When It Comes to the Fed, It's Always a Rigged Game
乔纳森·纽曼 (Jonathan Newman) 开发了新的“美联储模拟器”游戏，玩家尝试与美联储斗智斗勇。然而，正如纽曼发现的那样，无论向模拟器提供什么信息，都会出现相同的结果。简而言之，它被操纵了。
RBA wrong to punish workers for rising inflation – new report
根据澳大利亚研究所的一份新报告，工人因通胀上升而受到不公平的惩罚。后任央行因通胀上升而惩罚工人的做法是错误的 - 新报告首先出现在澳大利亚研究所上。
乌克兰大使瓦列里·扎卢日尼 (Valerii Zaluzhnyi) 表示，未来的战争需要“技术联盟，而不是条约条款” 新闻稿thilton.drupal23 二月 2026乌克兰驻英国大使谈到了俄罗斯全面入侵以来四年来战争的演变，以及未来战争的“机器人化”。乌克兰驻英国大使在查塔姆研究所表示，未来的冲突将通过“自主和自主的方式来应对”半自主机器人系统”。 2月23日星期一，乌克兰驻英国大使、乌克兰武装部队总司令瓦列里·扎卢日尼在伦敦国际事务智库发表演讲，阐述了他对战场战争转变的见解，同时纪念俄罗斯对乌克兰发动全面入侵四周年。扎卢日尼表示，技术进步将改变战争的未来，他指出，现代冲突已经超越了常规
転換期を迎える米金融政策－見通しが割れる中で高まる政策不確実性
■摘要 2025年12月FOMC会议显示的点阵图显示，政策利率前景分为希望维持利率不变和希望多次降息的两派，美联储内部尚未形成共识。货币政策存在高度不确定性，与市场消化的降息前景存在差异。2026年1月的FOMC会议上，政策利率四次会议首次维持不变，符合市场预期。 12月会议确认政策利率已进入中性区间，声明中增加了“幅度和时机”，表明政策暂时保持不变，因此保持政策不变是标准政策。尽管通胀率高于目标，但主要原因是关税导致核心商品价格上涨。另一方面，核心服务价格继续趋于通货紧缩趋势，不包括住房成本和住房成本，这些成本与工资高度挂钩。如果不推出新的关税，通胀率很可能通过关税影响的减少而向价格目标下降
■概要 过去30年，虽然劳动生产率（每小时）有所提高，但实际工资（每小时）却停滞不前。许多人指出，这背后的原因是工资支付与生产力不相称。实际工资（每小时）= 劳动生产率（每小时）x 劳动份额x 贸易条件。实际工资和劳动生产率之间的差异可以通过劳动份额和贸易条件的变化来解释，但如果对每个变量采用不同的统计，则存在由于定义和创建方法的差异而无法保证一致性的问题。在本文中，我们将所有变量统一纳入GDP统计中，并分析了实际工资（每小时）的因素。结果显示，劳动生产率与实际工资之间的差距并不像一般所说的那么大，大部分是由于贸易条件恶化造成的，而劳动份额下降的影响较小。此外，过去30年人均实际工资根本没有增
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.1）－EIOPAが公表している報告書（2026年1月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍稳定在中等水平。然而，地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布，保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2
米ＧＤＰ（25年10－12月期）－前期比年率+1.4％と前期から大幅に減速、市場予想（+2.8％）も大幅に下回る
■摘要 实际GDP增速较上季度大幅放缓，年率+1.4%，也低于市场预期（+2.8%）。增速放缓的主要原因是政府支出大幅下降、外需贡献下降、个人消费放缓。私人需求依然旺盛，通胀压力依然存在。 ■目录 1.业绩概要：增速较上期明显放缓，也低于市场预期2。调查结果详情：（个人消费/个人收入）服务消费依然强劲，而商品消费下降（私人投资）知识产权投资保持高增长（政府支出）联邦政府支出大幅下降，部分原因是政府关门的影响（贸易）货物出口和进口双双下降（价格/名义价值）虽然PCE整体物价指数环比上升，但核心指数下降。2月20日，美国国务院商务部经济分析局 (BEA) 发布了 2025 年 10 月至 12 月
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
Europe ramps up defense spending to 21% of global total, led by Berlin: Report
根据 IISS 最新的军事平衡报告，到 2025 年，全球国防支出将跃升至 2.63 万亿美元。
US Air Force accelerates B-21 Raider production, projects 2027 fielding
第一架投入使用的 B-21 Raider 预计将于 2027 年抵达南达科他州埃尔斯沃思空军基地。
AI Bots Formed a Cartel. No One Told Them To.
研究表明算法定价并不是代码中的错误。这是数学的一个特征。后人工智能机器人形成了卡特尔。没有人告诉他们。首先出现在《走向数据科学》上。
Decisioning at the Edge: Policy Matching at Scale
使用 PuLP 进行政策到机构优化边缘决策：大规模政策匹配一文首先出现在走向数据科学上。
Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models
通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
5 Python Data Validation Libraries You Should Be Using
这五个库从非常不同的角度进行验证，这正是它们重要的原因。每个问题都解决了现代数据和机器学习工作流程中反复出现的一类特定问题。
Joey Gilkey — Rebuilding Outbound Sales Around Phone Intent and Predictive Precision
执行摘要。 TitanX 创始人兼首席执行官 Joey Gilkey 解释了销售组织为何从基于活动的外展转向以意图驱动的精确性。他概述了电话意图基础设施、人工智能驱动的行为信号和渠道重组如何重新定义 SDR 生产力、连接经济以及自动化和人类卖家之间的未来分工。随着出站渠道饱和并连接 [...]
