Air Arabia Job Vacancy - Performance Engineer, Location: Sharjah, AE - Apply Now
性能工程师日期：2023 年 8 月 17 日公司：阿拉伯航空 PJSC (G9)地点：沙迦，AE国家：AE工作目的应用测试计划方法和各种数据分析和技术报告，以提高安全性并优化飞机性能，同时满足所有相关监管要求。在起飞和着陆分析、重量和平衡和航线分析、飞机性能监控、飞机评估、测试和验收等方面为机组人员和飞行运营人员提供相关支持关键结果职责管理运营要求认为必要的日常职责和活动，并制定合适的方法以促进技术信息向所有相关人员流动。就与飞机性能工程有关的所有方面提供技术建议和支持；不断为性能文档的技术内容、定制、修订和制作做出贡献，以反映在相关出版手册和支持材料中。不断监控和分析飞行计划系统数据库，以
Virtual SETA 2022 call for Papers
请参阅http://seta2022.org/第 16 届计量经济理论与应用国际研讨会：SETA2022（在线会议）韩国首尔，2022 年 7 月 20 日至 21 日征文：计划委员会和当地组织委员会邀请潜在贡献者通过会议制作器提交论文（从 2022 年 3 月 14 日起提供）。欢迎提交经济学各个领域的理论和应用作品，涵盖金融计量经济学、微观计量经济学、宏观计量经济学、非参数和半参数计量经济学、机器学习和大数据分析等计量经济学的各个方面。主题演讲者： • SETA 讲座：Fumio Hayashi（日本国家政策研究研究生院） • ET 讲座：Viktor Todorov（西北大学凯洛格管理学
В вузах планируют запустить образовательные программы по киберспорту и ряд других ИТ-курсов
作为实施七月批准的“新通信互联网技术”路线图的一部分，政府提议在大学推出电子竞技教育项目。此外，到 2022 年 12 月，预计将推出数据分析、电脑游戏开发以及在电影和其他内容创作中使用技术的课程。到2024年整个计划的融资额将为176亿卢布，其中86亿卢布。应从联邦预算中拨款。联邦行政机构以及 Rostelecom 和 ANO Dialog 参与了路线图的制定。据《生意人报》报道，Rostelecom 提出了在大学引入电子竞技项目的想法。该公司向该出版物解释说：“电脑游戏可以培养创造力、快速决策的能力、管理压力，甚至培养认知能力。”他们补充说，世界各地的大学已经在引入电子竞技学科：加州大学伯
«Лаборатория Касперского» пилотирует интеллектуальную систему для аналитики чрезвычайных ситуаций
卡巴斯基实验室展示了其新开发成果 - 用于分析紧急情况的卡巴斯基神经网络系统。该解决方案在自然灾害、人群众多的公共活动、道路交通困难的特大城市中非常有用。使用神经网络从无人机实时进行数据分析。
В России утвердили первый нацстандарт в области больших данных
Rosstandart批准了大数据领域的第一个GOST——“信息技术”。大数据。评论和词典”。据该文件的开发者（莫斯科国立大学国家数字经济中心和信息社会发展研究所的代表）称，它与国际标准“信息技术 - 大数据 - 概述和词汇”相同。 GOST 提供与大数据相关的英语术语的俄语翻译及其含义的解释。例如，“数据分析”是“一个复合概念，涵盖数据的获取、收集、验证和处理，包括其量化、可视化和解释。”例如，“数据可变性”是“数据阵列的传输速度、格式或结构、语义或质量的变化”。还介绍了大数据的关键特征（数量、处理速度、多样性和可变性）并解释了它们的重要性。信息社会发展研究所董事会主席尤里·霍赫洛夫表示，大
Data Fest — крупнейшая в Евразии бесплатная Data Science конференция
2021 年 5 月 22 日由开放数据科学社区组织的数据节将汇集数据分析、人工智能和机器学习领域的研究人员、工程师和开发人员。
ANYbotics представляет комплексное решение для роботизированной инспекции
四足机器人 ANYmal 已经问世好几年了，经历了多次迭代，去年它甚至还配备了轮子。现在，ANYbotics 宣布推出一款新型全自动机器人，配备数据分析软件，用于对能源和加工厂进行连续检查。
OBT Announces Data Science & Intelligent Automation Community of Interest (COI) February Tech Talk
OBT 商业企业数据分析办公室主任 Bakari Dale 先生宣布了 2 月份兴趣社区 (COI...
