Using OpenAI and PandasAI for Series Operations
将自然语言查询和操作纳入 Python 数据清理工作流程。艺术家 Karen Walker 捐赠的红熊猫画作。我们在熊猫数据清理项目中需要执行的许多系列操作都可以由 AI 工具（包括 PandasAI）协助完成。PandasAI 利用大型语言模型（例如来自 OpenAI 的模型）来启用对数据列的自然语言查询和操作。在这篇文章中，我们将研究如何使用 PandasAI 查询系列值、创建新系列、有条件地设置系列值以及重塑数据。您可以通过在终端或 Windows Powershell 中输入 pip install pandasai 来安装 PandasAI。您还需要从 openai.com 获取令牌
Lieutenant Colonel Enrico Landas
中校 Enrico “Rico” Landas 是加利福尼亚州阿拉米达人，于 2001 年 7 月加入美国海军陆战队。在经过新兵训练营、战斗训练和战斗工程师训练后，他被 NROTC 计划录取。他于 2007 年毕业于圣地亚哥大学，获得机械工程理学学士学位。他于 2016 年毕业于海军研究生院，获得建模、虚拟环境和模拟理学硕士学位。
Unlocking Data Insights: Key Pandas Functions for Effective Analysis
本文旨在介绍一些对数据分析至关重要的 Pandas 函数。通过掌握这些工具，您可以无缝处理缺失值、删除重复项、替换特定值以及执行其他几个数据操作任务。
Using SQL with Python: SQLAlchemy and Pandas
有关如何连接数据库、执行 SQL 查询以及分析和可视化数据的简单教程。
How to Convert JSON Data into a DataFrame with Pandas
本简短教程将指导您完成将 JSON 数据转换为 Pandas DataFrame 的过程。
国防部长埃利·拉特纳（Ely Ratner）和国防部副助理部长西达斯·莫汉斯（Siddarth Mohandas）参加了CSIS对话：美国在印度太平洋安全中的角色。
How to Use Pandas Melt – pd.melt() for AI and Machine Learning
为什么重要：将宽数据框更改为长数据框使机器学习算法更容易高效运行。这可以使用 Pandas Melt 函数轻松完成。
Pandas and Large DataFrames: How to Read in Chunks
为什么重要：随着数据集平均越来越大，了解如何有效地处理内存中的数据可以提高您作为数据专业人员的工作效率和灵活性。了解如何在 Pandas 中处理这些数据将使您能够轻松地大规模管理数据。
博士。莫汉达斯曾在国防部长办公室负责印度-太平洋安全事务的助理国防部长办公室担任负责东亚事务的副助理国防部长。他负责就与制定和实施相关的所有政策问题向国防部高级领导层提供建议
舰队首席酋长德里克·A·沃尔特斯（Derrick A. 1987年8月，他入伍，并参加了佛罗里达州奥兰多海军招募培训中心的新兵训练营。招募培训和情报专家“
Jihfen Lei博士是研究与技术的国防研究与工程主管，以及五角大楼国防部研究与工程部长办公室的国防研究与工程主管研究与技术总监。她负责拥护国防部（DOD）
欧文·韦斯特（Owen West）先生是特殊行动和低强度冲突的前国防部长。此前，韦斯特先生在萨克斯（Sachs）担任能源交易员。他在风险管理和最动荡的国际市场方面拥有19年的经验，领导全球天然气和美国电力业务。虽然在高盛，韦斯特先生却带了两叶
Ethiopian Airlines Showcases New Mega Airport Project
埃塞俄比亚航空公司展示新的大型机场项目|埃塞俄比亚航空集团与非洲开发银行（AFDB），dar al handasah顾问（DAR）和毕马威（KPMG）合作，在埃塞俄比亚天窗酒店举行的项目展示柜中汇集了一群各种利益相关者。为期两天的活动于2025年9月16日今天开幕，该活动在埃塞俄比亚的资金面前[…]埃塞俄比亚后的航空公司展示了新的大型机场项目，首先出现在Aviationghana上。
Where Hurricanes Hit Hardest: A County-Level Analysis with Python
使用Python，Geopandas，Tropycal和Plotly表达表达过去50年中每个县的飓风遭遇的数量。飓风袭击最严重的帖子：县级分析和Python的县级分析首先出现在数据科学方面。
10 Python One-Liners to Optimize Your Machine Learning Pipelines
本教程将专注于十个实用的单线，这些单线利用Scikit-Learn和Pandas等图书馆的力量来帮助简化您的机器学习工作流程。
LearnDash LMS Pricing Plans And Costs In 2025: Which Plan Is Right For You?
您是否正在考虑使用LearnDash创建，交付和销售在线课程？也许您一直在考虑不同的定价计划，并试图弄清楚它的实际成本？在下面，您会发现有关学习dash的所有内容，以确定它是否适合您。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Export-Import Bank: Monitoring of Exports with Dual Military and Civilian Uses as of 2025
2025年8月的Gao Findas，Exim并未监视任何双使用出口的最终使用，因为所有此类交易均已全额偿还。根据EXIM授权数据和Exim官员的说法，Exim在其双重使用权限下没有为其双重使用权的任何新出口提供资金。GAO为此，该研究Exim的任务是支持通过贷款，贷款保证和保险来支持美国商品和服务的出口，从而为美国的工作提供支持。 1994年，国会通过了授权外部的立法，以促进美国国防文章和服务出口的融资，但前提是银行确定这种双重使用物品是非致命的，主要用于平民最终使用。同一法案中包含的是GAO在与Exim协商时的规定，每年都会报告Exim在前第二财政年度的第二次使用双重使用出口的出口。此报告
