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Amazon Bedrock AgentCore 工具现已全面上市：只需几分钟即可从创意变为生产级代理
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
来源:亚马逊云科技 _机器学习一年前，Simon Willison 写了一个最简洁的代理定义，至今仍被人们所接受：
LLM 代理循环运行工具来实现目标。
这个定义之所以被保留，是因为它描述了每个生产代理实际所做的事情。 Kiro、Amazon Q Developer、Quick Agents、Codex、Claude Code：在幕后，它们都运行相同的形状。代理循环是共同点。
但循环从来都不是困难的部分。困难的部分是它周围的一切。
选择一个框架。连接工具。配置沙盒计算。配置存储、机密、网络。决定内存所在的位置。加强可观察性。将正确的依赖项放入正确的容器中。此外，本地原型设计往往是容易的部分：一个开发人员可以在一个下午的时间里在笔记本电脑上建立一个代理。将其投入生产是工作爆发的地方，当它必须为多个用户提供服务时，就会出现一个全新的工作层：并发、隔离、身份、状态、扩展。
更糟糕的是，每个新用例的开销都会成倍增加。想要进行实验、尝试不同模型、交换工具、将代理指向新域的团队发现自己在重复相同的管道。瓶颈不是智力。这是编排和基础设施。
当我们在四月份推出 AgentCore 工具的预览版时，我们做了一个赌注：AgentCore 原语（运行时、内存、网关、浏览器、身份、可观察性）已经为团队提供了在生产中运行代理所需的一切；他们不必每次都手动接线。线束将连接作为托管抽象来处理，因此它成为您配置的东西，而不是您构建的东西。