Accelerate campaign workflow with insights from Adobe Marketing Agent for Amazon Quick
本文展示了如何使用模型上下文协议 (MCP) 启用 Adobe Marketing Agent for Amazon Quick。我们将引导您了解如何配置集成、使用您的 Adobe 凭证进行身份验证以及在 Amazon Quick 中获取最新见解。示例工作流程返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
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Ought to John McPhee’s Kick Method Be ILLEGAL?
约翰·麦菲的转移如此狠毒，如此高效，可能会在几秒钟内结束一场战斗。我们说的是膝盖骨折，身体摔倒，然后跺着脖子来完成这一切。这种踢法是否应该得到授权？你决定……如果你碰巧喜欢这个，请点击订阅、点赞并与好朋友分享。观看整集：Ep.第213话#martialartspower、#streetfighttechnique、#realfighttips、#combatsportsnews、#ufcbannedmoves、#ufccontroversy、#deadlymmamoves、#mmatechniquebreakdown、#mixedmartialarts、#knockout、#joerogan、
The Protocol That Cleaned Up Our Agent Architecture
详细了解 MCP，将我分散的工具定义转变为稳定的、可发现的服务器《清理我们的代理架构的协议》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building Supercharger: How Rocket Close optimized title operations with agentic AI
在本文中，我们将探讨 Rocket Close 如何使用 Strands Agent、大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库和模型上下文协议 (MCP) 工具构建解决方案。我们将介绍解决方案的功能、技术堆栈的基本原理、经验教训以及 Rocket Close 的业务影响。
