Data modeling patterns for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships
在这篇文章中，我们从概念转向模式。对于每个模式，您将找到表结构、用例、实施步骤和示例 SQL 查询。我们还介绍了需要额外建模步骤的高级场景的解决方法，并总结了当前的限制。
Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick
在这篇文章中，我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。
Preserving Japan's Aviation Heritage: Yokota Air Base Returns Historic Aircraft Artifacts
日本横田空军基地的第 374 土木工程师中队在一次基地建设项目中发现了罕见的二战时期日本帝国陆军飞机文物，并将其归还给日本政府。
The USS Constitution Navigates Future
两个多世纪以来，宪法号航空母舰一直依靠星星、大海和纸质海图来导航。但随着该船为九次美国 250 赛事做准备，老艾恩赛德号正在接受费城分部海军水面作战中心提供的数字导航升级。
Exercise CARAT Thailand Strengthens Pacific Partnerships
美国海军、海军陆战队和海岸警卫队部队与泰国和加拿大的海上合作伙伴一起启动了“2026 年泰国海上合作准备和训练合作”第 32 次演习，该演习旨在提高联合战备水平并加强美国与泰国的联盟。
Montana Unit Completes Combat Readiness Inspection
蒙大拿州空军国民警卫队第 120 空运联队参加了“战猪突围”行动，这是一项为期四天的战备检查，旨在评估该联队在模拟部署环境中执行关键任务的能力，同时为未来的联邦和州任务做准备。
Command Modernizes Sustainment Across Pacific Region
陆军第八战区保障司令部领导人在陆军当前作战参战之旅中讨论了该军种如何改变整个太平洋地区的保障，强调了通过前线后勤、区域伙伴关系和作战准备来支持联合部队的举措。
美国太平洋司令部战区的作战人员现在能够使用一流的实弹训练设施来增强他们的战备能力。 2026 年 6 月 18 日，项目经理培训系统在海军水面作战中心 Corona 的支持下，完成了海军陆战队 Blaz 基地 P-735 多用途机枪靶场的目标系统部署。 TRASYS 和 RS10L2F 团队成功完成了位于梅森靶场综合体的靶场的政府验收测试和新设备培训，达到了一个重要的里程碑。
Israel’s two giant state-run defense companies may go public, but there are hurdles
当前的市场为以色列政府提供了筹集数十亿美元的机会，同时提高公司的效率和获得资本的机会。
Why the Pentagon wants a new drone chief, plus GCAP moves ahead
本周，在《突围》节目中，美国军方增加了一位新的无人机负责人，而英国、意大利和日本则推进了新型战斗机的计划。
Marine Corps drafting new strategic vision for its information warfare arm
即将推出的计划，以《突破防御》的粗略描述，是此类计划中的第一个，类似于年度海军陆战队航空计划。
How the Commerce Department plans to win more foreign defense sales
在美国新军售政策的独家预览中，商务部一位重要官员表示，商务部已准备好在海外市场“帮助美国公司”。
DIU seeks cheaper drones to carry out Reaper missions
该通知是在据报道近 30 架“收割者”在与伊朗的战斗中损失后发出的。
Building the foundation for an autonomous enterprise
人工智能可能通过聊天机器人和图像生成器激发了公众的想象力，但其一些最重要的用例正在远离面向消费者的工具。在物理基础设施、运营连续性和安全性至关重要的行业中，人工智能正在成为核心运营层。凭借其庞大的工业系统和源源不断的运营……
Ordinary Engineers, Not Heroic Inventors
20 世纪 80 年代，日本在半导体、消费电子产品和计算机硬件领域处于世界领先地位，每个人都认为这些行业将决定下一阶段的经济实力。日本赢得了它们，但在随后的信息革命中仍然没有超越美国。乔治华盛顿大学政治学家 Jeff Ding 打开他的书 [...]
Why AI Coding Agents Still Need Clear Specs
以下文章最初发表在 Markus Eisele 的时事通讯“主线程”上，经作者许可在此重新发布。现在开发者社区中流行着一种心理模型，它是这样的：代理足够聪明，能够解决问题，所以大量的前期规范是官僚开销，你不需要 [...]
Intelligence is Free, Now What? <br> Data Systems for, of, and by Agents
...民有、民治、民享的政府... — 亚伯拉罕·林肯，葛底斯堡演说 (1863) 人工智能的成本正在迅速下降。到 2023 年初，GPT-4 级功能的成本约为每百万代币 30 美元；如今，同样的价格低于 1 美元，一些提供商将成本压低到 0.10 美元以下。在各个基准中，推理价格每年下降 9 倍到 900 倍，下降中位数接近 50 倍。即使是前沿型号也每一代都变得越来越便宜，开源型号紧随其后。至关重要的是，即使“诺贝尔奖获得者天才级”智能还没有出现，但足以满足绝大多数知识工作的智能今天已经存在，而且每个月都在变得更便宜。按照这个速度，我们很快就会进入几乎免费的智能时代——这种智能对于日常知识
