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霍尼韦尔如何推动更安全、更智能、更高效的飞行

How Honeywell is driving safer, smarter, and more efficient flight

随着航空技术以前所未有的速度发展,AeroTime 与 EMEA 总裁 Anthony Florian 进行了座谈……《霍尼韦尔如何推动更安全、更智能、更高效的飞行》一文首先出现在 AeroTime 上。

绝对初学者的 NumPy:基于项目的数据分析方法

NumPy for Absolute Beginners: A Project-Based Approach to Data Analysis

从头开始构建高性能传感器数据管道,释放 Python 科学计算核心的真正速度《面向绝对初学者的 NumPy:基于项目的数据分析方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。

J.玛戈·布鲁克斯·卡松

J. Margo Brooks Carthon

J. Margo Brooks Carthon 被任命为精神病学和心理健康护理领域 Van Ameringen 主席。

庆祝第 26 届国务总理科学奖

Celebrating the 26th Prime Minister's Prizes for Science

2025 年总理科学奖由总理 Anthony Albanese 议员阁下、工业与创新部长兼科学部长 Tim Ayres 参议员宣布。该奖项是澳大利亚最负盛名、最受推崇的科学奖项。他们庆祝在科学研究、基于研究的创新、原住民和托雷斯海峡岛民知识体系的实践以及卓越的科学教学方面取得的成就。

国民警卫队被捕并被指控违反出口规定

National Guardsman Arrested and Charged with Export Violation

Canyon Anthony Amarys,28 岁,来自新墨西哥州阿拉莫戈多,于 10 月 28 日被捕,罪名是企图违反《刑法》。

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[Paleontology • 2025] Nanotyrannus and Tyrannosaurus coexisted at the close of the Cretaceous

《Zanno et Napoli》中的小暴龙,2025 年。DOI:doi.org/10.1038/s41586-025-09801-6 艺术品:Anthony Hutchings x.com/JGN_PaleoTyrannosaurus rex 属于研究最全面的灭绝脊椎动物1,也是恐龙古生物学的模型系统。作为最后幸存的非鸟类恐龙之一,霸王龙是评估白垩纪末大灭绝(地球上最严重的生物灾难之一)之前的陆地生物多样性、生态系统结构和生物地理交换的重要数据。霸王龙的古生物学研究,包括个体发育生态位划分、进食、运动生物力学和生活史,都利用了包含多个假设生长阶段的不断扩大的骨骼样本,但霸王龙的下位体仍然存

我们信任特朗普吗? |字里行间

In Trump we trust? | Between the Lines

与比尔·布朗 (Bill Browne) 的总结 安东尼·艾博尼斯 (Anthony Albanese) 总理与反复无常的美国总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 会面归来,按照通常的衡量标准,这是一次巨大的外交成功。特朗普毫不避讳地表示,澳大利亚将根据 AUKUS 协议获得核动力潜艇,并签署了一项重要的矿产协议以“释放”私人投资。媒体大肆报道我们信任特朗普吗? | 《字里行间》首先出现在澳大利亚研究所上。

阿尔巴内塞拜访特朗普,美国民主陷入黄金流失

Albanese visits Trump as US democracy circles a golden drain

安东尼·阿尔巴内塞 (Anthony Albanese) 与唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 的会面相对平淡无奇,但当谈到总统对 AUKUS 和关键矿产的“承诺”时,问题就出在细节上。 阿尔巴内塞 (Anthony Albanese) 在美国民主圈子出现黄金流失之际拜访特朗普后,首先出现在澳大利亚研究所 (The Australia Institute) 上。

阿拉巴马州死囚在氮气处决前的最后一句话:“我没有杀死任何人”

Alabama death row inmate's final words: 'I didn't kill anybody' before nitrogen gas execution

54 岁的安东尼·托德·博伊德 (Anthony Todd Boyd) 于 10 月 23 日星期四在阿拉巴马州被氮气处决,他在死前的最后陈述中坚称自己无罪。博伊德因 1993 年的一起谋杀案在死囚牢里度过了 30 年。执行过程持续了大约 20 分钟,最高法院法官批评这种方法可能违反宪法

NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家都应该知道的 7 个函数

Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

我已经学习数据分析一年了。到目前为止,我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后,理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。

多佛将投资 2000 万美元扩大弗吉尼亚州的制造业务

Dover to invest $20 million to expand manufacturing operations in Virginia

Dover Food Retail 是 Dover Corporation 的一部分,也是一家商业和工业制冷系统以及冷藏展示柜制造商,该公司表示将投资超过 2000 万美元来扩大其弗吉尼亚业务。该公司表示,计划通过将其 Anthony 品牌制造从加利福尼亚州西尔马迁至其弗吉尼亚园区来实现这一目标,该园区 [...]

美国患者对治疗复发/难治性弥漫性大 B 细胞淋巴瘤的双特异性抗体属性的偏好

Patient preferences for attributes of bispecific antibodies for relapse/refractory diffuse large B-cell lymphoma in the US

这是今天在 Future Oncology 上发表的一篇论文的标题,合著者包括 Erin Mulvey、Kyi-Sin Than、Sanjana Muthukrishnan、Alex Mutebi、Anindit Chhibber、Anthony Wang、Abualbishr Alshreef、Diala Harb、Victor Gonzalez、Sarah Quinlan、Vardhaman Patel 和 Patrick Connor Johnson。该研究是与淋巴瘤研究基金会合作进行的。摘要如下:...

THON 5K 将于 10 月 26 日星期日影响校园交通、停车和交通

THON 5K to impact campus traffic, parking and transit on Sunday, Oct. 26

宾州州立大学的 THON 5K 趣味跑/竞走比赛将于 10 月 26 日(星期日)举行。比赛将从海狸体育场附近的科廷路开始,并沿着大学的标准 5K 路线进行。

使用 SWE-Gym 培训软件工程代理和验证员

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym

我们推出了 SWE-Gym,这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例,每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理,在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...

如何评估 RAG 管道中的检索质量:Precision@k、Recall@k 和 F1@k

How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k

在我之前的文章中,我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道,以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入,使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档,以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量:Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

AS 全球债务图表,2024 年第 4 季度 - 一根绳子有多长?

AS Global Debt Chartbook, Q4-2024 - How long is a piece of string?

我已经在这个项目上呆了一段时间了,但我终于准备好把它拿出来了。长期以来,我一直希望对全球债务水平(包括公共债务和私人债务)有一个简单的概述,并希望有一种简单的方法来比较各国的债务水平及其各自的外部动态。这对于宏观投资者和研究人员来说是必不可少的材料,但很难在一个地方找到所有相关信息。 AS 全球债务图表是这方面的首次尝试。与 LEI Chartbook 一样,该项目运行在我值得信赖的 OpenAI 助手的帮助下生成和编译的 Python 代码,并在此过程中进行了一些手动调整。目前,它从 Excel 电子表格中提取数据,但集成 API 应该相对简单。