New commander takes charge at USAG Ansbach
德国安斯巴赫 — 美国陆军安斯巴赫驻军在冯·斯托本社区中心举行的历史悠久的指挥变更仪式上欢迎新任指挥官...
Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth
在本文中，您将学习四种部署模式，用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问，使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务，并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。
How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore
从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
在本文中，我们将展示如何使用 HyperPod Inference Operator 在 Amazon SageMaker HyperPod 上通过 vLLM 实现 DPD。
Womack Forensic Team Trains to Bridge Compassion and Courtroom Readiness
北卡罗来纳州布拉格堡沃马克陆军医疗中心 (WAMC) 法医医疗保健计划最近进行了年度能力培训，召集了超过...
Alaska National Guard Rescues 4 People in 2 Days
七月四号假期周末之前，分配给阿拉斯加国民警卫队的士兵和飞行员执行了四项任务，在阿拉斯加荒野中拯救了四人。
Signers of the Declaration of Independence: Pennsylvania, Part 3
1776 年 7 月 4 日，第二届大陆会议代表通过了《独立宣言》。签署正式脱离英国的 56 名代表中有 9 名代表宾夕法尼亚州，其中 3 名是詹姆斯·史密斯、乔治·泰勒和詹姆斯·威尔逊。
Pentagon picks Lockheed, nLIGHT for laser defense project
另外，MBDA 和莱茵金属公司被选中为德国海军开发激光武器系统。
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
AI Enthusiasts Are in a Race Against Time, AI Skeptics Are in a Race Against Entropy
以下文章最初出现在 Charity Majors 的 Substack 上，经作者许可在此重新发布。我最近参加了一次演讲，其中一位演讲者对他们通过纯粹、未经切割的氛围编码所取得的成就做出了一些漂亮的……令人惊讶的声明。工程难题得到解决，积压工作得到清理。重写会有 [...]
Your agents are using your credentials, and that is the problem
您的代理正在使用您的凭据，这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据，这就是 DataRobot 上首先出现的问题。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
A medical algorithm must not confuse cost with health
胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI：https://doi.org/10.21428/39829d0b.557cee94 | 2019 年，由医生兼经济学家 Ziad Obermeyer 领导的研究团队对一种已经在美国卫生系统中悄悄运行的商业算法进行了逆向工程。该工具由 Optum 出售，帮助确定每年大约 2 亿人口中的哪些患者会……医疗算法不得将成本与健康混淆 Leer más »
When AI sounds certain but should say “I do not know”
Juan Antonio Lloret DOI：https://doi.org/10.21428/39829d0b.6b61c462 在后来公开的内部审查中，IBM 的 Watson for Oncology 看到了一位与每天接受治疗的数千名患者非常相似的患者：一名患有肺癌的 65 岁男性，还患有严重出血。系统推荐贝伐珠单抗——一种带有明确警告的药物，禁止在……当人工智能听起来确定但应该说“我不知道”时 Leer más »
External validation is not a bureaucratic detail
胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI：https://doi.org/10.21428/39829d0b.eb850608 |一个在它诞生的医院表现良好的模型只证明了一件事：它在家里也能发挥作用。考虑一下最近临床人工智能中最具启发性的失败。 Epic 脓毒症模型是一种专有的早期预警工具，已集成到数百个电子健康记录中……外部验证不是官僚细节 阅读更多 »
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
