Amazon Bedrock Agents observability using Arize AI
今天,我们很高兴宣布Arize AI和Amazon Bedrock代理商之间的新整合,该集合解决了AI开发中最重要的挑战之一:可观察性。在这篇文章中,我们演示了用于追踪和评估的Arize Phoenix系统。
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):Wikipedia kills AI summaries of its pages: https://www.extremetech.com/computing/wikipedia-editors-revolt-over-ai-summaries Given how many bots scrape Wikipedia for training d
Офисные приложения на Google I/O: видеоконференции 3D, перевод в реальном времени, ИИ-агенты
在Google I/O开发人员会议上,该课程已确认以增强AI在办公应用中的功能。
Hakeem Jeffries Threatens To Doxx ICE Agents, Compares Them To Nazis
Hakeem Jeffries威胁要Doxx Ice Agents,将其与Matt Margolis通过PJMedia.com进行了比较,并再次执行了移民法律,冰媒体已成为左派的主要目标,即harassed,doxed,Doxed,并威胁要维护法律。在最近的一次新闻发布会上,代理冰校长托德·里昂斯(Tod Lyons)揭露了他的经纪人面临的日益严重的危险,而不是暴力犯罪分子,而是从激进的激进活动家身上暴露和恐吓他们沉默的地狱,紧张的交流开始时,当记者质疑一些代理商质疑某些人在最近的行动中戴上了一些thee的行动。冰官被打扰了。”他解释说。里昂说:“人们在那里拍摄名字,面孔的照片,并在网上张贴在
From Data to Stories: Code Agents for KPI Narratives
拥抱面的Smolagents框架在Action The The Data到Stories的帖子:KPI叙述的代码代理首先出现在数据科学上。
Code Agents: The Future of Agentic AI
huggingface smolagents框架在Action the Post Code Agents:AgentIC AI的未来首先出现在数据科学方面。
Feds finger Russian 'behind Qakbot malware' that hit 700K computers
Agents thought they shut this all down in 2023, but the duck quacked againUncle Sam on Thursday unsealed criminal charges and a civil forfeiture case against a Russian national accused of leading the cybercrime ring behind Qakbot, the notorious malware that infected hundreds of thousands of computer
Wisconsin Judge Pleads Not Guilty After Grand Jury Indictment, Claims 'Judicial Immunity' For Hiding Illegal From ICEA Wisconsin judge pleaded not guilty on Wednesday to charges that she obstructed federal agents seeking to detain an illegal immigrant in her courtroom.Hannah Dugan during a forum at
US Judge Declines To Block Immigration Raids At Churches
美国法官拒绝阻止扎卡里·斯蒂伯(Zachary Stieber)通过《时代》(Epoch Times)(强调我们的)对教堂的移民袭击,4月11日的一名联邦法官拒绝防止国土安全部对教堂进行移民袭击。在这个关头和在这张记录上,原告并未提出“可信的威胁”的必要表明,”美国地方法院法官哥伦比亚地区法院的达布尼·弗里德里希(Dabney Friedrich it easier for agents to carry out immigration enforcement at these locations.The groups said the policy unconstitutionally in
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):The latest version of DALL-E is frighteningly good: https://arstechnica.com/ai/2025/03/openais-new-ai-image-generator-is-potent-and-bound-to-provoke/Tools for fighting fake AI
Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents
今天,MCP正在为代理提供标准访问,以访问扩展的可访问工具列表,您可以使用这些列表来完成各种任务。在这篇文章中,我们向您展示了如何构建一个使用MCP访问数据源以快速构建生成AI应用程序的亚马逊基石代理。
Innovating at speed: BMW’s generative AI solution for cloud incident analysis
在这篇文章中,我们解释了宝马如何使用生成AI加快云中复杂和分布式系统中事件的根本原因分析,例如宝马连接的车辆后端,可为2300万辆车辆提供服务。请继续阅读以了解该解决方案如何通过AWS和BMW进行协作,使用Amazon Bedrock Agents和Amazon CloudWatch日志和指标来更快地找到根本原因。这篇文章旨在用于云解决方案架构师和有兴趣加速其事件工作流程的开发人员。
Build a dynamic, role-based AI agent using Amazon Bedrock inline agents
在这篇文章中,我们探讨了如何使用Amazon Bedrock Inline Agents构建应用程序,并演示了单个AI助手如何根据用户角色动态调整其功能。
Building a virtual meteorologist using Amazon Bedrock Agents
在本文中,我们介绍了一种通过结合 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM) 来部署 AI 驱动代理的简化方法。我们将指导您完成配置代理和实现虚拟气象学家提供准确天气相关响应所需的特定逻辑的过程。
Orchestrate seamless business systems integrations using Amazon Bedrock Agents
这篇文章展示了如何使用生成 AI 来逻辑化、推理和协调使用虚构业务流程的集成。它展示了协调 Amazon Bedrock 代理和行动组的策略和技术,以将生成 AI 与现有业务系统无缝集成,实现高效的数据访问并释放生成 AI 的全部潜力。
与 Mike 和 Paul 一起度过 AI 领域的重要一周:他们解读 OpenAI 的 Operator、Project Stargate,并探索 SmarterX 雄心勃勃的推动 AI 教育民主化的举措。此外,特朗普上任第一周在 AI 方面的行动、Perplexity Assistant、Zapier Agents 等内容都在我们的速递部分中。
Implement RAG while meeting data residency requirements using AWS hybrid and edge services
在本文中,我们展示了如何将 Amazon Bedrock Agents 扩展到混合和边缘服务(例如 AWS Outposts 和 AWS Local Zones),以使用本地数据构建分布式检索增强生成 (RAG) 应用程序,从而改善模型结果。借助 Outposts,我们还涵盖了完全本地 RAG 应用程序的参考模式,该应用程序需要基础模型 (FM) 和数据源都驻留在本地。
Unlocking complex problem-solving with multi-agent collaboration on Amazon Bedrock
AWS 的研究团队已广泛致力于构建和评估多代理协作 (MAC) 框架,以便客户可以在 Amazon Bedrock Agents 上协调多个 AI 代理。在这篇文章中,我们探讨了多代理协作 (MAC) 的概念及其优势,以及我们 MAC 框架的关键组件。我们还深入探讨了我们的评估方法,并介绍了我们研究的见解。