Google integerar Gemini Nano i Chrome för att identifiera bedrägerier
Google Chrome在版本137中引入了一项新的安全功能，该功能使用了本地版本的Gemini Nano，这是一种大型语言模型（LLM），旨在有效地检测和抵消技术支持欺诈。此功能完全在用户的设备上在本地运行，旨在通过分析真实的网页并确定潜在的欺诈来提高安全性。 […] Google帖子如何使Chrome的Gemini Nano首次出现在AI新闻中。
What My GPT Stylist Taught Me About Prompting Better
在llms的奇怪行为中，我的GPT设计师教给我的关于提示更好的是首先出现在数据科学方面。
在媒体和娱乐行业中，了解和预测营销活动的有效性对于成功至关重要。营销活动是成功企业的推动力，在吸引新客户，保留现有客户并最终提高收入方面发挥了关键作用。但是，发起广告系列还不够。为了最大化其影响并帮助实现[…]
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
传统的预测方法通常依赖于统计建模，但Chronos将时间序列数据视为要建模的语言，并使用预训练的FM来生成预测，类似于大型语言模型（LLMS）的生成文本。与传统方法相比，计时可帮助您更快地实现准确的预测，从而大大减少开发时间。在这篇文章中，我们分享了Deutsche Bahn如何使用Chronos模型重新定义预测，并提供了一个示例用例，以说明如何使用Chronos开始使用。
Retrieval Augmented Classification: Improving Text Classification with External Knowledge
何时以及如何最好地使用LLMs作为文本分类器The后检索增强分类：使用外部知识改善文本分类首先出现在数据科学方面。
Use custom metrics to evaluate your generative AI application with Amazon Bedrock
现在使用亚马逊基岩，您可以为模型和抹布评估开发自定义评估指标。此功能扩展了LLM-AS-A-A-a-Gudge框架，该框架推动了亚马逊基岩评估。在这篇文章中，我们演示了如何在亚马逊基岩评估中使用自定义指标，以根据您的特定业务需求和评估标准来衡量和改善生成AI应用程序的性能。
How to Deploy Your LLM to Hugging Face Spaces
使用免费的CPU实例展示您的LLM项目，并通过简化和拥抱面部空间来展示您的LLM项目。
大型语言模型（LLMS）的最新进展实现了令人兴奋的LLM集成应用程序。但是，随着LLM的改善，对它们的攻击也是如此。提示注射攻击被OWASP列为对LLM集成的AP ...
Fine-Tuning vLLMs for Document Understanding
了解如何对特定任务进行微调视觉语言模型，以供文档理解进行微调VLLM，首先出现在数据科学上。
Research Suggests LLMs Willing to Assist in Malicious ‘Vibe Coding’
在过去的几年中，大型语言模型（LLMS）在进攻性网络安全方面的潜在滥用进行了审查，尤其是在生成软件漏洞方面。最近的“ Vibe编码”（随意使用语言模型快速为用户开发代码的趋势，而不是明确地教用户使用代码）已经恢复了一个概念[…]邮政研究表明，LLMS愿意协助对恶意“ Vibe编码”的概念首先出现在Unite.ai上。
Why I Didn’t Use AI for my PhD Application
However, as a member of INOMICS’ editorial board, I found that AI tools back then缺乏写一篇有关经济学主题的详尽，深入且引人入胜的文章，例如＆lt; a href =“ https://inomics.com/blog/corruption-corruption-uniquely-
Build and Query Knowledge Graphs with LLMs
从文档摄入到智能查询中 - 所有这些都使用开放的工具和指导设置的邮政构建和查询知识图首先出现在数据科学上。
Attaining LLM Certainty with AI Decision Circuits
不确定性在技术上并不是什么新鲜事物 - 所有现代系统都通过数学证明的控制结构克服了不确定的投入和输出。获得AI决策电路的LLM确定性首先出现在数据科学方面。
AI Struggles to Emulate Historical Language
A collaboration between researchers in the United States and Canada has found that large language models (LLMs) such as ChatGPT struggle to reproduce historical idioms without extensive pretraining – a costly and labor-intensive process that lies beyond the means of most academic or entertainment in
OpenRouter: A Unified Interface for LLMs
探索LLM API的市场，您可以轻松地访问并为无通常麻烦的顶级AI型号付费。
Oscars Embrace A.I. with Important Restrictions
这是什么重要的：奥斯卡颁奖典礼A.I.在确保人类创造力的同时，具有重要的限制，从而带来了电影制作的未来。
