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IntelliNode 如何使用 Vibe Agent 自动执行复杂的工作流程
许多人工智能系统专注于孤立的任务或简单的提示工程。这种方法使我们能够通过单个提示构建有趣的应用程序，但我们开始遇到限制。当我们处理需要多个阶段或必须逐渐考虑信息的企业系统的复杂人工智能任务时，简单的提示是不够的。 [...]IntelliNode 如何使用 Vibe Agents 自动执行复杂工作流程的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学专注于孤立的任务或简单的提示工程。这种方法使我们能够通过单个提示构建有趣的应用程序，但我们开始遇到限制。当我们处理需要多个阶段或必须逐渐考虑信息的企业系统的复杂人工智能任务时，简单的提示是不够的。 AGI 的竞赛可以被视为现有模型参数的扩展、架构的突破或多模型协作。虽然扩展成本高昂且仅限于现有模型功能，而且突破是无法衡量的且可能在任何时间点发生，但多模型编排仍然是构建可以像人类一样执行复杂任务的智能系统的最接近方法。
智能的一种形式是智能体以最少的干预构建其他智能体的能力，其中人工智能可以根据请求自由行动。在这个新阶段，机器智能处理复杂的蓝图，而人类则留在循环中以确保安全。
机器对机器集成设计
我们需要一种标准方式让机器相互通信，而无需人工为每个连接编写自定义集成。这就是模型上下文协议 (MCP) 成为堆栈重要组成部分的地方。 MCP 充当模型与现有环境交互的通用接口，例如调用工具、获取 API 或查询数据库。虽然这看起来可能是自主的，但工程师需要大量的手动工作来为模型或代理定义 MCP。
Vibe Agent 的智能
IntelliNode 为 Vibe Agent 提供了一个家，使它们不再严格作为静态脚本存在，而是充当不断发展的工作流程中的流动参与者。
用例：自主研究到内容工厂
IntelliNode 框架如何执行“Vibe”
当架构师收到此 Intent 时，它不只是生成代码，而是即时生成自定义蓝图：