NVIDIA关键词检索结果

NVIDIA B200 GPU 指南:用例、模型、基准测试和 AI 规模

NVIDIA B200 GPU Guide: Use Cases, Models, Benchmarks & AI Scale

了解 NVIDIA B200 如何通过 Clarifai 为前沿 GenAI 提供支持 - FP4 推理、MoE 模型、基准测试和生产部署。

NVIDIA RTX 6000 Ada Pro GPU 指南:使用案例、基准测试和购买技巧

NVIDIA RTX 6000 Ada Pro GPU Guide: Use Cases, Benchmarks & Buying Tips

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

NVIDIA GH200 GPU 指南:用例、架构和购买技巧

NVIDIA GH200 GPU Guide: Use Cases, Architecture & Buying Tips

探索 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片 — 架构、AI 用例、基准测试以及大规模 LLM、HPC 和企业 AI 的决策指南。

Automate 2026 带来热门人形机器人论坛和 NVIDIA 赞助的人形机器人馆

Automate 2026 Brings Popular Humanoid Robot Forum and NVIDIA-Sponsored Humanoid Robot Pavilion to Show

这种创新技术展示是参加北美最大的自动化盛会重返芝加哥的另一个原因

Multiply 实验室携手 NVIDIA 将“物理 AI”机器人技术引入先进生物制造

Multiply Labs to Bring “Physical AI” Robotics Technology to Advanced Biomanufacturing With NVIDIA

通过集成 NVIDIA 的数字双胞胎、基础模型和感知 AI,Multiply Labs 正在开创机器人生物制造系统的新时代,旨在扩展下一代改变生命的细胞和基因疗法。

NVIDIA H100 与 GH200:为您的 AI 工作负载选择合适的 GPU

NVIDIA H100 vs. GH200: Choosing the Right GPU for Your AI Workloads

NVIDIA H100 与 GH200 的详细比较,涵盖架构、内存设计、性能权衡以及 AI 和 HPC 工作负载的最佳用例。

Humanoid 部署 NVIDIA 技术为高级人形机器人提供动力

Humanoid Deploys NVIDIA Technologies to Power Advanced Humanoid Robots

Jetson Thor 在两个平台上驱动 HMND 01 机器人的 alpha 原型:专为工业环境设计的轮式系统,以及最近发布的双足机器人,该机器人主要用于未来服务和家庭应用的研发。

日本科学技术振兴机构开发 NVIDIA 驱动的 Moonshot 老年人护理机器人

Japan Science and Technology Agency Develops NVIDIA-Powered Moonshot Robot for Elderly Care

自智能手机以来的下一个通用技术即将出现,但它可能不太适合随身携带。 Moonshot 研究计划由日本科学技术振兴机构资助并由 NVIDIA 人工智能和机器人技术加速,致力于在 2050 年创建一个由人工智能驱动的自主学习机器人的世界 阅读文章

Archer 与 NVIDIA 合作,为人工智能驱动的航空系统提供动力

Archer Partners With NVIDIA to Power AI-Driven Aviation Systems

航空新闻 – Archer Aviation 宣布计划使用 NVIDIA 的 IGX Thor 平台开发和部署下一代航空人工智能技术,此举...

Archer 与 NVIDIA 合作开发集成人工智能辅助飞行运营技术

Archer partners with NVIDIA on integrated AI-assisted flight operations tech

高级空中机动 (AAM) 开发商 Archer Aviation 已选择 NVIDIA IGX Thor 平台来支持其未来……Archer 与 NVIDIA 合作开发集成人工智能辅助飞行操作技术后,首先出现在 AeroTime 上。

Archer 将利用 NVIDIA IGX Thor 打造下一波航空人工智能技术

Archer To Build Next Wave of Aviation AI Technology With NVIDIA IGX Thor

拉斯维加斯,在 CES 2026 上,Archer Aviation Inc.(纽约证券交易所代码:ACHR)宣布计划使用 NVIDIA IGX Thor 平台开发和部署下一代航空人工智能技术。 ...Archer 借助 NVIDIA IGX Thor 构建下一波航空 AI 技术的文章首先出现在 AeroMorning 上。

