Implement RAG while meeting data residency requirements using AWS hybrid and edge services
在本文中，我们展示了如何将 Amazon Bedrock Agents 扩展到混合和边缘服务（例如 AWS Outposts 和 AWS Local Zones），以使用本地数据构建分布式检索增强生成 (RAG) 应用程序，从而改善模型结果。借助 Outposts，我们还涵盖了完全本地 RAG 应用程序的参考模式，该应用程序需要基础模型 (FM) 和数据源都驻留在本地。
Unlocking complex problem-solving with multi-agent collaboration on Amazon Bedrock
AWS 的研究团队已广泛致力于构建和评估多代理协作 (MAC) 框架，以便客户可以在 Amazon Bedrock Agents 上协调多个 AI 代理。在这篇文章中，我们探讨了多代理协作 (MAC) 的概念及其优势，以及我们 MAC 框架的关键组件。我们还深入探讨了我们的评估方法，并介绍了我们研究的见解。
Build an Amazon Bedrock based digital lending solution on AWS
在本文中，我们将使用 DigitalDhan 提出一种解决方案，DigitalDhan 是一种基于生成式 AI 的解决方案，用于自动化客户入职和数字贷款。 所提出的解决方案使用 Amazon Bedrock Agents 来自动化与 KYC 验证、信用和风险评估以及通知相关的服务。 金融机构可以使用此解决方案来帮助自动化客户入职、KYC 验证、信用决策、信用承保和通知流程。
Accelerate analysis and discovery of cancer biomarkers with Amazon Bedrock Agents
Bedrock 多代理协作使开发人员能够构建、部署和管理多个无缝协作的专用代理，以解决日益复杂的业务工作流。在这篇文章中，我们向您展示了 Amazon Bedrock Agents 的代理工作流如何通过自然语言界面帮助研究科学家加速这一旅程。我们定义了一个示例分析管道，特别是针对具有生物标志物临床、基因组学和成像模式的肺癌生存率。我们展示了各种专用代理，包括生物标志物数据库分析师、统计学家、临床证据研究员和医学成像专家与主管代理合作。我们展示了代理的自我审查和规划的高级能力，通过将复杂的任务分解为一系列步骤并展示生成最终答案的思路链，有助于与最终用户建立信任。
Weekly Review 13 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：虽然我对将 AI 推向一切持怀疑态度，但这可能实际上是有用的：https://www.extremetech.com/computing/creators-of-arc-browser-tease-new-ai-browser所以 OpenAI 暂时不会运行广告支持的 AI：https://www.theregister.com/2024/12/02/openai_mulls_other_revenue_streams/AGI 六年后？我想，如果
在本文中，我们将探讨先正达如何与 AWS 合作开发 Cropwise AI，这是一款由 Amazon Bedrock Agents 提供支持的生成式 AI 助手，可帮助销售代表向北美各地的农民提供更好的种子产品推荐。该解决方案通过将复杂数据简化为自然对话、快速访问详细的种子产品信息以及通过移动应用程序界面大规模实现个性化推荐，将种子选择过程转变为现实。
Weekly Review 29 November 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：看起来每个人都在加入诉讼潮流。这种情况可能会持续下去，直到对使用数据训练人工智能是否构成复制数据做出最终裁决：https://techcrunch.com/2024/11/18/indian-news-agency-sues-openai-alleging-copyright-infringement/虽然大多数人对生成人工智能持乐观态度，但安全专家并不热衷于它：https://www.techrepublic.com/article/ciso-
Getting started with Amazon Bedrock Agents custom orchestrator
在本文中，我们将探讨 Amazon Bedrock Agents 如何简化生成式 AI 工作流的编排，特别是通过引入自定义编排器功能。您可以使用自定义编排器来微调和优化与特定业务和运营需求更紧密结合的代理工作流。我们概述了该功能的主要优势，包括对编排的完全控制、实时调整和可重用性，然后详细介绍了它如何管理 Amazon Bedrock Agents 和 AWS Lambda 之间的状态转换和基于合约的交互。
Use Amazon Bedrock Agents for code scanning, optimization, and remediation
对于云计算和软件开发领域的企业来说，提供安全的代码存储库至关重要。随着复杂的网络安全威胁变得越来越普遍，组织必须采取主动措施来保护其资产。Amazon Bedrock 通过自动扫描存储库中的漏洞并修复漏洞的过程提供了强大的解决方案。本文探讨了如何使用 Amazon Bedrock 来增强存储库的安全性并保持对组织和监管标准的合规性。
这篇文章演示了如何使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Knowledge Bases 和 RAGAS 评估指标来构建自定义幻觉检测器并使用人机交互对其进行修复。代理工作流可以通过不同的幻觉补救技术扩展到自定义用例，并提供使用自定义操作检测和缓解幻觉的灵活性。
Create a virtual stock technical analyst using Amazon Bedrock Agents
在本文中，我们创建了一个虚拟分析师，可以使用 Amazon Bedrock Agents 回答符合某些技术指标标准的股票的自然语言查询。
在本文中，我们演示了如何使用 Amazon Bedrock 及其功能（包括 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Bedrock Guardrails）创建自动电子邮件响应解决方案。
Weekly Review 15 November 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能如何影响食品服务行业：https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-ai-is-reshaping-the-food-services-industry在没有更多训练数据的情况下，人工智能模型在试图进一步提高性能方面开始遇到障碍：https://techcrunch.com/2024/11/09/openai-reportedly-developing-new-strate
Deliver personalized marketing with Amazon Bedrock Agents
在这篇文章中，我们演示了一种使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon Bedrock Developer Experience 和 Amazon Personalize 的解决方案，这些解决方案允许营销人员节省时间并使用生成式 AI 增强解决方案提供高效的个性化广告。我们的解决方案是一个营销代理，展示了 Amazon Personalize 如何根据相关特征和行为有效地细分目标客户。此外，通过使用 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM)，我们的工具可以生成针对每个目的量身定制的个性化创
Enhance customer support with Amazon Bedrock Agents by integrating enterprise data APIs
生成式 AI 已经改变了客户支持，使企业能够更快、更准确地做出响应，并实现更大的个性化。由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 代理可以分析复杂的客户查询，访问多个数据源并提供相关、详细的响应。在这篇文章中，我们将指导您将 Amazon Bedrock Agents 与企业数据集成 […]
Create a generative AI-based application builder assistant using Amazon Bedrock Agents
代理工作流是一种全新的视角，它借助大型语言模型 (LLM) 作为推理引擎或大脑，构建基于动态和复杂业务用例的工作流。在这篇文章中，我们使用 Amazon Bedrock Agents 设置了一个代理，作为软件应用程序构建器助手。
Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2
在这篇文章中，我们将深入探讨架构考虑因素和开发生命周期实践，以帮助您构建强大、可扩展且安全的智能代理。
Enabling complex generative AI applications with Amazon Bedrock Agents
在本文中，我们将仔细研究 Amazon Bedrock Agents。它们使您能够构建智能且具有上下文感知能力的生成式 AI 应用程序，简化复杂的工作流程并提供自然的对话式用户体验。
