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使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略保护 AI 代理

Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则,根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。

控制代理行为和成本,超越单一操作:Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能

Control agent behaviors and cost beyond a single action: new capabilities in Amazon Bedrock AgentCore

了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能:由 Dogwood(一种用于 AI 代理的新开源策略语言)提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制,无论代理行为如何。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

Cohere Health 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 将临床政策数字化

How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构,以快速扩展保单数字化功能,同时保持透明度、版本控制和人工监督。

为 My LangGraph AI Agent 构建 Streamlit UI

Building a Streamlit UI for My LangGraph AI Agent

为有状态的 LangGraph 代理构建生产就绪的 Web 界面为我的 LangGraph AI 代理构建 Streamlit UI 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

Honest Abacus AI 评论:ChatLLM、DeepAgent、AI Studio 等

Honest Abacus AI Review: ChatLLM, DeepAgent, AI Studio & More

一体化 AI 引擎:Abacus AI 完整生态系统的全面回顾深入了解该平台如何将 100 多个 AI 模型、自主代理和完整的开发人员套件集成到为团队和高级用户提供的单一且经济高效的工作流程中。

MiniMax Agent 真的能让工作更轻松吗?

Does MiniMax Agent Actually Make Work Easier?

了解 MiniMax 自己的架构,并了解它如何针对实际 API 运行实际任务。了解发布帖子中未涵盖的 MiniMax 故事的各个部分。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 优化生产代理

Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability

随着您的 AI 代理从原型转向生产,挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。

评估 AI 代理:使用 Strands 和 AgentCore 的生产蓝图

Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore

Motorway 和 AWS 共同构建了一个端到端评估管道,将错误结果从八分之一的查询减少到五十分之一,并将问题检测时间从几小时缩短到几分钟。该管道将​​ Strands Agents SDK 与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合,这是一项用于大规模部署和操作 AI 代理的完全托管服务。在这篇文章中,您将学习如何为您自己的代理构建此管道。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 优化检测静默代理故障

Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization

Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障:通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式,以便您可以首先解决影响最大的问题。

Kaggle + Google 的 5 天免费 Agentic AI 课程

Kaggle + Google’s Free 5-Day Agentic AI Course

Google 和 Kaggle 为期 5 天的人工智能代理课程现已向所有人免费开放。

第二轮刑事司法系统因果研究拨款

Second Round of Causal Research on the Criminal Justice System Grants Awarded

主要导航新闻博客中的RSF观看 - 网络研讨会、视频和采访收听 - 几个问题...每月简报注册我们的时事通讯博客第二轮刑事司法系统因果研究拨款授予 2026 年 8 月 27 日 Russell Sage 基金会与 Arnold Ventures 的刑事司法项目合作,很高兴地宣布在其第二轮刑事司法系统因果研究中颁发了五项奖项刑事司法系统授予主动权。该倡议的目标是培养一批对刑事司法系统进行因果研究的研究人员。刑事司法政策和实践包括警察、法院、看守所、监狱、缓刑和假释以及移民拘留的工作。申请人最多可以申请 100,000 美元的资金。以下是资助者名单。安德鲁·安德森(约翰·霍普金斯大学)和布里格姆

在 Amazon SageMaker Feature Store 中批量写入和发现记录

Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API:BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录,ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。

Deepgram 通过增强指标加深 Amazon SageMaker AI 可观测性

Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics

自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡:驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距,这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。

分散负载:Salesforce 如何使用 SageMaker Inference 组件实现多可用区 HA

Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components

了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置(SchedulingConfig 参数)跨多个可用区分发模型副本,满足其多可用区高可用性合规性要求,同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。

代理合同管理中的责任设计

Accountability by Design in Agentic Contract Management

作者:Ken Priore,Docusign 副总法律顾问。 Agentic AI 已经达成共识。软件不再仅仅起草条款或标记风险......

卡纳塔克邦人民党将于 9 月 Nagendra 辞职后 1 天开始“Padyatra”

Karnataka BJP to start 'Padyatra' from September 1 days after Nagendra's resignation

卡纳塔克邦人民党将于 9 月 1 日至 10 日举行 padayatra,重点讨论持续干旱和大量政府职位空缺等关键问题。此外,国大党领袖纳根德拉最近的辞职也将成为焦点。印度人民党打算强调其增加在册种姓/在册部落保留的历史,并旨在解决全邦紧迫的治理和发展问题。

G-man:书评

G-man: a book review

我刚刚读完《G-man》,这是贝弗利·盖奇 (Beverly Gage) 为 J·埃德加·胡佛 (J. Edgar Hoover) 撰写的获得普利策奖的传记。在胡佛的一生中,他成为联邦调查局的代名词,该机构是他创立、发展和控制的,直到他去世。最初,胡佛将联邦调查局视为一个纯粹的调查机构,不关心政治,致力于采用最新的破案技术……《后 G 人:》的书评首先出现在《愤怒的熊》上。