R1关键词检索结果

如何将DeepSeek-R1用于企业准备就绪

How to use DeepSeek-R1 for enterprise-ready AI

deepSeek-r1是最容易说的生成AI工具之一,但它是适合您的AI应用程序的正确模型吗?这篇文章探讨了如何评估DeepSeek-R1,将其性能与其他模型进行比较,并将其集成到现实世界中的AI解决方案中。帖子如何将DeepSeek-R1用于企业就绪AI首先出现在DataRobot上。

新发布的卡内基分类指定BYU为R1机构

Newly released Carnegie Classifications designate BYU as R1 institution

杨百翰大学现在是R1研究机构。

使用 DeepSeek-R1、CrewAI 和 Amazon SageMaker AI 构建代理式 AI 解决方案

Build agentic AI solutions with DeepSeek-R1, CrewAI, and Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们将演示如何将 DeepSeek-R1 等 LLM(或您选择的其他 FM)从 SageMaker JumpStart 或 Hugging Face Hub 等热门模型中心部署到 SageMaker AI 进行实时推理。我们探索了 Hugging Face TGI 等推理框架,它有助于简化部署,同时集成内置性能优化以最大限度地减少延迟并最大限度地提高吞吐量。此外,我们还展示了 SageMaker 开发人员友好的 Python SDK 如何简化端点编排,从而实现 LLM 支持的应用程序的无缝实验和扩展。

测试:OpenAI o3-mini 与 DeepSeek R1

Test: OpenAI o3-mini vs DeepSeek R1

o3 mini 与 DeepSeek R1 的实际比较文章测试:OpenAI o3-mini 与 DeepSeek R1 首次出现在 AI 新闻上。

如何针对您的自定义数据集微调 DeepSeek-R1(分步说明)

How to Fine-Tune DeepSeek-R1 for Your Custom Dataset (Step-by-Step)

一步一步微调 DeepSeek 模型……即使您是 LLM 新手!

DeepSeek-R1 模型现已在 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon SageMaker JumpStart 中推出

DeepSeek-R1 model now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

DeepSeek-R1 是一种先进的大型语言模型,它结合了强化学习、思维链推理和混合专家架构,通过 Amazon Bedrock Guardrails 集成提供高效、可解释的响应,同时保持安全性。

使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 DeepSeek-R1 精简版 Llama 模型

Deploy DeepSeek-R1 distilled Llama models with Amazon Bedrock Custom Model Import

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入来部署精简版的 DeepSeek-R1 模型。我们专注于导入当前支持的变体 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B,它们在性能和资源效率之间实现了最佳平衡。

一种候选药物,一种抗 FGFR1 人源化抗体,为对抗侵袭性肺癌提供了新方法

A drug candidate, an anti-FGFR1 humanized antibody, offers fresh approach to battling aggressive lung cancer

研究人员推出了一种新的基于抗体的治疗方法 OM-RCA-01,它在实验模型中显示出对抗肺癌的巨大潜力。这种治疗方法由纽约 BUCARE 的 Ilya Tsimafeyeu 博士领导的团队与 Fox Chase 癌症中心、Altogen 实验室和其他机构的合作者开发,最近在 ESMO […]

Emulate, Inc. 推出具有最小药物吸收特性的 Chip-R1™ 刚性芯片,以改进 ADME 和毒理学应用的生物建模

Emulate, Inc. Unveils the Chip-R1™ Rigid Chip with a Minimally Drug-Absorbing Profile to Improve Biological Modeling for ADME and Toxicology Applications

Chip-R1 采用低药物吸收塑料制成,以 Organ-Chips 的核心微流体设计为基础,为研究人员提供更高的预测人类药物反应的精度。

UR10e 协作机器人为汽车座椅提供新的质量保证解决方案

UR10e Cobot Powers New Quality Assurance Solution for Car Seats

高品质意味着在全球市场上相对于竞争对手具有决定性的优势。缺乏熟练的员工是许多公司面临的主要障碍。组织被迫在越来越大的压力下进行生产。在这种环境下,以最低价格提供最佳质量的公司可以指望成功。

