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介绍 AWS 上的 Claude Sonnet 5:Anthropic 最强大的 Sonnet 模型

Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model

今天,我们很高兴地宣布 Anthropic 最先进的 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 上可用。 Claude Sonnet 5 是 Anthropic 最新一代的第一个 Sonnet 模型,代表着向前迈出的有意义的一步。它以 Sonnet 定价为编码、代理和日常专业人士提供顶级情报 [...]

向客户安全发布前沿模型

Safely Releasing Frontier Models to Customers

我们的目标是让 AWS 成为运行任何工作负载的最安全的地方,为了支持这一目标,自 AWS 二十多年前成立以来,我们一直在整个服务的安全性方面进行深入投资。我们的 AI 服务(例如 Amazon Bedrock)建立在这个基础上,并具有相同的重点。

使用 Amazon Bedrock 和 LLM 网关实施弹性模式

Implementing resilience patterns with Amazon Bedrock and LLM gateway

在本文中,您将学习在 AWS 上构建弹性生成 AI 应用程序的五种实用模式,从原生 Amazon Bedrock 功能发展到使用 LLM 网关的多模型编排。这些模式解决了现实世界的挑战,例如意外流量激增期间的配额耗尽,通过推理的地理分布最大化可用性,并帮助防止多租户环境中的嘈杂邻居问题。

通过托管权利简化多账户对 Amazon Bedrock 模型的访问

Simplify multi-account access to Amazon Bedrock models with managed entitlements

在本文中,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 的托管权利从中央账户订阅一次并在整个组织中分配模型访问权限。此方法无需工作负载账户中的 AWS Marketplace 权限。

AWS 推出针对行业分类工作负载的 Secret Cloud

AWS launches Secret Cloud for industry’s classified workloads

该公司针对其政府客户发布了多项公告,其中包括为美国情报机构提供高达 10 亿美元的云信贷。

Cara 如何利用 AWS 为企业保险经纪行业开创特定领域的 AI

How Cara pioneers domain-specific AI for enterprise insurance brokerages with AWS

在这篇文章中,我们将探讨与 AWS 合作构建的 Cara 如何应对这些挑战。我们详细介绍了支持该解决方案的技术设计决策和 AWS 服务。我们还分享 Cara 为企业经纪公司提供的可衡量的成果。

在屋顶上:加州大学洛杉矶分校市中心作为洛杉矶公民对话的新论坛首次亮相

Up on the roof: UCLA Downtown debuts as a new forum for civic dialogue in Los Angeles

会场欢迎校友、公民领袖和记者与洛杉矶市议会主席 Marqueece Harris-Dawson 进行坦诚对话。

AWS 推出工作负载凭证提供程序以实现自动化证书和秘密管理

AWS Introduces Workload Credentials Provider for Automated Certificate and Secret Management

AWS 最近发布了 AWS Workload Credentials Provider,可以自动交付和刷新应用程序的证书和密钥。该开源工具减少了对自定义自动化的需求,有助于防止证书过期导致的中断,并且可以在 AWS 和非 AWS 环境中使用。作者:雷纳托·洛西奥

使用 NVIDIA Blackwell 优化 Amazon SageMaker AI 上的模型训练

Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell

本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业,以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度,为您的模型大小(1B 至 64B 参数)选择正确的精度格式,以及策略性地应用激活检查点。最后,您将拥有一个实用的框架,用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。

大规模数据和 AI 代理的上下文智能

Context intelligence for your data and AI agents at scale

智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今,这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中,以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策,但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下,当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时,将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上,我们宣布了一系列创新技术,可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。

Amazon Bedrock AgentCore 工具现已全面上市:只需几分钟即可从创意变为生产级代理

Amazon Bedrock AgentCore harness is now generally available: Go from idea to production-grade agent in minutes

今天,Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用(CreateHarness 定义代理,InvokeHarness 运行它),几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行,因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话,获取您指定的技能(包括 AWS 策划的目录),浏览网页,通过网关或 MCP 调用您的工具,并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您,并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意,否则您不需要编写编排代码或构建容器。

AWS 向 Amazon Cognito Identity Service 添加多区域复制

AWS Adds Multi-Region Replication to Amazon Cognito Identity Service

AWS 最近推出了 Amazon Cognito 多区域复制,该功能可自动将用户身份和用户池配置从主要区域复制到辅助区域。这使得应用程序能够在中断期间继续对副本区域的用户进行身份验证,而无需自定义复制和故障转移机制。作者:雷纳托·洛西奥

这位无名黑人开发者解锁了将视频游戏机变成虚拟客厅街机的代码

This Unsung Black Developer Unlocked the Code to Turning a Video Game Console Into a Virtual Living Room Arcade

Jerry Lawson 的 Channel F 系统是第一个将游戏放在可互换卡带上的系统,为 Atari、Nintendo、Xbox 和 PlayStation 铺平了道路

由内而外构建:AWS 专业服务如何首先成为前沿团队

Built from the inside out: How AWS Professional Services became a frontier team first

AWS 专业服务 (AWS ProServe) 将参与时间从几个月压缩到几天,不是通过向现有流程添加人工智能 (AI) 工具,而是从根本上重建我们从内到外的交付方式。在这篇文章中,我们将分享 AWS ProServe 如何成为前沿团队、实现这一目标的实践,以及您的工程组织可以从我们的经验中学到什么。