devops关键词检索结果

人工智能在 DevOps 领域的应用

Эволюция систем управления версиями в эпоху DevOps

GitHub 和其他组织为处理与主题相关的事务提供了便利,包括编辑、测试、审核和不信任。

最佳端到端开源 MLOps:平台、框架和工具

Best End-to-End Open Source MLOps: Platforms, Frameworks and Tools

您无需在 MLOps 工具上投入大量资金即可将 DevOps 的优势集成到您的机器学习项目中。有许多开源工具可以帮助您实现这一点。当您应对独特挑战并需要支持性社区时,这些工具特别有价值。但是,有...阅读更多»最佳端到端开源 MLOps:平台、框架和工具首先出现在 Big Data Analytics News 上。

每个初学者都应该学习的 10 个基本 DevOps 工具

10 Essential DevOps Tools Every Beginner Should Learn

用于版本控制、CI/CD、测试、自动化、容器化、工作流编排、云、IT 管理和监控的流行工具。

CrowdStrike、Google Cloud Forge 联盟将彻底改变基于 AI 的网络安全

CrowdStrike, Google Cloud Forge Alliance to Revolutionise AI-Based Cybersecurity

关键词标签:威胁检测与防御云安全额外标签:事件响应托管检测端点检测暴露管理人工智能安全 CrowdStrike (Nasdaq: CRWD) 今天宣布与 Google Cloud 扩大战略合作伙伴关系,利用 CrowdStrike Falcon® 平台和 Google Cloud Security Operations 平台为 Mandiant 的事件响应 (IR) 和托管检测与响应 (MDR) 服务提供支持。此次合作的重点是 CrowdStrike 市场领先的端点检测与响应 (EDR)、身份威胁检测与响应 (ITDR) 和暴露管理解决方案。过去一年,云入侵增长了 75%,而且攻击者的速度比以

我们邀请您参加网络研讨会“保护 Kubernetes:很少使用的安全设置”

Приглашаем на вебинар «Защита Kubernetes: настройки безопасности, которые редко используют»

5 月 14 日,来自 UCSB 和卡巴斯基实验室的专家将告诉您 Linux 命名空间和调度如何有助于信息安全、什么是临时容器以及为什么您应该关心它们的安全性、如何使用蜜罐并转储他们还将分享实用技巧并演示 Kaspersky Container Security 的功能。网络安全部门的经理和员工、开发和 DevOps 团队的团队领导和专家、信息安全工程师(AppSec 工程师)以及任何对安全开发 (DevSecOps) 感兴趣的人都受邀参加网络研讨会。网络研讨会“保护 Kubernetes:很少使用的安全设置”将于:2024 年 5 月 14 日,周二 12:00 至 13:30(莫斯科时间)

“容器安全:确保安全的开发环境”网络研讨会报名现已开放

Открыта регистрация на вебинар «Container Security: обеспечиваем безопасную среду разработки»

4 月 23 日,中央安全中心和 Orion Soft 的专家将举办网络研讨会,致力于构建安全的开发流程。该网络研讨会将讨论容器基础设施的信息安全威胁和风险、DevSecOps 方法中的安全概念、保护容器化环境的方法,并演示 Nova 容器平台的安全功能。网络安全部门、开发和 DevOps 团队的经理和员工、信息安全工程师(AppSec 工程师)以及任何对安全开发 (DevSecOps) 感兴趣的人都受邀参加网络研讨会。 “容器安全:确保安全的开发环境”网络研讨会将于 2024 年 4 月 23 日星期二 12:00 至 13:30(莫斯科时间)举行 网络研讨会免费参加,需在网站注册

云安全和 DevOps 有工作要做

Cloud security and devops have work to do

如果有什么事情让云开发领导者夜不能寐,那就是即将发生的安全漏洞风险高得吓人。如果我在任何企业开发会议上走一圈,devops 工程师、云开发人员和云架构师都认为,对公司造成严重破坏的漏洞是不可避免的。企业战略集团最近完成了一项云威胁检测和响应研究项目,结果很有趣。首先,我们已经了解到:80% 的组织采用了 devops 模型,75% 的组织每周至少将新软件版本推向生产。最大的挑战包括开发过程中没有足够的可见性和控制力、未经安全检查就发布的软件以及开发团队之间的安全流程不一致。我还要补充供应链问题。要阅读本文全文,请单击此处

陆军授予新网络技术原型设计合同

Army awards prototyping contracts for new network tech

马里兰州阿伯丁试验场(2021 年 9 月 3 日)——美国陆军正在通过一对快速原型设计继续推动网络现代化的 DevOps 鼓动......

作战演习加强任务指挥能力、DevOps 流程

Warfighting exercises strengthening mission command capabilities, DevOps process

四个作战部队的士兵正在获得宝贵的实践时间,使用最新版本的陆军综合任务指挥应用程序套件......

什么是数据操作 (DataOps)?

What is data operations (DataOps)?

当我撰写有关 AI 的文章时,我经常提到数据操作,以及它对大多数 AI 解决方案的重要性。如果没有适当的数据操作,您很容易陷入这样的境地:处理必要的数据将变得过于困难和昂贵,以至于 AI 业务案例毫无意义。因此,为了稍微澄清一下,我想让您了解它的真正含义。数据操作是以安全且经济高效的方式获取、清理、存储和交付数据的过程。它是业务战略、DevOps 和数据科学的混合体,是许多大数据和 AI 解决方案的底层供应链。数据操作最初是在大数据领域创造的,但在后来几年已成为一个更广泛使用的术语。数据操作是最重要的竞争优势正如我之前在许多帖子中提到的那样,当试图击败竞争对手时,我认为数据操作比算法开发更重要