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NVIDIA 正在全美范围内购买“暗光纤”,这种光纤已经闲置了数十年,内部没有任何信号

NVIDIA скупает по всей Америке «тёмное волокно» — оптику, которая десятилетиями лежала без дела и без единого сигнала внутри

NVIDIA 不想再依赖亚马逊和谷歌 - 并以自己的方式解决了这个问题。

比您发送到聊天的速度更快。 NVIDIA 已经找到了如何即时检测虚假视频的方法

Быстрее, чем вы успеете переслать в чат. NVIDIA придумала, как определять фейковые видео на лету

NVIDIA推出了AI视频检测系统,准确率高达92%。

Actuate 26 机器人开发者大会宣布演讲者阵容,其中包括来自 Wayve、Aurora、Physical Intelligence、Zipline、Shield AI、Google DeepMind 和 NVIDIA 的领导者

Actuate 26 Robotics Developer Conference Announces Speaker Lineup Featuring Leaders From Wayve, Aurora, Physical Intelligence, Zipline, Shield AI, Google DeepMind and NVIDIA

来自 Wayve、Aurora、Physical Intelligence、Zipline、Shield AI、Bedrock Robotics、Dyna Robotics、Cobot、Saronic、Dexory 等公司的领导者将主持为期两天的技术讲座、主题演讲、炉边聊天、演示和实践编程。

NVIDIA 推出全新 Jetson Thor 计算机以推进主流机器人技术和边缘 AI

NVIDIA Introduces New Jetson Thor Computers to Advance Mainstream Robotics and Edge AI

通用机器人和自主机器正在从研究实验室转向现实世界的大众市场部署,创造了对能够在边缘运行基础模型的紧凑、节能的人工智能超级计算机的需求。为了满足这一需求,NVIDIA 今天推出了 T3000 和 T2000,这是基于 NVIDIA Thor 架构的新模块,可实现大众市场的机器人技术和边缘人工智能 [...]

2012 年以来的 NVIDIA:每日排行榜

NVIDIA since 2012: CHARTS OF THE DAY

当人工智能淘金热有足够的 GPU 铲子,但仍然需要网络镐时......

NVIDIA 和 Hugging Face 为乐机器人打造开放机器人社区带来新模型和框架

NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community

新的 LeRobot 集成使开发人员可以开放访问 NVIDIA Isaac GR00T 1.7、Isaac Teleop、数据集和机器人工作流程,而 NVIDIA Cosmos 3 集成计划将前沿世界模型引入开放式机器人开发。

NVIDIA 和 Hugging Face 为乐机器人打造开放机器人社区带来新模型和框架

NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community

开源 AI 展示了当模型、数据和工具共享时,开发人员可以多么快速地进行创新。机器人技术也有同样的机会,但物理人工智能开发的进步仍然受到昂贵且分散的资源的限制,从大型数据集和机器人基础模型到模拟、计算和验证工具。 NVIDIA 和 Hugging Face 是 [...]

在 AWS GovCloud(美国)的 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS 模型

Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

我们很高兴在 AWS GovCloud(美国)中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本,Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型(120B 和 20B)和 NVIDIA Nemotron(Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B)模型。在这篇文章中,我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。

Namadi 在 J-INVEST 2026 开幕之际公布 9,020 亿奈拉的预算战略

Namadi unveils N902bn budget strategy as J-INVEST 2026 opens

州长奥马尔·纳马迪 (Umar Namadi) 周三宣布第二届吉加瓦州经济与投资峰会 (J-INVEST 2026) 开幕,了解更多随着 J-INVEST 2026 开幕,纳马迪公布 9020 亿奈拉的预算战略

Firefly Aerospace 首次在月球轨道上运行 NVIDIA Jetson

Firefly Aerospace Operates NVIDIA Jetson in Lunar Orbit for the First Time

SpatialClaw:NVIDIA 的 AI 空间推理新方法

SpatialClaw: NVIDIA’s new approach to AI spatial reasoning

SpatialClaw 是 NVIDIA Research 最新的 AI 框架,使代理能够通过可执行的 Python 代码编写、执行和完善自己的推理,而不是依赖预定义的工具调用。该方法无需额外培训即可在复杂的 3D 和 4D 任务中显着提高空间智能。

使用 NVIDIA Blackwell 优化 Amazon SageMaker AI 上的模型训练

Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell

本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业,以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度,为您的模型大小(1B 至 64B 参数)选择正确的精度格式,以及策略性地应用激活检查点。最后,您将拥有一个实用的框架,用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。

FORT Robotics 通过与 NVIDIA Halos for Robotics 合作添加由外到内的安全性,扩展了其物理 AI 的信任层

FORT Robotics extends its Trust Layer for Physical AI by adding Outside-In Safety in collaboration with NVIDIA Halos for Robotics

通过包含外部传感器来动态控制机器人行为并以最高效率执行,将机器人感知扩展到机载传感器之外

为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件

Building a Custom GStreamer Plugin for NVIDIA DeepStream

为什么要在 DeepStream 中进行自定义推理?为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件一文首先出现在 Towards Data Science 上。

经典航空电视:赞扬 NV3 基金会

Classic Aero-TV: In Praise of the NV3 Foundation

从 2023 年开始(YouTube 版):That Others May Fly 由 Sean David McClung 上校创立,他是一位 28 岁的美国空军/联合军种伤残退伍军人,曾参加过冷战、沙漠风暴行动、持久自由、伊拉克自由和高贵之鹰;斯图尔特·麦克奎伦上尉是一位残疾的皇家空军退伍军人和教员飞行员;国家退伍军人职业村 (NV3 基金会) 是美国国防部公民领袖、变革力量国家奖获得者克里斯汀·克里斯蒂 (Kristen Christy) 的代表,是一个自给自足的职业培训中心和住宅村,为残疾和受伤的退伍军人提供教育、就业和安置服务,其中包括那些有隐形心理和情感创伤的退伍军人,这些退伍军人

一分钟而不是一个半小时:Nvidia 决定将代币管道加速到最大

Одна минута вместо полутора часов: Nvidia решила разогнать конвейер токенов на максимум

该公司展示了新一代数据中心应该是什么样子。

项目 Convergence 在闷热的莫哈韦沙漠对下一代通信设备进行压力测试

Project Convergence to stress-test next-gen comms gear in sweltering Mojave Desert

第 4 步兵师的 NGC2 原型将在陆军就整个 NGC2 生态系统做出额外采购决策之前进行最终测试。

我尝试在 Colab 上微调机器人 AI 模型。这是有效的

I Tried Fine-Tuning a Robot AI Model on Colab. Here Is What Worked

针对 OpenVLA 的可重复 100 步 LoRA 微调运行,包括数据集检查、Colab 设置、训练指标和 W&B 证据。我在 Colab 上尝试微调机器人 AI 模型的帖子。这是有效的方法首先出现在《走向数据科学》上。