Ученые ТПУ разрабатывают подход к мониторингу лесных пожаров для РЖД
托木斯克理工大学的科学家与同事正在开发一种混合方法来预测、监测和评估铁路附近的森林火灾。 “利用确定性数学模型、数据分析和人工智能技术，开发一种混合方法，对俄罗斯铁路股份公司基础设施附近的森林火灾事件进行预测分析”项目得到了俄罗斯基础研究基金会、股份公司联合拨款的支持俄罗斯铁路公司、Talan 和成功基金会以及 NTU Sirius（编号：20-31-51001）。
Army Vantage helps contracting officers free up funds for high-priority projects
直到最近，Army Vantage（一个促进实时、数据驱动决策的数据分析平台）主要因其能够...
Analysis of ERS use cases for iRODs
摘要：本文的目的是讨论高性能计算 (HPC) 数据存储访问和管理所固有的挑战、iRODS 的功能，以及与 iRODS 功能相关的几个工程弹性系统 (ERS) 用例的分析以满足团队的既定需求。具体来说，这些团队是 ERS 数据分析小组（特别是与美国陆军航空和导弹研究开发和工程中心 [AMRDEC] 合作进行的旋翼机维护研究）、ERS 环境模拟研究小组、ERS 传感器系统研究小组、代表“一般 HPC 用户”的 HPC/科学计算组。
Data Fest— крупнейшая в Евразии конференция по data science, впервые пройдет в online формате
2020 年 9 月 19 日至 20 日，由开放数据科学社区组织的 Data Fest 将汇集数据分析、人工智能和计算机辅助学习领域的研究人员、工程师和开发人员。
摘要：伊利诺伊州沃基根港的外港和引道发生持续且过度的浅滩现象。本报告描述了为美国陆军工程兵团芝加哥地区进行的一项数值建模研究，旨在评估现有港口和三个山顶高程的 11 种结构替代方案。该报告提供了数值模型研究、现场数据分析和浅滩估计的详细信息。该研究的重点是调查拦截和/或转移沉积物的各种结构解决方案，以减少航道中的浅滩。其中包括防波堤、腹股沟、支刺以及连接北海滩和现有北防波堤的长度和顶部海拔不同的结构延伸部分。使用集成的波浪-流-泥沙输送数值模拟方法，可以在有或没有项目的情况下对浅滩体积和高度进行估计。为所研究的每种结构替代方案提供了定量减少估计。
#90 – Dmitry Korkin: Computational Biology of Coronavirus
Dmitry Korkin 是伍斯特理工学院的生物信息学和计算生物学教授，他专攻复杂疾病的生物信息学、计算基因组学、系统生物学和生物医学数据分析。2 月份，他的团队利用 COVID-19 病毒基因组重建了其主要病毒蛋白的 3D 结构及其与人类蛋白的相互作用，实际上创建了冠状病毒的结构基因组图谱，并将这些数据开放给世界各地的研究人员，我因此了解到了 Dmitry 的工作。我们讨论了 COVID-19、SARS 和一般病毒的生物学，以及计算方法如何帮助我们了解它们的结构和功能，从而开发抗病毒药物和疫苗。通过注册以下赞助商来支持此播客：- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载
COVID-Economics Links (April 22)
博客、观点和学术论文如何在低收入和中等收入国家实施全面的债务暂停政策以应对新冠肺炎疫情 - Bolton 等人 (VoxEU.org)欧洲央行为何能够拯救欧元区 - Martin Wolf (FT)完美风暴：新兴经济体的新冠肺炎疫情 - Constantino Hevia 和 Pablo Andrés Neumeyer (VoxEU.org)不要浪费疫情应对措施 - Bertrand Badré (PS)应对海湾合作委员会的新冠肺炎疫情和油价暴跌 - Rabah Arezki Rachel Yuting Fan 和 Ha Nguyen (世界银行)新冠病毒对美国大学构成严重财务风险 - Dic
AETC partners with UTSA to refine pilot candidate selection
为了更深入地了解哪些属性最能预测飞行员培训候选人的成功，空军教育和训练司令部求助于德克萨斯大学圣安东尼奥分校的数据分析项目，以帮助他们完善和验证飞行员候选人选拔方法，这是教育合作协议的一部分。
AETC partners with UTSA to refine pilot candidate selection
为了更深入地了解哪些属性最能预测飞行员培训候选人的成功，航空教育和训练司令部求助于德克萨斯大学圣安东尼奥分校的数据分析计划，以帮助他们完善和验证飞行员作为教育合作协议一部分的候选人选择方法。
