Army well short of 155mm ammo production goal, Texas facility in the spotlight
GD-OTS 告诉 Breaking Defense，它现已与陆军就陷入困境的梅斯基特设施的未来发展达成协议，并将投入自己的资金来完成这项工作。
The Space Force faces growing pains. Here’s how the next chief can help.
到 2030 年，将服役人数从大约 10,000 名军人增加一倍至 20,000 名，这并不是一件小事。以下是下一任军种负责人应该考虑的一些选择。
SDA awards L3Harris, Sierra $1.75B for missile defense satellites
用于导弹预警、跟踪和瞄准的新型卫星正在“加速”开发，以满足五角大楼 2028 年展示其金顶导弹防御系统的计划。
‘Innovative shift’: Navy bets $2.2 billion on new vessel construction manager strategy for LSM
美国海军表示，授予合同的目的是“最大限度地利用商业实践来加速交付”船只。
Leonardo DRS CEO on ‘nearly insatiable’ demand abroad, using AI and more
John Baylouny 与 Breaking Defense 坐下来，制定了他的有机和无机增长计划。
German UAV firm Helsing picks West Virginia for first US manufacturing
据州长帕特里克·莫里西 (Patrick Morrisey) 称，该公司将投资 5000 万美元开设该工厂，最初的重点是制造 HX-2 攻击无人机。
Europe’s military advantage depends on sovereign command of the ground truth
[赞助] 随着北约和欧洲政府加速对天基情报的投资，决策优势将取决于主权和商业能力能够多快地融入可信的作战图景。
AI can now power every stage of a cyberattack
研究人员确定人工智能已被用于识别安全缺陷、生成命令和执行部分入侵。
International air and space leaders will push unity at conference after prickly NATO summit
军方高层讨论太空战、英国的 F-35 以及该国的新支出计划。
How a former Marine is rewriting the future of battlefield AI
太平洋地区的一个试点项目正在展示如何将先进的工具一直延伸到边缘。
DHS network intrusion was twice ruled a false positive before breach confirmed
国土安全信息网络上的可疑活动首次在 5 月中下旬被发现，该网络用于支持美国各地的世界杯比赛。
Manufacturing woes hamper US 155-mm ammo production
政府监管机构表示，制造问题正在破坏美国陆军提高急需的 155 毫米榴弹炮炮弹产量的计划。
Ukraine agrees on plan to acquire 16 Rafale jets, France’s Macron says
乌克兰已同意从法国采购 16 架阵风战斗机及其配套武器系统和防空设备的计划。
Navy awards TOTE $2.2 billion to manage Medium Landing Ships project
美国海军授予 TOTE 22 亿美元，用于管理其中型登陆舰建造工作，第一艘船计划于 2029 年秋季交付。
Europe’s defense build-up is delivering for NATO — and America
“我们邀请我们的美国朋友不要根据旧的假设，而是根据我们共同创造的记录来评判我们，”欧盟驻美国高级特使写道
The US Navy is eyeing next-gen carrier-based drones. Here’s what they might do.
海军希望其下一代舰载无人机能够执行多种任务，从打击和反潜战到空中加油等。
How I’m Making Sure My Analytics Career Doesn’t Get Eaten by AI
我五年前报名的分析职业已经不存在了，说实话，我对此很满意。《我如何确保我的分析职业不会被人工智能吞噬》一文首先出现在《走向数据科学》上。
A Gentle Introduction to Autoencoders & Latent Space
简介 繁重计算是当今各种机器学习算法中的一个众所周知的问题，特别是当生成式人工智能应用于文本、图像和其他非结构化数据时。缓解此问题的主要方法之一是将输入数据压缩为低维表示，同时保留主要上下文。有多种方法可以实现这一目标[...]自动编码器和潜在空间的温和介绍一文首先出现在走向数据科学上。
