计算关键词检索结果

MIT 施瓦茨曼计算学院启动试点,帮助教育者跨学科教授 AI

MIT Schwarzman College of Computing launches pilot to help educators teach AI across disciplines

为期一周的暑期工作坊把高等教育教师带到校园,探索如何将 AI 和机器学习材料改编用于他们的课堂。

科学家:“不,我们不是生活在计算机模拟中”

Ученые: «Нет, мы не живем в компьютерной симуляции»

针对 Nick Bostrom 的假设提出了基于数学定理的反驳。

如何在没有强大计算机的情况下运行 10 多个 Claude 代码会话

How to Run 10+ Claude Code Sessions Without a Powerful Computer

了解如何在家里无需昂贵、强大的硬件的情况下运行大量并行编码代理这篇文章《如何在没有强大计算机的情况下运行 10 多个 Claude 代码会话》首先出现在《走向数据科学》上。

IFA 2026 上的 D-Robotics:为下一代家庭机器人提供动力的计算平台

D-Robotics at IFA 2026: The Computing Platform Powering the Next Generation of Home Robots

从 TCL 的 Hey AiMe 家庭伴侣机器人和 Vbot 的家用四足机器人到 xLean TR1 洗地机,D-Robotics 的人工智能芯片和机器人开发套件现已为全球数百种机器人产品提供支持。

工业 4.0 中的计算机视觉:制造商指南

Computer Vision in Industry 4.0: A Guide for Manufacturers

viAct 的计算机视觉通过无缝自动化检测任务重新定义了工业 4.0 中的质量控制格局。

GDP 计算方法:MoSPI 称制造业平减指数为负并不意味着出厂价格下跌

GDP methodology: MoSPI says negative manufacturing deflator does not mean factory-gate prices fell

在周三发布的一系列问答中,该部解释了当投入价格上涨快于产出价格时,双重通货紧缩如何产生负的隐性 GVA 平减指数。

您的手机或计算机可能很快就会询问您的年龄

Your phone or computer may soon ask how old you are

加利福尼亚州和科罗拉多州将要求操作系统收集用户的年龄,但像 Linux 这样的开源软件可能会被豁免。

2009 年,美国空军将 525,000 台计算机置于能源之星电源控制之下,用睡眠设置取代浪费的始终开启使用,目标是每年节省 1500 万美元

In 2009, the U.S. Air Force put 525,000 computers under ENERGY STAR power controls, replacing wasteful always-on use with sleep settings and targeting $15 million in annual savings

空军的方法重点是在计算机不活跃使用时将其置于低功耗状态。根据当时实施的设置,显示器可以在 10 分钟不活动后进入睡眠模式,而计算机可以在 30 分钟后进入低功耗状态。

工程和计算机科学学生咨询模型赢得国家认可

Engineering and Computer Science Student Advising Model Wins National Recognition

NACADA 对 ECS 的整体、基于团队的方法表示认可,该方法在学生保留率和职业成果方面取得了可衡量的成果。工程和计算机科学后学生咨询模型赢得了国家认可,首先出现在《今日雪城大学》上。

英特尔提出了开发人工智能计算堆栈的全面战略

В Intel представили комплексную стратегию развития стека вычислений для ИИ

该公司提供解决方案生态系统 - 从企业数据中心到笔记本电脑和边缘设备。

软计算,第 30 卷,第 8 期,2026 年 8 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 8, August 2026

1) KIF 在 kubernetes 中部署 Pod 的 PSO-LSTM 调度算法作者:Chao-Hsien Hsieh、DeHong Kong、XingMin Zou 页数:5343 - 53532) 使用 3D 口腔扫描和深度自适应感知生成对抗网络进行自动准确的牙冠设计作者:Lakshmi S.、Shamuganathan C.页数:5355 - 53703) 耶格尔概率分布否定的信息论处理作者:Roberto Bruno, Ugo Vaccaro页数:5371 - 53834) 推测计算作者:Giuseppe Filippone, Gianmarco La Rosa, Marco E

云计算:天气预报预计 9 月降雨量较弱,警告农业风险

Cloud computing: Weatherman sees weak rains in September, warns of farm risks

印度正在为预计今年 9 月的降雨量短缺做准备,这可能会影响农业生产力和水资源供应。预计多个地区将持续高温。厄尔尼诺现象依然强劲,预计它们将继续影响未来几个月的天气模式,历来阻碍粮食产量。此外,印度洋偶极子中性条件不会带来任何即将到来的降雨增强,从而加剧了这种情况。

一个重大的量子计算问题可能终于有了答案:我们可以相信结果吗?

A Major Quantum Computing Problem May Finally Have an Answer: Can We Trust the Results?

研究人员现在可以对量子模拟设置数值误差限制,显示对结果的信心程度。随着量子模拟器变得强大到足以解决传统计算机无法解决的问题,一个难题随之而来:研究人员如何知道他们的答案是否准确?当经典计算仍然可行时,这两个 [...]

Resnet 驱动的华山东方藻毒腺转录组先导肽的计算机识别,结合分子对接和动力学模拟

Resnet-Driven In Silico Identification of Lead Peptides from the Venom Gland Transcriptome of Orientothele washanensis Coupled with Molecular Docking and Dynamics Simulation

Resnet 驱动的瓦山东方蜘蛛毒液腺转录组先导肽的计算机识别结合分子对接和动力学模拟摘要背景: 瓦山东方蜘蛛是一种具有相当生态和科学重要性的毒蜘蛛。其毒液成分复杂且易于采集,是发现天然肽类药物的宝贵资源。传统的湿实验室筛选方法受到实验条件严格、资源消耗高、研究周期长的限制,阻碍了对该蜘蛛毒腺转录组功能肽的高效鉴定。方法:为了解决这些技术瓶颈,本研究开发了一种名为 PepPI-DRN 的新型深度学习模型,用于肽-蛋白质相互作用预测。该模型利用肽和蛋白质的序列和结构特征,集成了残差等变图神经网络、残差一维卷积神经网络和双模态注意力机制。结果:独立测试集的结果表明,与最先进的方法相比,PepPI-

计算机科学需要计算机吗?

Does Computer Science Need Computers?

Ben Brubaker,Quanta 杂志 计算机科学家先驱 Edsger Dijkstra,1972 年获奖者

Hypervision:用于在线视频速率计算成像的片上高光谱微系统 |科学

Hypervision: An on-chip hyperspectral microsystem for online video-rate computational imaging | Science

在这项工作中,我们解决了重建和处理大量空间光谱数据立方体所需的高光谱成像大规模计算的长期挑战。具体来说,我们设计了一个硬件加速器,制造了......

建筑业十大计算机视觉应用:关键技术及用例

Top 10 Computer Vision Applications for Construction: Key Technologies & Use Cases

探索2026年正在改变建筑行业的十大计算机视觉应用,提升安全、效率和项目管理。

插电式太阳能加电池能解决你的用电问题吗?我做了计算

Will plug-in solar plus batteries solve your power problem? I did the math

这不仅仅是关于收集太阳能,还关乎存储,以及将廉价非高峰电力转移到更昂贵的时段。