Mobile Industrial Robots 展示了新型 MiR1000 移动机器人和业界首款基于人工智能的导航(+视频)

Компания Mobile Industrial Robots презентовала нового мобильного робота MiR1000 и первую в отрасли навигацию на базе AI (+видео)

MiR 团队在北美领先的自动化贸易展芝加哥 Automate 2019 上展示了他们的最新创新产品:MiR1000 和 MiR AI 相机。

适得其反的机器人技术:艺术家使用 UR10 机器人完成不可能的事情

Counter-Productive Robotics: Artists Use UR10 robot to Accomplish the Impossible

当艺术和机器人相遇时会发生什么?这就是 Andrea Anner 和她的丈夫兼商业伙伴思考这个问题的原因。Anner 和 Brevet 在三年前在一次会议上看到 UR 后开始试验工业机器人系统。他们发现机械臂和工业自动化流程令人着迷,并决定……

克罗地亚机动步兵在IR16期间展示克罗地亚的军事实力

Croatian mobile infantry shows off Croatia's military might during IR16

克罗地亚斯卢尼 - 2016 年 9 月 13 日,克罗地亚武装部队机动步兵士兵使用他们的 Patria 装甲模块化车辆冲进克罗地亚多方面的 Eugen Kvaternik 训练场,碾压着超过 14 吨的钢铁。 ...

电击价格:Unitree推出$ 5,900人形机器人

Shock price: Unitree launches $5,900 humanoid robot

Unitree Robotics已推出了迄今为止最实惠的类人形机器人 - 价格仅为5,900美元的Unitree R1 - 极大地削弱了竞争对手,直接瞄准了消费者群众市场。 (请参阅下面的视频。)25公斤机器人将动态运动功能与内置的大型多模式AI模型相结合,并[…]

您如何测量?

How Do You Measure Up?

您如何测量?平均阴茎大小如何比较不同国家?通过视觉资本家的Marcus Lu,该图表平均绘制了全球数据,并提供了142个国家的视觉排名。该可视化的数据由Data Pandas汇编。它结合了Veale等人的数字。 (2014年),Lynn(2013)和其他公共卫生调查,以表达按国家 /地区平均勃起的阴茎长度。 All measurements are listed in both centimeters and inches for comparison.CountryLength in cmLength in Inches🇦🇫 Afghanistan13.75.4🇦🇱 Albania12.95

研究揭示了“垃圾” DNA

Study reveals hidden regulatory roles of 'junk' DNA

一项新的国际研究表明,嵌入我们基因组中的古代病毒DNA,长期以来被视为遗传“垃圾”,实际上可能在调节基因表达中起着强大的作用。来自日本,中国,加拿大和美国的研究人员专注于一个名为MER11的序列家庭,表明这些因素已经发展为影响基因的开启和关闭方式,尤其是在早期人类发展中。

Power11 div> IBM中的服务器。

В IBM представили серверы Power11

新的计算系统是为AI负载,混合云以及混合云和边界计算而设计的。

复杂和智能系统,第11卷,第7期

Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 7

1)基于信念状态的决策行为的认知:CGF模拟系统实施的案例研究:S):Jintao Wang,Huaiqi Chen,Yunting Zhang2)一种基于可逆性神经网络的噪声限制的轻质高质量图像隐藏方法:概率时空交通预测的扩散dodels(s):Zheng4 Wenyu Zhang,Kaidong Zheng4)数据驱动的数据驱动的多型故障耐受性共识,在切换拓扑授课下进行多轴心系统:Yuan Wang,Yuan Wang,Zhenbin du5)的范围: designAuthor(s): Lefeng Cheng, Runbao Sun, Mengya Zhang6) A dual-imag