- 通过新的交易，民主党很难跟踪关税 - 帕洛扎的影响！在美国供应链上，由于任何准确的报告延迟。但是下面是我能够破译的最好的整体情况。延迟集中在卡车运输行业上，因为铁路非常集中并且每周都会进行详细报告。以下是联合模式（深红色）和总（浅红色）铁路交通，卡车运输的CASS货运指数（黄金），卡车吨位指数（浅蓝色）以及所有类型的货运（深蓝色）的货运运输服务指数，所有规范都在100到100固定在PANDEMIC之前：仅这些货物，仅报告了Cass Freight Inderight Index in May。其余的只是直到四月的目前。本周我表明，在过去三周中，联运铁路交通变成负面。在本周的报告中，AAR的
Минэнерго готовит новый налоговый маневр для нефтяной отрасли
能源部正在准备一种新的税收操作，这意味着石油行业负载的减少以及投资的增加一倍。这将对相关行业产生乘数效应，该行业将补充预算。熟悉该活动的讨论过程的消息人士告诉Izvestia，在能源部的石油和天然气综合体部门负责人Anton Rubtsov的石油和天然气综合体部门主管上，在俄罗斯商业商业委员会会议的一次会议上宣布了这一点。
Naked Science: Ученые АКФ рассказали, как продлить жизнь титановым авиационным деталям
泰坦合金VT6在3D打印中广泛分布。例如，涡轮机，发动机元件，机身和机箱的叶片，排气系统的组件，机床等。问题在于，对于3D打印，可能会出现缺陷，这会影响整个结构的强度。该部“实验力学和结构材料科学”找到了一种加强它们的方法，优化了新闻界的处理和方向。这将降低抛光成本并防止负责任的节点中的崩溃，在这种节点上对多个负载的抵抗力很重要。裸科学 div>
Lenovo анонсирует крупнейшее обновление систем хранения
该公司引入了二十多个阵列和用于使用AI负载的复杂解决方案。
人工智能（AI）在日常用例中出现，这要归功于基础模型，更强大的芯片技术和丰富的数据。为了真正嵌入和无缝，现在必须分发AI计算，其中大部分将发生在设备和边缘。为了支持此演变，请运行AI工作负载的计算…
How Load Placement Affects Handling and Fuel Efficiency While Towing
当您拖曳拖车时，分配负载的方式可以对车辆的处理和燃油效率产生重大影响。在Andersen Hitches，我们认为了解这些因素可以帮助您在道路上做出更明智的决定，从而确保更安全，更有效的牵引体验。在此博客中，我们将探讨如何[…]
Industry First: UCIe Optical Chiplet Unveiled by Ayar Labs
Ayar Labs推出了该行业的首个通用奇普Lectnect Express（UCIE）光学互连Chiplet，专门旨在最大程度地提高AI基础架构的性能和效率，同时降低大型AI工作负载的延迟和功耗。这一突破将有助于满足高级计算体系结构的不断增长的需求，尤其是随着AI系统继续扩展。首先通过[…]合并[…]邮政行业：由Ayar Labs揭示的UCIE光学芯片首先出现在Unite.ai上。
Unleash AI innovation with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了SageMaker HyperPod及其在AWS RE：Invent 2024上引入的新功能如何满足现代AI工作负载的需求，从而提供了针对分布式培训和加速推理的持久和优化的群集，并在云规模上加速推理和有吸引力的价格。
Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud: What’s Best for AI Workloads?
云决定不仅仅是选择提供商。 AI进入图片的那一刻，赌注会改变。突然，潜伏期，合规性和数据重力成为每次对话的中心。因此，我们是否将工作负载传播到多个公共云（多云）的帖子多云与混合云中：什么是AI工作负载的最佳？首先出现在Rickscloudai上。
News24 Business | Doubts over electricity minister's hope this may be 'final run' of load shedding
电力和能源部长Kgosientsho Ramokgopa说，负载的结束在接触距离处，最新的回合可能是最后一次。
Gartner: мировые продажи микроэлектронных компонентов увеличились в 2024 году на 18%
对 AI 应用工作负载的需求不断增长，使数据中心成为该行业的第二大细分市场，仅次于移动设备市场。
Doctor, where did you get these pictures? Using steganography in a cryptocurrency mining campaign.
2025 年 1 月 24 日在分析遥测数据时，Doctor Web 的病毒分析师发现了恶意软件样本，经过仔细检查，这些样本原来是挖掘 Monero 加密货币的活跃活动的组成部分。此活动之所以引人注目，是因为它以一系列恶意软件链的形式实施，其中两个基于执行从 BMP 图像文件中提取恶意负载的脚本。该活动可能始于 2022 年，当时我们的分析师首次观察到 Services.exe，这是一个启动恶意 VBscript 的 .NET 应用程序。此脚本通过联系攻击者的服务器并执行响应中发送的脚本和文件来实现后门功能。例如，恶意文件 ubr.txt（扩展名从 ps1 更改为 txt 的 PowerShe
Scale ML workflows with Amazon SageMaker Studio and Amazon SageMaker HyperPod
Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker HyperPod 的集成提供了一种简化的解决方案，为数据科学家和 ML 工程师提供了一个全面的环境，支持从开发到大规模部署的整个 ML 生命周期。在这篇文章中，我们将引导您完成使用 SageMaker Studio 和 SageMaker HyperPod 扩展 ML 工作负载的过程。
Ubitium Secures $3.7M to Revolutionize Computing with Universal RISC-V Processor
半导体初创公司 Ubitium 推出了一款突破性的通用处理器，有望重新定义计算工作负载的管理方式。这款创新芯片将处理能力整合到一个高效的单元中，无需 CPU、GPU、DSP 和 FPGA 等专用处理器。通过摆脱传统的处理架构，Ubitium 将简化 […]The post Ubitium 获得 370 万美元，通过通用 RISC-V 处理器彻底改变计算方式首次出现在 Unite.AI 上。
Ученые Пермского Политеха разработали новый метод проектирования лопастей несущего винта вертолета
彼尔姆理工学院的科学家们开发出一种设计具有主动扭矩的直升机旋翼结构的方法，这将使桨叶能够随时自动适应负载的变化
这篇文章是关于大规模管理机器学习 (ML) 生命周期的系列文章的一部分。要从头开始，请参阅大规模管理 ML 生命周期，第 1 部分：使用 Amazon SageMaker 构建 ML 工作负载的框架。多账户策略不仅对于改善治理至关重要，而且对于增强 […]
Microsoft Launches Azure Confidential VMs with NVIDIA Tensor Core GPUs for Enhanced Secure Workloads
微软 Azure 推出了 NCC H100 v5 虚拟机，现在配备了 NVIDIA Tensor Core GPU，可增强高性能工作负载的安全计算。这些虚拟机利用 AMD EPYC 处理器提供强大的数据保护，使其成为 AI 模型训练和推理等任务的理想选择，同时确保敏感应用程序的可信执行环境。作者：Steef-Jan Wiggers
AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium
使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代，尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器，例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加，选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本，这是一个至关重要的决定。重要的是，对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。
