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“衡量智力的标准是改变的能力。”阿尔伯特·爱因斯坦 我女儿给我做了一件圣诞T恤，上面有阿尔伯特·爱因斯坦的名言。它没有使用实际的书面报价，而是使用标题中的数字和字母。这是一份贴心的礼物！职业发展的一个关键因素是改变的能力。如果我们不愿意适应和改变，我们的事业就会停滞不前。
八年前，我开始做这个定期专题，分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外，请查看我最好的资源集合 [...]
ChatLLM Presents a Streamlined Solution to Addressing the Real Bottleneck in AI
在过去的几年里，围绕人工智能的许多讨论都围绕着一个看似简单的问题：哪种模型是最好的？但下一个问题始终是，什么是最好的？最适合推理？写作？编码？或者它可能最适合图像、音频或视频？这一框架使得 […]ChatLLM 提出了解决人工智能真正瓶颈的简化解决方案一文首先出现在《走向数据科学》上。
BED-LLM: Intelligent Information Gathering with LLMs and Bayesian Experimental Design
我们提出了一种通用方法，用于提高大型语言模型 (LLM) 使用顺序贝叶斯实验设计 (BED) 框架智能、自适应地从用户或其他外部源收集信息的能力。这使得法学硕士能够充当有效的多轮会话代理并与外部环境进行交互。我们的方法称为 BED-LLM（大型语言模型的贝叶斯实验设计），基于迭代选择问题或查询，最大化关于任务的预期信息增益 (EIG)
What Happens When You Build an LLM Using Only 1s and 0s
比当今标准模型效率提高 41 倍、速度提高 9 倍的 LLM 帖子“仅使用 1 和 0 构建 LLM 时会发生什么”首先出现在《走向数据科学》上。
A Look Back: We Did A Great ‘Growth Mindset’ Lesson With Our ELLs This Week – Here’s The Lesson Plan
在接下来的几个月里，每周我都会重新发布过去的帖子，我认为读者可能仍然觉得有用。这篇文章首次发表于 2016 年。正如普通读者所知，我非常支持帮助我们的学生了解成长心态（请参阅帮助我们的学生发展的最佳资源 [...]
八年前，我开始做这个定期专题，分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外，请查看我最好的资源集合 [...]
今年年初，我写了《先进技术是否意味着中学 ELL 课程应该彻底重组？》在其中，我想知道，由于谷歌翻译和谷歌镜头的进步，ELL课程的中学教师是否应该在学生超越新人和早期中级之后，是否应该将重点放在[...]
CALL Podcast: Insights from the Fight, Episode #4
在本集中，讨论首先概述该部队收到支持边境任务的命令时所面临的最初挑战。
Why the LLE may not radically reform tertiary education — and how it might still move the dial
Sam Toolan 解释了为什么学生资助改革对于实现高等教育变革是必要的但还不够，并提出了可以促进创新的政策
Combatting Overcriminalization: From the Shark House to the White House.
几个世纪以来，防止不公正定罪和惩罚的最大保护措施是陪审团独立制度。 1 月 21 日 5:00 至 6:00，与卡托学者迈克·福克斯 (Mike Fox) 一起进一步探讨过度犯罪化问题，他将研究陪审团的作用以及总统赦免获得者约翰·摩尔 (John Moore) 和坦纳·曼塞尔 (Tanner Mansell) 的起诉情况。在本次论坛期间，迈克·福克斯 (Mike Fox) 将与约翰·摩尔 (John Moore) 和坦纳·曼塞尔 (Tanner Mansell) 以及坦纳的母亲乔迪 (Jodi) 一起讨论他们的第一手资料、出了什么问题、卡托如何参与其中，并考虑针对不公正起诉和定罪的病理学的解决
Cato Expert: Restoring Juries’ Role in Sentencing Will Restore Mercy
最近，斯蒂芬诺斯·比巴斯 (Stephanos Bibas) 法官和理查德·沙利文 (Richard Sullivan) 法官在题为“仁慈、报应和量刑法官”的研讨会上讨论了让陪审团掌握更多信息并赋予其权力的好处。研讨会结束后，卡托研究所刑事司法项目主任马修·卡夫顿（Matthew Cavedon）撰写了一篇新的博客文章，讨论恢复陪审团的适当作用将如何帮助恢复我们刑事司法系统的仁慈，他写道：“一个由检察官策划、受到法官打击、对后果一无所知的陪审团不可能成为正义的执行者和仁慈的蓄水池。它被简化为一个纯粹的官员，而不是体现人民政府。这种退化忽略了殖民地美国人的理解：机械正义根本就不是正义。没有怜悯的
US Tariff System Is Getting More Complex—Will the SCOTUS’s Ruling on the IEEPA Tariffs Change That?
在一篇新的博客文章中，Scott Lincicome 和 Alfredo Carrillo Obregon 探讨了美国关税政策如何变得越来越复杂，以及为什么最高法院对特朗普政府 IEEPA 关税的裁决不太可能对其进行有意义的简化。他们警告说，“关税繁文缛节的空前增加对美国公司来说是一笔巨大的隐性成本，尤其是那些没有资源来驾驭这一系统的小企业，或者由于无意的分类或合规错误而突然发现自己陷入了数千美元的困境。”虽然法院可以使 IEEPA 关税无效，但林西科姆和奥布雷冈警告说，“这种缓和可能是暂时的”，因为政府已承诺通过其他关税行政当局复制这些政策，而国会的行动是唯一的选择持久的解决方案。要与 Li
DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation
扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品，因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而，目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力，我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM，\textbf{DiffuCoder}...
Mershon Hayes 主席 Christopher McKnight Nichols 与 Amy Jurvich 一起向 WOSU 的 All Sides 谈论了美国与委内瑞拉以及更广泛的国际关系影响。
Fort Knox Community Information Exchange on Jan. 27
诺克斯堡社区信息交流会将于 1 月 27 日星期二上午 10:30 在 Saber & Quill’s Heritage Room 举行。基金会全体成员...
Remembering Robert Portillo, dedicated Soldier, husband, father
美国驻意大利陆军正在缅怀美国陆军军士长。 （退役）罗伯特·波蒂略 (Robert Portillo)，一位忠诚的丈夫、父亲、祖父和退伍军人，于 1 月 18 日去世。
