宣布合作伙伴协议的结论。现在，两个策展人产品 - 策展人。 Curator.antiddos提供了防止DDOS攻击的持续保护，而无需降低Web资源的生产力，并轻松地与移动应用程序和API集成。对于97％的攻击向量，系统反应时间的平均反应时间长达30秒。 Curator.WAF Cloud Service有助于保护高度负载的Web应用程序免受黑客攻击和操作漏洞的尝试，从而最大程度地减少了由于早期抑制的机制而最大程度地减少了错误的作品的数量。策展人首席执行官Dmitry Tkachev：“与SCB SOC的合作伙伴
Texas Law Gives Grid Operator Power To Disconnect Data Centers During Crisis
德克萨斯州的法律赋予网格操作员在危机期间断开数据中心的电网运营商，该数据中心是实用性驱动力，能源系统分析师和ERCOT期望在未来几年内数据中心和其他大量负载的指数增长。 Aurora Energy Research说，ERCOT预测到2030年，到2030年，其电网上的载荷有138 gw，从今年的87 GW上升。即使仅建造了一小部分拟议的数据中心，繁荣可能会威胁到春季和秋季的几个月中的网格可靠性，当时许多热电器发电机进行了计划的维护，Aurora Energy Research却在本月早些时候说。在Ercot的某些地方，包括圣安东尼奥地区的某些地区已经关注了可靠性。 Aurora型号表明，数据
What are AI data centers and how are they different from conventional data centers?
人工智能的快速演变已经迎来了专业基础设施的新时代：AI数据中心。这些设施与他们的常规前辈相去甚远，这些设施精心设计，以满足AI工作负载的非凡计算需求。了解这两种类型的数据中心之间的区别对于掌握[…]
- 通过新的交易，民主党很难跟踪关税 - 帕洛扎的影响！在美国供应链上，由于任何准确的报告延迟。但是下面是我能够破译的最好的整体情况。延迟集中在卡车运输行业上，因为铁路非常集中并且每周都会进行详细报告。以下是联合模式（深红色）和总（浅红色）铁路交通，卡车运输的CASS货运指数（黄金），卡车吨位指数（浅蓝色）以及所有类型的货运（深蓝色）的货运运输服务指数，所有规范都在100到100固定在PANDEMIC之前：仅这些货物，仅报告了Cass Freight Inderight Index in May。其余的只是直到四月的目前。本周我表明，在过去三周中，联运铁路交通变成负面。在本周的报告中，AAR的
Минэнерго готовит новый налоговый маневр для нефтяной отрасли
能源部正在准备一种新的税收操作，这意味着石油行业负载的减少以及投资的增加一倍。这将对相关行业产生乘数效应，该行业将补充预算。熟悉该活动的讨论过程的消息人士告诉Izvestia，在能源部的石油和天然气综合体部门负责人Anton Rubtsov的石油和天然气综合体部门主管上，在俄罗斯商业商业委员会会议的一次会议上宣布了这一点。
Naked Science: Ученые АКФ рассказали, как продлить жизнь титановым авиационным деталям
泰坦合金VT6在3D打印中广泛分布。例如，涡轮机，发动机元件，机身和机箱的叶片，排气系统的组件，机床等。问题在于，对于3D打印，可能会出现缺陷，这会影响整个结构的强度。该部“实验力学和结构材料科学”找到了一种加强它们的方法，优化了新闻界的处理和方向。这将降低抛光成本并防止负责任的节点中的崩溃，在这种节点上对多个负载的抵抗力很重要。裸科学 div>
Lenovo анонсирует крупнейшее обновление систем хранения
该公司引入了二十多个阵列和用于使用AI负载的复杂解决方案。
人工智能（AI）在日常用例中出现，这要归功于基础模型，更强大的芯片技术和丰富的数据。为了真正嵌入和无缝，现在必须分发AI计算，其中大部分将发生在设备和边缘。为了支持此演变，请运行AI工作负载的计算…
How Load Placement Affects Handling and Fuel Efficiency While Towing
当您拖曳拖车时，分配负载的方式可以对车辆的处理和燃油效率产生重大影响。在Andersen Hitches，我们认为了解这些因素可以帮助您在道路上做出更明智的决定，从而确保更安全，更有效的牵引体验。在此博客中，我们将探讨如何[…]
Industry First: UCIe Optical Chiplet Unveiled by Ayar Labs
Ayar Labs推出了该行业的首个通用奇普Lectnect Express（UCIE）光学互连Chiplet，专门旨在最大程度地提高AI基础架构的性能和效率，同时降低大型AI工作负载的延迟和功耗。这一突破将有助于满足高级计算体系结构的不断增长的需求，尤其是随着AI系统继续扩展。首先通过[…]合并[…]邮政行业：由Ayar Labs揭示的UCIE光学芯片首先出现在Unite.ai上。
Unleash AI innovation with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了SageMaker HyperPod及其在AWS RE：Invent 2024上引入的新功能如何满足现代AI工作负载的需求，从而提供了针对分布式培训和加速推理的持久和优化的群集，并在云规模上加速推理和有吸引力的价格。
Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud: What’s Best for AI Workloads?
云决定不仅仅是选择提供商。 AI进入图片的那一刻，赌注会改变。突然，潜伏期，合规性和数据重力成为每次对话的中心。因此，我们是否将工作负载传播到多个公共云（多云）的帖子多云与混合云中：什么是AI工作负载的最佳？首先出现在Rickscloudai上。
News24 Business | Doubts over electricity minister's hope this may be 'final run' of load shedding
电力和能源部长Kgosientsho Ramokgopa说，负载的结束在接触距离处，最新的回合可能是最后一次。
Gartner: мировые продажи микроэлектронных компонентов увеличились в 2024 году на 18%
对 AI 应用工作负载的需求不断增长，使数据中心成为该行业的第二大细分市场，仅次于移动设备市场。
Doctor, where did you get these pictures? Using steganography in a cryptocurrency mining campaign.
2025 年 1 月 24 日在分析遥测数据时，Doctor Web 的病毒分析师发现了恶意软件样本，经过仔细检查，这些样本原来是挖掘 Monero 加密货币的活跃活动的组成部分。此活动之所以引人注目，是因为它以一系列恶意软件链的形式实施，其中两个基于执行从 BMP 图像文件中提取恶意负载的脚本。该活动可能始于 2022 年，当时我们的分析师首次观察到 Services.exe，这是一个启动恶意 VBscript 的 .NET 应用程序。此脚本通过联系攻击者的服务器并执行响应中发送的脚本和文件来实现后门功能。例如，恶意文件 ubr.txt（扩展名从 ps1 更改为 txt 的 PowerShe
Scale ML workflows with Amazon SageMaker Studio and Amazon SageMaker HyperPod
Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker HyperPod 的集成提供了一种简化的解决方案，为数据科学家和 ML 工程师提供了一个全面的环境，支持从开发到大规模部署的整个 ML 生命周期。在这篇文章中，我们将引导您完成使用 SageMaker Studio 和 SageMaker HyperPod 扩展 ML 工作负载的过程。
