DIU seeking ‘near-term’ power-beaming satellite demo
根据国防创新部门向业界发出的呼吁，新项目的目标是到 2030 年实现空对空和空对地功率发射的作战能力。
Boeing expects additional cost hit on Air Force One to make 2028 delivery: Defense CEO
“我确实预计，当我们完成[最终组装]、完成布线和结构以及完成认证时，成本会出现一些增长，”史蒂夫·帕克在本周范堡罗航展前告诉记者。
What we’re watching for at the 2026 Farnborough Airshow
Breaking Defense 预览了范堡罗国际航展上可能出现的一些重大新闻。
Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition
让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播（第 1 部分）：建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Your AI Agent Passed Every Eval. Finance Still Killed It.
一个 AI 代理通过了我发布的评估工具中的每一项指标，然后 CFO 杀死了它 — 它的成功解决方案的成本比它所取代的人类还要高。这是一个预测代理是否能在生产中幸存下来的指标，以及如何在不重建的情况下对其进行衡量的指标。您的 AI 代理通过了每项评估。金融仍然扼杀了它。首先出现在《走向数据科学》上。
How to Improve Customer Retention in FinTech
将预流失评分与提升建模相结合以实现更智能的保留的实用指南。如何提高金融科技中的客户保留率一文首先出现在走向数据科学上。
企业文档智能 [Vol.1 #10A] - 升级级联和免费的确定性检查，在您付费进行更深入的解析之前标记失败的解析带有自适应 PDF 解析的后循环工程：开始便宜，仅在页面需要时才为较重的解析器付费它首先出现在《走向数据科学》上。
How to Work Effectively with GPT-5.6
最大化最新的 OpenAI 模型《如何使用 GPT-5.6 有效工作》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Using Classical ML to Empower AI Agents
关于构建现有基础的价值这篇文章《使用经典 ML 增强人工智能代理》首先出现在《走向数据科学》上。
Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop
每个人都在谈论循环工程，但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此，我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试，用简单的规则替换模型，使我能够直接衡量一个问题：目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障？在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后，我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据：故障隔离是控制流的一个可测量属性，与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。
Analog AI Is Back, But Can It Survive Its Own Noise?
人工智能的能源危机正在复兴一个古老的想法：用物理而不是数字逻辑进行计算。以下是模拟芯片的实际工作原理，为什么噪声曾经几乎扼杀了这个想法，以及当您自己模拟该噪声时会发生什么。模拟人工智能回来了，但它能在自己的噪声中生存吗？首先出现在《走向数据科学》上。
The risk of weather data sabotage is rising
每天早上，世界各地的航空公司调度员、电网运营商和农民都会根据同一件事做出决策：天气预报。尽管大多数人只看一眼这些天气预报两秒钟，但天气预报影响着许多行业的重大战略决策，关系到真金白银、生计甚至现实生活。农民使用...
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
顺序推荐是推荐系统的核心任务，最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而，这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题：这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗？我们使用有意简单的图启发式进行基准审核：仅从最后一个或两个交互的项目开始，它从几跳项目转换图中检索候选者，并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是，尽管它很简单，但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如，与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比，它的 NDCG@10 相对改
This Levoit is the best smart air purifier I've tested (and it's on sale)
Levoit Vital 200S-P 是一款出色的智能空气净化器，配有可清洗的预过滤器，能够在一小时内清洁 1,800 平方英尺的面积。
'World's 1st mass-produced humanoid robot' motors to market in China
几十年来，人们一直对人形机器人抱有幻想。电影《银翼杀手》、《机械姬》和《A.I.》人工智能想象了一个机器人和人工智能可以与人类互动并让他们摆脱孤独的未来。如今，这些科幻故事似乎比以往任何时候都更接近现实，中国公司优必选最近推出了一款产品，号称世界上第一个全尺寸、量产的“超离子”伴侣机器人。继续阅读类别：机器人、工程标签：人形机器人
Ann Droid review – Diane Morgan and Sue Johnston’s fresh, funny robot comedy is just wonderful
这是愚蠢、奇特、偶尔催人泪下的故事：这个关于一位年老寡妇的机械伴侣的故事充满了爱和关怀。牙买加护士布丽安娜（米歇尔·格林尼奇饰）警告说，家对于老年人来说可能是一个“致命”的环境。 “你很幸运，很勇敢，你从来没有把头撞到咖啡桌的一角上，也没有把牙齿先撞到铁门阶上！”她宿命般地说道，而苏（苏·约翰斯顿饰）徒劳地试图解释她没有“摔倒”，而是因为低血压而晕倒。不管怎样，两年前丧偶的苏因手腕扭伤住进了医院，出院时手臂还缠着吊带。至少她还有儿子迈克尔（保罗·雷德饰）可以依靠。除了迈克尔——他为了快速赚钱而参加了一次药物试验，他胆怯、爱发牢骚，浑身都是红色斑点（“如果这很危险”，他说，“你真的认为制药公司会