安提国际推出 AIB-AT 系列,基于 NVIDIA Jetson Thor 的边缘人工智能平台,适用于物理人工智能和机器人技术

Aetina Introduces AIB-AT Series, an Edge AI Platform Based on NVIDIA Jetson Thor for Physical AI and Robotics

新的AIB-AT平台扩展了安提国际的DeviceEdge产品组合,提供专为工业机器人和新兴物理人工智能应用而设计的高性能、低延迟计算。

Lanner 推出 EAI-I351:由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Blackwell 架构提供支持的下一代机器人 AI 平台

Lanner Unveils EAI-I351: Next-Generation Robotic AI Platform Powered by NVIDIA Jetson Thor and NVIDIA Blackwell Architecture

Lanner Electronics 推出了 EAI-I351,这是一款由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Blackwell 架构提供支持的下一代机器人 AI 平台,可在坚固耐用的边缘提供数据中心级的 AI 性能。 EAI-I351 专为自动移动机器人、工业车辆和边缘原生生成 AI 等物理 AI 应用而设计,在 130W 功率范围内提供高达 2,070 FP4 TFLOPS,以及用于实时视觉和传感器融合的先进加速器。该平台具有高带宽网络、广泛的摄像头和 I/O 支持以及工业级耐用性,针对 NVIDIA 的机器人和 AI 软件堆栈进行了全面优化,缩小了云规模 AI 与现

NVIDIA 推出新的开放模型、数据和工具,以推动各行业的人工智能发展

NVIDIA Unveils New Open Models, Data and Tools to Advance AI Across Every Industry

为了扩展开放模型领域,NVIDIA 今天发布了新的开放模型、数据和工具,以推动各行业的人工智能发展。这些模型涵盖用于代理 AI 的 NVIDIA Nemotron 系列、用于物理 AI 的 NVIDIA Cosmos 平台、用于自动驾驶车辆开发的全新 NVIDIA Alpamayo 系列、用于机器人技术的 NVIDIA Isaac GR00T 和 NVIDIA Clara 阅读文章

NVIDIA 推出面向代理 AI 的开放模型系列

NVIDIA launches open model family for agentic AI

NVIDIA 的 Nemotron 3 是一个新的开放式 AI 模型系列,专为高效、大规模的多代理系统而构建,可提供高达 100 万个令牌的上下文窗口。它由混合 Mamba-Transformer MoE 架构提供支持,可提供高推理吞吐量,同时支持透明、可扩展且经济高效的 AI 代理以供实际使用。

与盗版库 Anna's Archive 接触后 Nvidia 获得意外收获

Nvidia blåsväder efter kontakt med piratbiblioteket Anna’s Archive

Nvidia 在联系有争议的“影子图书馆”Anna's Archive 后,被指控故意使用数百万本盗版书籍来训练其人工智能模型。这些信息出现在最新的诉讼中,作者要求赔偿侵犯版权的损失。根据周五提交的法律文件,NVIDIA 数据战略团队的一名成员联系了 Anna's Archive,以 [...] 在与盗版库 Anna's Archive 联系后,Nvidia 的帖子首次出现在 AI 新闻中,引发了风暴。

优化分布式 AI/ML 训练工作负载中的数据传输

Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads

借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 3 部分优化分布式 AI/ML 训练工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。

没有 Nvidia,没问题:一家中国人工智能公司如何悄然实现硬件权力转移

No Nvidia, No Problem: How a Chinese AI Firm Quietly Pulled Off a Hardware Power Move

中国的人工智能领域刚刚发生了一些有趣的事情,它并没有伴随着烟火或令人振奋的新闻发布会。相反,它几乎是偶然到达的——这在某种程度上让它更令人印象深刻。中国知名人工智能公司智浦AI表示,它已经完全在华为国产芯片上训练了尖端的图像生成模型。没有 Nvidia GPU。没有西方硬件安全网。只需本地芯片即可完成繁重的工作。仅这一点就让人们停止滚动并问:等等,这是怎么发生的?您可以通过本周早些时候在 InfoWorld 上发布的报告来深入了解技术细节。该模型称为 GLM-Image,[...]