美国政府问责署的发现美国国家海洋渔业局 (NMFS) 和美国国土安全部的美国海关和边境保护局 (CBP) 致力于打击通过非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞捕获的海鲜进口，其中包括许多非法活动（见图）。例如，NMFS 管理四个贸易监控计划，这些计划根据法规要求提供特定物种进口的文件。此外，这两个机构还管理识别或“锁定”可能通过 IUU 捕捞捕获的海鲜进口，以便对此类进口进行调查或扣留以进行进一步检查。锁定工作可以包括监控符合关注模式的进口海鲜，例如过去有贸易违规行为的进口商。常见的非法、未报告和无管制捕捞类型CBP 和 NMFS 通过多种机制相互共享信息，包括数据分析工具和 CBP 机构间协
Google Cloud: Driving digital transformation
Google Cloud赋予组织以数字方式将自己转变为更智能的业务。它提供云计算，数据分析以及最新的人工智能（AI）和机器学习工具。
Google Cloud: Driving digital transformation
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Google Cloud: Driving digital transformation
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Google Cloud: Driving digital transformation
Google Cloud 使组织能够以数字方式转变为更智能的企业。它提供云计算、数据分析以及最新的人工智能 (AI) 和机器学习工具。
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Google Cloud赋予组织以数字方式将自己转变为更智能的业务。它提供云计算，数据分析以及最新的人工智能（AI）和机器学习工具。
Python in High Demand: Most Lucrative Careers in Python Programming Language 2023
发现 Python：概述 Python 编程语言广泛应用于数据分析、机器学习 (ML) 和 Web 开发等领域。由于其简单性、多功能性和效率，Python 最近获得了广泛的欢迎。根据 Stack Overflow 的 2021 年开发者调查，Python 在 JavaScript 和 HTML/CSS 之后成为最受欢迎的编程语言第三名。[…]Python 需求旺盛：2023 年 Python 编程语言中最赚钱的职业首次出现在 SimplivLearning 博客上。
Top 10 Skills You Need to Become an Applied Data Science Expert in 2023
在现代以数据为中心的数字世界中，应用数据科学已成为跨多个组织和领域的最有利可图和最具活力的行业之一。数据生成量持续增加，对数据分析做出明智和知情决策的依赖性也日益增强。这产生了很高的需求 […] 成为应用数据科学专家所需的十大技能 2023 年首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Army's 2022 "Deep Green" Data Science Competition Winners
华盛顿特区 - 美国陆军业务转型办公室 (OBT) - 企业数据分析办公室和作战能力开发中心...
GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
Fonzo-Eberhard 女士是国防部政策副部长办公室 (OUSD Policy) 的政策管理和运营 (PMO) 副首席运营官。 Fonzo-Eberhard 女士自 2016 年 2 月起担任副首席运营官。2015 年至 2016 年，她担任叙事分析数据分析公司 Monitor 360 的政府事务战略顾问。 2010年至2015年
Army Vantage Hosting a Two-Day User Summit to Showcase User Programming
去年，超过 1200 名与会者能够虚拟探索 Army Vantage 平台的功能、强大的数据分析，并能够见证...
The Sum is Greater than Its Parts
大于各部分之和。新的人工智能辅助计算机化方法正在被用来发现协同药物组合。新的人工智能 (AI) 和深度学习辅助项目旨在通过利用药物再利用来实现治疗，从而加速药物研发 (R&D) 过程的多个阶段以便更快获得批准。国防威胁降低局 (DTRA) 化学和生物技术部作为化学和生物防御计划联合科学技术办公室 (JSTO)，正在投资麻省理工学院 (MIT) 的研究，以开发新的人工智能以及能够在药物发现的早期阶段自动进行科学数据分析和解释的深度学习技术。
Books: Artificial Intelligence and Smart Cities
为什么重要：人工智能和智慧城市通过融合机器学习和神经网络功能、地理空间智能、数据分析和可视化、传感器和智能连接对象等技术，全面展示了城市如何发展成为智能生态系统。
Why Key Big Data Market Players should positively target U.S. based healthcare sector?
为什么重要：医疗保健市场规模、份额、预测报告中的大数据分析按支出者类型（医疗保健付款人、医疗保健提供者）、按工具类型（数据仓库分析、CRM 分析）、按部署类型（基于云、本地）、按应用程序类型 - 区域预测到 2032 年
