Archana Joshi, Head – Strategy (BFS and EnterpriseAI), LTIMindtree – Interview Series
Archana Joshi 在 IT 服务行业拥有超过 24 年的经验，在 AI（包括生成 AI）、敏捷和 DevOps 方法以及绿色软件计划方面拥有专业知识。她目前领导 LTIMindtree 的企业 AI 服务线和银行与金融服务业务部门的增长战略和市场定位。Joshi 曾工作 […]The post Archana Joshi，LTIMindtree 战略主管（BFS 和 EnterpriseAI）——访谈系列首次出现在 Unite.AI 上。
Unused AWS services lead to unexpected costs. Here’s how to turn them off
在一家公司中，谁拥有云？这并不总是很清楚。也许更好的问题是：谁负责云的成本？答案始终是运营主管。这个人可以被称为“DevOps”，或者负责管理“平台”团队——头衔并不重要。这个人的工作就是负责云的 […]
2024/09/27 Teaching AI What it Should and Shouldn’t Do
DARPA 宣布了其新的道义推理 DevOps 人机通信计划，简称 CODORD。道义推理是一个哲学术语，指的是义务、许可和禁令。Devops 是指软件开发和 IT 运营的结合，包括在运营期间持续进行的开发。CODORD 旨在使人类通过自然语言（例如，口头或书面英语、法语、德语等）将道义知识自动传达为一种高度表达的逻辑编程语言。如果成功，CODORD 将大大减少将大量人类生成的关于义务、许可和禁令的知识转化为人工智能可以理解并严格推理以提供决策支持的逻辑语言所需的成本和时间。
Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes
在本文中，我们展示了熟悉 Jupyter 笔记本和 SageMaker 环境的 ML 工程师如何与熟悉 Kubernetes 和相关工具的 DevOps 工程师高效合作，设计和维护具有适合其组织的基础架构的 ML 管道。这使 DevOps 工程师能够使用他们习惯的同一套工具和环境来管理 ML 生命周期的所有步骤。
Best End-to-End Open Source MLOps: Platforms, Frameworks and Tools
您无需在 MLOps 工具上投入大量资金即可将 DevOps 的优势集成到您的机器学习项目中。有许多开源工具可以帮助您实现这一点。当您应对独特挑战并需要支持性社区时，这些工具特别有价值。但是，有...阅读更多»最佳端到端开源 MLOps：平台、框架和工具首先出现在 Big Data Analytics News 上。
CrowdStrike, Google Cloud Forge Alliance to Revolutionise AI-Based Cybersecurity
关键词标签：威胁检测与防御云安全额外标签：事件响应托管检测端点检测暴露管理人工智能安全 CrowdStrike (Nasdaq: CRWD) 今天宣布与 Google Cloud 扩大战略合作伙伴关系，利用 CrowdStrike Falcon® 平台和 Google Cloud Security Operations 平台为 Mandiant 的事件响应 (IR) 和托管检测与响应 (MDR) 服务提供支持。此次合作的重点是 CrowdStrike 市场领先的端点检测与响应 (EDR)、身份威胁检测与响应 (ITDR) 和暴露管理解决方案。过去一年，云入侵增长了 75%，而且攻击者的速度比以
Приглашаем на вебинар «Защита Kubernetes: настройки безопасности, которые редко используют»
5 月 14 日，来自 UCSB 和卡巴斯基实验室的专家将告诉您 Linux 命名空间和调度如何有助于信息安全、什么是临时容器以及为什么您应该关心它们的安全性、如何使用蜜罐并转储他们还将分享实用技巧并演示 Kaspersky Container Security 的功能。网络安全部门的经理和员工、开发和 DevOps 团队的团队领导和专家、信息安全工程师（AppSec 工程师）以及任何对安全开发 (DevSecOps) 感兴趣的人都受邀参加网络研讨会。网络研讨会“保护 Kubernetes：很少使用的安全设置”将于：2024 年 5 月 14 日，周二 12:00 至 13:30（莫斯科时间）
Открыта регистрация на вебинар «Container Security: обеспечиваем безопасную среду разработки»
4 月 23 日，中央安全中心和 Orion Soft 的专家将举办网络研讨会，致力于构建安全的开发流程。该网络研讨会将讨论容器基础设施的信息安全威胁和风险、DevSecOps 方法中的安全概念、保护容器化环境的方法，并演示 Nova 容器平台的安全功能。网络安全部门、开发和 DevOps 团队的经理和员工、信息安全工程师（AppSec 工程师）以及任何对安全开发 (DevSecOps) 感兴趣的人都受邀参加网络研讨会。 “容器安全：确保安全的开发环境”网络研讨会将于 2024 年 4 月 23 日星期二 12:00 至 13:30（莫斯科时间）举行 网络研讨会免费参加，需在网站注册
Army awards prototyping contracts for new network tech
马里兰州阿伯丁试验场（2021 年 9 月 3 日）——美国陆军正在通过一对快速原型设计继续推动网络现代化的 DevOps 鼓动......
What is data operations (DataOps)?
当我撰写有关 AI 的文章时，我经常提到数据操作，以及它对大多数 AI 解决方案的重要性。如果没有适当的数据操作，您很容易陷入这样的境地：处理必要的数据将变得过于困难和昂贵，以至于 AI 业务案例毫无意义。因此，为了稍微澄清一下，我想让您了解它的真正含义。数据操作是以安全且经济高效的方式获取、清理、存储和交付数据的过程。它是业务战略、DevOps 和数据科学的混合体，是许多大数据和 AI 解决方案的底层供应链。数据操作最初是在大数据领域创造的，但在后来几年已成为一个更广泛使用的术语。数据操作是最重要的竞争优势正如我之前在许多帖子中提到的那样，当试图击败竞争对手时，我认为数据操作比算法开发更重要
