Northrop not seeking direct DoD investment for solid rocket motors, but suppliers might: CEO
“我们希望维持所有权结构的投资组合中的那些部分有很多战略协同作用，”诺斯罗普首席执行官凯西·沃登 (Kathy Warden) 表示。
Canada is still interested in Golden Dome. What can it bring – and how could it fall apart?
“那些[金顶]对话正在进行中，只有在双方都合适的情况下我们才会参与，”加拿大国防部长的一位发言人告诉《突破性防务》杂志。
New Army office aims to quickly develop and scale soldier ideas
创新与技术之路将把快速采购中心与项目负责人联系起来。
Slovakia in talks with US to buy four more F-16s
斯洛伐克总理罗伯特·菲科表示，新增的飞机将使该国能够承担自己的空中治安任务。
US Navy taps Fincantieri to build Marine Corps landing vessels
海军正在寻找一名船舶建造经理，在建造更多中型登陆舰时作为海上服务和造船厂之间的中间人。
How commercial drones make the Pentagon’s ‘Blue UAS Select’ list
对于要添加到蓝色无人机列表中的现成无人机，它必须通过严格的测试和网络安全评估。
Drones ‘change everything’ about combined arms combat, US Army aviation chief says
美国陆军航空卓越中心司令讨论了无人系统对美国陆军航空兵和联合兵种的影响。
F-22 Raptor, MQ-20 drone complete manned-unmanned flight exercise
此次演习中，一架有人驾驶的 F-22 猛禽战斗机向 MQ-20 无人机发出实时命令，后者通过执行一系列任务来做出回应。
NATO is not ready for drone warfare in the Arctic
欧洲政策分析中心的分析师认为，俄罗斯在部署适合该地区作战的无人系统方面正在加快步伐。
常见的 Pandas 操作及其在 PySpark 中的等效操作面向 Pandas 用户的 PySpark 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies
在软件工程的大部分历史中，我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统：给定相同的输入，程序将产生相同的输出。当出现问题时，通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略，甚至 [...]
AI, A2A, and the Governance Gap
在过去的六个月中，我看到企业 AI 团队重复出现同样的模式。 A2A 和 ACP 在架构审查期间点亮了整个房间——协议很优雅，演示令人印象深刻。生产三周后，有人问：“等等，哪个代理商在凌晨 2 点授权供应商支付 50,000 美元？”兴奋转变为担忧。这是 [...]
The human work behind humanoid robots is being hidden
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。一月份，全球最有价值公司的掌门人英伟达的黄仁勋宣称，我们正在进入物理人工智能时代，届时人工智能将超越语言和聊天机器人……
Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online
基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例，例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片，然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候，它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数，例如......
The robots who predict the future
从根本上说，成为人类就是成为一名预测者。偶尔也有相当不错的表现。尝试预见未来，无论是通过过去的经验还是因果逻辑，都帮助我们狩猎、避免被狩猎、种植庄稼、建立社会纽带，并总体上在一个不……的世界中生存。
The digital quant: instant portfolio optimization with JointFM
TL;DR JointFM 是第一个用于多元时间序列系统中零样本联合分布预测的人工智能基础模型。通过在几毫秒内生成连贯的未来场景，它可以实现实时投资组合决策，而不会出现传统数值模拟的滞后情况。 JointFM 代表了定量建模的范式转变：在合成随机微分的无限动态流上进行训练...数字量化：使用 JointFM 进行即时投资组合优化的帖子首先出现在 DataRobot 上。
Building Production-Ready AI Agents with Agent Development Kit
Google 的 ADK 通过提供简化多代理系统的构建和部署的框架，解决了代理 AI 生态系统中的一个关键差距。了解更多。
