People Who Appropriate Oppression Are Harming Socialization By Their Kids
适当压迫的人正在损害孩子的社交能力 演员因在他们拍摄的每部电影中制造创伤场景而闻名，但公众却将其融入了他们的心理构造中。他们的孩子也是如此，而且并不是为了更好。一篇新论文称适当的压迫是一种文化遗产。Hank CampbellMon, 08/31/2026 - 14:08类别心理学
Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
HEPI 首席执行官 Nick Hillman OBE 解读了今天有关苏格兰大学资金危机的报告。欢迎来到 2026/27 对于我们这些居住在其他地方的人来说，很容易忘记苏格兰的学年已经开始。例如，学校于 8 月中旬返校，苏格兰大学现在正在为 [...] 帖子“边境以北：我认为你应该……？”：看看未来框架（以及苏格兰如何比英格兰在每个学生上的花费多 21%，但在每个本科生上的花费少 24%）首先出现在 HEPI 上。
(VERY PARTIAL-)CROSSPOST: GARY MARCUS: Is Anthropic Making Money? How Much Money?
没有人应该通过销售LLM服务而变得超级富有：Anthropic的IPO与“航空场景”；问题在于，当年我对谷歌和Facebook也是同样的看空态度，而我大错特错了……
HEPI主任Nick Hillman OBE对每年围绕公开考试成绩的、信息不充分的电子邮件浪潮表示遗憾。每年八月，在成绩公布日前后，我的收件箱里都会塞满愚蠢季节的主动投递和标题党新闻。这些通常包含
Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash
推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成，而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中，DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源，解释了接受指标，并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码：使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。
Can an LLM Forget the Right Things?
大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期，通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存，并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS，没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。
大型语言模型 (LLM) 表现出广泛的类人行为，从表达思想和情感，到与用户建立关系，再到拒绝请求和维护边界。尽管法学硕士很普遍，但研究人员和从业者缺乏方法和经验见解来就法学硕士应该表现出何时以及何种类型的类人行为做出明智的决定。为了填补这一空白，我们使用法学硕士作为法官和人类评估，对这些行为的普遍性、潜在影响和可控性进行了多维分析。超过 21,000 个……
FCC Review Could End School Internet Program. Advocates Plan ‘Very Loud’ Protest
作为加州科切拉山谷 Desert Sands Unified 的负责人，Kelly May-Vollmer 很难为一个未以某种方式连接到该地区宽带网络的系统命名。家长可以检查校车跟踪应用程序，以确保他们的孩子准时到达。食堂工作人员不使用收银机；儿童餐账户已关联 [...]
Halloween Science Is Now In Its 2nd Edition
万圣节科学现已推出第二版 万圣节是最容易谣言传播的节日。如果你读过社交媒体上的民间传说，你会发现万圣节有自己的节日角色，比如圣诞老人，但他被称为“秘密虐待狂”，并把剃须刀片放在糖果里。或者再次在...糖果棒中服用 LSD。Hank CampbellMon, 08/17/2026 - 19:18类别随机想法
LiteLLM Supply-Chain Attack – Technology, Banking and Healthcare the Most Affected
SANDCLOCK LiteLLM 供应链攻击暴露了 2,038 个存储库的凭证，影响了技术、金融、医疗保健、零售等领域。 Resecurity（美国）估计了受“SANDCLOCK”后门影响最严重的扇区，该后门是由于代码存储库泄露而植入的。据网络安全专家称，LiteLLM / TeamPCP 供应链攻击将产生长期的后果。通过损害 [...]
Badenoch, O’Sullivan and Sturgeon: What did my holiday reading reveal about higher ed?
HEPI 主任 Nick Hillman OBE 在他的一些假期读物中搜索提及高等教育的内容。今年初暑假后，我读到了三位成功而坚韧的女性的故事：凯米·巴德诺克、卡特里娜·奥沙利文和尼古拉·斯特金。由于这是 HEPI 博客上的一个条目，我 […]巴德诺赫、奥沙利文和斯特金的帖子：我的假期阅读揭示了关于高等教育的什么？首先出现在 HEPI 上。
Scientific Ranking of Protein Sources Has a Clear Winner
Hatty Willmoth，科学聚焦豆腐被加冕为蛋白质王子
How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs
Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架，用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型（7B、3B、1.5B）之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接，并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。
Big AI vs academia: for what comes next, follow the money
本博客由 HEPI 合作伙伴 Studiosity 首席执行官兼董事总经理 Michael Larsen 友情撰写。自近四年前公开发布以来，日益强大的大型语言模型 (LLM) 对社会的影响最深刻的莫过于高等教育。学生对该技术的采用率超过 90%，而越来越多的人 […]《大人工智能 vs 学术界：接下来会发生什么，跟随金钱》一文首先出现在 HEPI 上。
特约撰稿人 Sascha Pare 与作曲家兼声音艺术家 Jim Nollman 谈论了他与虎鲸乐队成员创作的新专辑“Orcas' Greatest Hits”。
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
NLP in 2026: Trends, Use Cases & Future of Language AI | Shaip
每天，您的组织都会产生堆积如山的文字。支持票据、合同、临床记录、客户评论、电子邮件、通话记录。大约 80% 的企业数据以这样的非结构化文本形式存在——直到最近，几乎没有一个数据可以进行大规模分析。它就在那里。自然语言处理改变了这一点。到 2026 年，随着大型语言模型承担重任，NLP 已经从一个小众研究领域变成了几乎所有你接触到的人工智能产品背后的引擎。市场反映了这一点：分析师预计 NLP 将从 2025 年的约 $37-51B 增长到 2030 年代初期的 $190-250B，并且 78% 的组织已经报告在其业务中使用人工智能。那么今天的 NLP 到底是什么，它实际上是如何工作的，以及它的发
