Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
在这篇文章中，我们提供了用户体验的概述，详细介绍了如何使用SageMaker Python SDK使用多个模型来设置和部署这些工作流程。我们介绍构建复杂推理工作流程，将它们部署到sagemaker端点的示例，并调用它们进行实时推理。
Using Amazon SageMaker AI Random Cut Forest for NASA’s Blue Origin spacecraft sensor data
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI应用随机砍伐森林（RCF）算法来检测NASA和Blue Origin的Spacecraft位置，速度和季度取向数据的异常，并证明了Lunar Deorbit，Descent和Landing Sensors（Boddl-tp）的蓝色起源。
数据完整性，执行怀疑论以及将AI驱动的时间节省变成真正的收益 - Paul Roetzer和Cathy McPhillips从我们最新的AI级别的AI类中回答您的问题，并提供信息丰富，坦率的答案。
No-code data preparation for time series forecasting using Amazon SageMaker Canvas
Amazon Sagemaker Canvas提供简化数据争吵的无代码解决方案，使所有用户都可以访问时间序列，而不管其技术背景如何。在这篇文章中，我们探讨了萨格人的画布和萨格人数据牧马人如何提供无代码数据准备技术，以使所有背景的用户能够在单个界面中自信地准备数据并构建时间序列预测模型。
Build a scalable AI video generator using Amazon SageMaker AI and CogVideoX
近年来，人工智能和机器学习（AI/ML）技术的快速发展彻底改变了数字内容创建的各个方面。一个特别令人兴奋的发展是视频发电能力的出现，这为各个行业的公司提供了前所未有的机会。这项技术允许创建可以是[…]
在这篇文章中，我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。
Paris Air Show 2025: Digital continuity gives aerospace firms a ‘strategic edge’, claims Capgemini
根据Capgemini研究所的一份新报告，航空航天行业预计将促进对数字连续性的投资。巴黎邮政空中展览会2025：数字连续性为航空航天公司提供了“战略性优势”，声称Capgemini首先在Aviation Business News上出现。
Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod
了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI，在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中，我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时，提高了2倍的准确性，以提高2倍的准确性。
Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在，您可以在此发布中，您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建，实验，实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Run small language models cost-efficiently with AWS Graviton and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们通过将预建的容器扩展到与AWS Graviton实例兼容，演示了如何在Sagemaker AI上部署小语言模型。我们首先提供解决方案的概述，然后提供详细的实施步骤以帮助您入门。您可以在GitHub存储库中找到示例笔记本。
How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了气候技术初创公司如何开发基础模型（FMS），这些模型（FMS）使用广泛的环境数据集来解决诸如碳捕获，碳阴性燃料，新的微塑料破坏和生态系统保存等问题。这些专业模型需要高级计算功能来有效地处理和分析大量数据。
Zuru与AWS生成AI创新中心合作，并使用AWS专业服务，以使用Generative AI实施更准确的文本到层次底层计划生成器。在这篇文章中，我们向您展示了为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。
How To Get Indexed On AI Platforms Like ChatGPT, Gemini, Grok, And Perplexity
回到当天，每个人都在网上寻求信息的地方，例如Google和Bing等传统搜索引擎。由于AI的统治，智能搜索引擎现在正在吸收大部分流量。让我们看看如何优化出现在这些引擎上。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Admiral McRaven: 2014 Commencement Address
让我们以有史以来最好的季节来结束临时季节 - 海军院士威廉·H·麦克拉文（William H.大学范围内开学典礼，德克萨斯大学奥斯汀分校，2014年5月17日。
MiB: John Montgomery, Bridgeway Capital Management
本周，我与Bridgeway Capital Management的首席执行官，创始人兼投资组合经理John Montgomery进行了交谈。他的职责包括公司的战略方向，投资管理和风险监督，投资组合管理和指导。约翰拥有工程学学士学位，Swarthmore学院的哲学学士学位，以及MIT和哈佛大学的研究生学位……阅读更多The Post Mib：John Montgomery，Bridgeway Capital Management首先出现在大图上。
Accelerate edge AI development with SiMa.ai Edgematic with a seamless AWS integration
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI和Sima.ai Palette软件套件对模型进行重新训练和量化。目的是准确检测个人在可见性和保护设备检测对于合规性和安全性至关重要的环境中。
