Using Claude Skills with Neo4j
亲身探索 Claude Skills 及其在 Neo4j 中的潜在应用将 Claude Skills with Neo4j 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Using NumPy to Analyze My Daily Habits (Sleep, Screen Time & Mood)
我可以使用 NumPy 弄清楚我的习惯如何影响我的情绪和生产力吗？使用 NumPy 分析我的日常习惯（睡眠、屏幕时间和情绪）的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
A Real-World Example of Using UDF in DAX
随着 Power BI 2025 年 9 月版本的发布，我们获得了新的用户定义函数功能。这是对我们工具集的绝佳补充。让我们看看如何构建此新功能的真实示例。在 DAX 中使用 UDF 的真实示例一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Deploy an OpenAI Agent Builder Chatbot to a Website
使用 OpenAI 的 Agent Builder ChatKit 将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Control a Robot with Python
使用 PyBullet 进行 3D 模拟和运动控制如何使用 Python 控制机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
When Transformers Sing: Adapting SpectralKD for Text-Based Knowledge Distillation
探索 Transformers 的频率指纹以指导更智能的知识蒸馏《当 Transformers Sing：采用 SpectralKD 进行基于文本的知识蒸馏》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
结合全局和本地搜索以获得最准确的响应使用 Neo4j 和 LlamaIndex 实现 DRIFT 搜索一文首先出现在 Towards Data Science 上。
我的朋友和前同事大卫·爱德华兹（David Edwards）去世，享年 77 岁，他是文莱达鲁萨兰大学的植物学家、讲师和高级管理人员，为保护热带雨林做出了巨大贡献。1990 年，他与克兰布鲁克伯爵一起领导了文莱雨林项目，这是该大学与皇家地理学会的合资项目， 除其他外，这导致在文莱内陆的原始原始雨林中建立了瓜拉贝拉隆实地研究中心继续阅读...
Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
如何实现新一代 Transformer 推荐器将 Recommender Transformers 扩展至十亿个参数后首次出现在 Towards Data Science 上。
Things I Learned by Participating in GenAI Hackathons Over the Past 6 Months
在公共旅程中分享我从这座建筑中获得的两分钱过去 6 个月里我通过参加 GenAI 黑客马拉松学到的东西首先出现在 Towards Data Science 上。
A Beginner’s Guide to Robotics with Python
使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k
在我之前的文章中，我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道，以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入，使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档，以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量：Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Classify Lung Cancer Subtype from DNA Copy Numbers Using PyTorch
逐步介绍从数据科学家的角度了解癌症。如何使用 PyTorch 根据 DNA 拷贝数对肺癌亚型进行分类一文首先出现在 Towards Data Science 上。
