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使用 AgentCore Observability 监控本地和多云 AI 代理

Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability

为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability:本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。

DeepJudge 推出 Agent Handoff 协议,Harvey + TR 采用

DeepJudge Launches Agent Handoff Protocol, Harvey + TR Adopt

KM 先驱 DeepJudge 推出了“代理切换协议”(AHP),这是一个开放系统,“使用户能够在人工智能平台之间移动,而无需......

nOps 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将 FinOps 代理的交付速度提高 75%

How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore

nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理,取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%(从 10-12 个月缩短到 4 个月),提高了响应质量,减少了运营开销,同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。

新的免费电子书:了解 Agentic AI,执行简报

New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing

我们新推出的免费电子书“理解代理人工智能:执行简报”是为首席执行官、首席技术官、首席信息官和技术主管编写的,它详细介绍了构建每个真正代理系统的组件。

Agentforce 与 Microsoft Copilot 比较

Agentforce vs Microsoft Copilot Comparison

为什么重要:Agentforce 与 Microsoft Copilot:真实定价、自主性、安全性和投资回报率数据,可帮助您在超支之前选择合适的企业 AI 代理。

放心付款:Solv Labs 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 付款上构建可验证、可审计的代理付款

Pay with confidence: How Solv Labs built verifiable, auditable agent payments on Amazon Bedrock AgentCore payments

Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程,其中每笔交易都经过授权,在 AWS Nitro Enclave 中进行证明,按风险定价,并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略保护 AI 代理

Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则,根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。

控制代理行为和成本,超越单一操作:Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能

Control agent behaviors and cost beyond a single action: new capabilities in Amazon Bedrock AgentCore

了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能:由 Dogwood(一种用于 AI 代理的新开源策略语言)提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制,无论代理行为如何。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

Cohere Health 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 将临床政策数字化

How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构,以快速扩展保单数字化功能,同时保持透明度、版本控制和人工监督。

为 My LangGraph AI Agent 构建 Streamlit UI

Building a Streamlit UI for My LangGraph AI Agent

为有状态的 LangGraph 代理构建生产就绪的 Web 界面为我的 LangGraph AI 代理构建 Streamlit UI 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

Honest Abacus AI 评论:ChatLLM、DeepAgent、AI Studio 等

Honest Abacus AI Review: ChatLLM, DeepAgent, AI Studio & More

一体化 AI 引擎:Abacus AI 完整生态系统的全面回顾深入了解该平台如何将 100 多个 AI 模型、自主代理和完整的开发人员套件集成到为团队和高级用户提供的单一且经济高效的工作流程中。

MiniMax Agent 真的能让工作更轻松吗?

Does MiniMax Agent Actually Make Work Easier?

了解 MiniMax 自己的架构,并了解它如何针对实际 API 运行实际任务。了解发布帖子中未涵盖的 MiniMax 故事的各个部分。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 优化生产代理

Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability

随着您的 AI 代理从原型转向生产,挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。

2026 年 9 月 4 日每周回顾

Weekly Review 4 September 2026

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能可以生成代码,但代码并不可靠:https://futurism.com/artificial-intelligence/scientist-horrified-vibe-coded-work-conference-wrong人工智能正在最难地打击入门级工作,因此年轻人错过了最多: https://arstechnica.com/ai/2026/08/ai-is-hitting-entry-level-jobs-hardest-stanfo

地球上最致命的犬科动物🤯

The Deadliest Canines on the Planet 🤯

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为什么海豹突击队向天空发送信息😔

Why This Navy SEAL Sends Messages Into the Sky 😔

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海豹突击队对前往伊朗的士兵的警告 ⚠️

A Navy SEAL’s Warning to Troopers Going to Iran ⚠️

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