非平关键词检索结果

发布通知:预测整个中美洲粮食安全的变化

PUBLICATION NOTICE: Projecting Changes in Food Security Throughout Central America

摘要:气候非平稳性继续改变当地粮食和水供应的生产力。这些供应变化可能导致饥饿或过剩,极大地影响周边人口,并造成营养不良、大规模移民和政治动荡等不利影响。本研究解决了以下有关土地资源未来为当地居民提供食物和水的潜力的问题:作物生产将如何受到环境条件变化的影响?哪些特定地区预计将承受最大的压力?根据未来的环境条件,到 21 世纪末,我们预计土地利用将如何变化?分析当前作物生长以及根据未来气候情景预测的作物生长。最近的历史人类生物群落地图与最近的历史气候数据在统计上相关以生成模型,并应用于预期的未来气候以生成未来的人类生物群落地图。然后将作物分析与 anthromes 结果结合起来,产生作物适宜性预

ABBYY 诚邀您参加计算语言学在线科学会议“Dialogue 2020”

ABBYY приглашает на научную онлайн-конференцию по компьютерной лингвистике «Диалог 2020»

参赛者将总结自动上位词预测、句法分析和非平凡关系提取方面的竞赛结果,专家将讨论语言模型和语言学多模态的发展。

季节性单位根 - 背景信息

Seasonal Unit Roots - Background Information

最近有一封电子邮件询问我们在非平稳季节性数据中使用的语言,以及我们应该如何应对“季节性单位根”的存在,这让我觉得有必要就其中一些问题写一篇简短的背景文章。为了从以下内容中获得最大的收获,我建议您快速浏览一下我之前的帖子 - 尤其是确保您理解时间序列数据中“确定性”季节性和“随机季节性”之间的区别。有大量关于随机季节性和季节性单位根测试的计量经济学文献,至少可以追溯到 1990 年。这几乎不是一个新话题,但它在实证应用中经常被忽视。虽然有几种季节性单位根测试可用,但最常用的是 Hylleberg 等人 (1990) 提出的测试 - 以下简称“HEGY”。根据您喜欢使用的统计/计量经济学软件包,您

哇!

Whee!

CFI 应该说“哇!”吗?当学生降落在中心线上、完美飞行、降落在主线而非平飞上,或者以优雅的方式处理不稳定的进近时,CFI 应该击掌庆祝吗?我不知道作为一名 CFI,我“应该”做这样的事情……我的学生肯定没有。但我发现自己最近在这么做。当我的学生做得非常好时,我会和他们一起庆祝,有时甚至比他们庆祝得更多。或者当他们从失败的进近中恢复过来并在过程中学到一些东西时?今天我单独带了我的第二个学生。这太棒了……最好的部分是看着他自己学习和调整自己的表现。第一次着陆时,他沿着跑道飘了一大段路。第二次进近时,他在跑道上飞了大约一半,然后才接地。最后一次进近时,他飞到了 Charlie,一次精彩的接地。主线

纪念仪式纪念阵亡军医

Remembrance ceremony honors fallen military medics

弗吉尼亚州阿灵顿 - 三月中旬阴暗多云的天空下,一排排简单的白色墓碑均匀分布,周三在阿灵顿国家公墓安息的人们的故事绝非平凡。