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更快并不总是更好:在 Python 中选择正确的 PostgreSQL 插入策略(+基准)

Faster Is Not Always Better: Choosing the Right PostgreSQL Insert Strategy in Python (+Benchmarks)

PostgreSQL 速度很快。你的 Python 代码是否能够或应该跟上取决于上下文。本文对各种插入策略进行了比较和基准测试,重点不是微基准测试,而是安全性、抽象性和吞吐量之间的权衡,并为工作选择正确的工具。文章更快并不总是更好:在 Python 中选择正确的 PostgreSQL 插入策略(+基准)首先出现在 Towards Data Science 上。

98% 自动化:大多数企业人工智能项目失败的原因以及实际有效的方法

98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works

Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化,他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题:他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]

ToxIR:用于高精度毒素转录组分析的准确 RNA-seq 管道,已在 odontobuthus doriae 毒腺中得到验证

ToxIR: an accurate RNA-seq pipeline for high-precision toxin transcriptome profiling, validated in odontobuthus doriae venom glands

ToxIR:用于高精度毒素转录组分析的准确 RNA-seq 管道,已在 odontobuthus doriae 毒腺中得到验证。由于组装错误、亚型多样性和注释偏差,复杂组织的转录组分析仍然具有挑战性,需要优化计算管道。蝎毒是生物活性肽的宝库,具有巨大的生物医学潜力,但其复杂性使转录组分析变得复杂。我们推出了 ToxIR(毒素识别和识别),这是一种针对精确毒素转录组分析而优化的 RNA-seq 管道,并在 Odontobuthus doriae 毒腺中得到验证。 ToxIR 结合了深度测序、基于 rnaSPAdes 的从头组装和定制注释策略,甚至可以检测低丰度毒素并高精度解析同种型。它结合了严格