C领域信息情报检索---XiaoMi-AI

计算智能

2026年2月18日 05:30

IEEE 人工智能汇刊，第 7 卷，第 2 期，2026 年 2 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026

1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型作者：L. Lv, Z. Lin,

计算智能

2026年2月17日 05:30

IEEE 模糊系统汇刊，第 34 卷，第 2 期，2026 年 2 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026

1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op

计算智能

2026年2月16日 05:30

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，第 37 卷，第 2 期，2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.

ΑΙhub

2026年2月17日 16:39

学习观察物理世界：吴家骏专访

Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu

图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]

ΑΙhub

2026年2月20日 10:26

好机器人播客：是什么让无人机“好”？与 Beryl Pong

The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong

《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客，探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”？与 Beryl Pong 在本集中，我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong，她领导着该中心的 [...]

ΑΙhub

2026年2月18日 12:50

人工智能公布了阿拉斯加棕熊的名人录

AI enables a Who’s Who of brown bears in Alaska

ΑΙhub

2026年2月16日 09:58

3 个问题：利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连胜

3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint

麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。作者：Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后降落在 [...]

ZDNet | 机器人新闻

2026年2月23日 20:11